我正在尝试在android中部署这个mask-rcnn模型。我能够加载keras权重，冻结模型，并使用this script使用tflite 1.13toco将其转换为.tflite模型。似乎这个模型使用了一些在tflite中不支持的tf_ops。因此我不得不使用 converter.target_ops = [tf.lite.OpsSet.<e
浏览 38提问于2020-05-03得票数 1
我正在尝试添加一个tensorflow lite文件到Android studio，但是当我添加它时，我得到一个错误，说找不到元数据。我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。3, -1, 1], epochs=5) # train the model
tflite_model=
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
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我是新机器学习，这是我第一次为两个物种的图像分类的android应用程序。我训练了我的角膜模型，然后把它转换成.tflite。我知道我想在android工作室里用这个文件来检测我训练过的两个物种。我根据下面的代码将模型从keras转换为.tflite：converter = tf.l
浏览 8提问于2020-06-17得票数 2
然而，我想将图像分类模型转换为姿态识别模型。在我的例子中，输出应该包含(x，y)坐标的列表。代码中的如下所示： protected void runInference() { }但是，tflite.run函数没有源代码(仅以二进制形式提供)。但是，我以前使用过TensorFlow，但我不知道如何创建一个与TensorFlow Lite所期望的输入和输出兼容的TensorFlo
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
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你好，我在TFHub MobileNet模块(SavedModel TF2.0)上使用迁移学习技术后，将一个SavedModel文件转换为TFLite文件，使用了这个源代码，并尝试在Tensorflowfor Poet示例安卓应用程序上运行它
仅供参考，我已经修补了IMAGE_M
浏览 29提问于2020-05-06得票数 1
有没有可能把已经训练好的神经网络中用python编写的代码带到android上？
浏览 20提问于2020-07-11得票数 1
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语音识别的不同模型
、、、
我尝试了很多时间来运行这个示例项目，最后使用convert_keras_lite.py内部导出direcory.However生成了这个tflite模型，我在这个项目中检查了中的资产目录中的tflite模型。我发现tflite模型与第一个模型不同。。我试图将资产android目录中的tflite模型替换为第一个tflite模型，但是在Android</em
浏览 7提问于2019-12-22得票数 0
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我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。我根据将模型导入到我的项目中，一切似乎都还好-- Android向我展示了当我想使用它时应该使用的示例代码，除非我尝试使用，否则在构建时会出现以下错误：
错误:包com.example.app.ml不存在导入我尝试了两种不同的方法将我的Ke
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
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这个问题与从标准的Mobilenetv2模型转换而来的tflite模型的推断有关.
为什么推理管道有这种区别？有人能帮
浏览 7提问于2020-06-11得票数 1
我正在与凯拉斯CNN合作，为我自己建立的图像分类。目前，我的PC机上的检测结果很好( 300幅测试图像中约有290幅被正确检测到)。现在我需要让我的模型在Android手机上运行。我在手机上安装了。到目前为止，它对预装模型和一些随机预培训模型都很有效，我在网上发现了这些模型。可悲的是，如果我转换模型做TFLite，它将显示错误的检测结果。现在，为了将我的Keras (.h5-file)转换为TFLite</e
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16模型改变顶部3层来训练我的测试图像，以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lite，因为它适用于android手机。因此，我使用Tensorflow lite转换器方法将我的.h5文件<
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
我有一个tflite模型，我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )获得的。!=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_Po
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我正在使用TensorflowLite C++API在android上开发对象检测应用程序。当我将模型转换为tflite时，转换后的tflite模型的输出与最初提供的.pb文件在相同的测试映像上的输出不同。但是，转换后的tflite模型的检测输出不同于原始提供的.pb文件的检测输出。如何将.pb文件转换为.tflite，以便.tflite文件提供
浏览 5提问于2020-02-25得票数 0
这个问题是关于如何在Android设备上不使用转换TF Lite和不使用外部服务来运行经过训练的模型的解决方案。为了做我的测试，我将得到我在上述tensorflow问题中提供的基本模型来做我的测试。我找到了这篇博客文章，但还没有成功：
您知道有什
浏览 9提问于2022-08-24得票数 1
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我正在尝试将一个.tflite部署到Firebase，以便从那里分发它。
我在上使用了迁移学习。然后，我遵循来转换模型.tflite格式。这个模型在python解释器中给出了很好的效果，如果我和应用程序一起打包的话，它可以在Android上使用。但是，我希望通过Firebase为模型提供服务，因此我使用将.tflite文件部署到Firebase。使用本教程，我得到
浏览 3提问于2021-12-17得票数 0
我在终端中使用lite转换器将我的pb format转换成tflite format，但它的工作不太好。但是当我使用speech command android demo提供的speech command android demo时，它运行得很好。所以我想知道这个模型是如何转换的？使用上面的链接，我用下面的命令训练了模型
(base) unizen@admin:~/tensorflow&#
浏览 1提问于2019-10-23得票数 1
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如何使用Keras和Tensorflow将图像分类模型保存为.pb文件及其label.txt，以便在android.i上使用这两个文件。
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
0003.h5mask_rcnn_kangaroo_cfg_0005.h5如何将这些.h5文件转换为.pb文件，或者更好地转换为.tflite文件，以便在Android对象检测应用程序中使用它们？
浏览 3提问于2020-02-05得票数 1
我已经建立了一个自定义的tflite模型，它是从Keras hdf5模型转换而来的。但是当使用转换后的模型时，虽然进行预测时应用程序在android中崩溃，但当我使用从互联网下载的移动网络tflite模型时，该应用程序运行良好。我需要做哪些更改？问题是在模型转换还是在应用程序中？我尝试使用支持移动网络的tflite包的内置函数，
浏览 5提问于2019-08-26得票数 3
现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
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