npm ci 的使用场景：持续集成/持续部署（CI/CD）环境： 在自动化构建过程中，npm ci 能确保每次构建使用相同的依赖项版本，减少因版本差异导致的构建失败。...团队协作： 团队成员在本地开发时使用 npm ci，可以确保与团队其他成员使用相同的依赖项版本，减少“环境不一致”问题。...生产环境部署： 在将应用部署到生产环境时，使用 npm ci 可以确保生产环境中的依赖项与测试环境完全一致，减少潜在的生产故障。...团队成员使用 npm ci： 每个开发者在拉取最新代码后，运行 npm ci。该命令会根据 package-lock.json 文件安装依赖项，确保每个人的开发环境中的依赖项版本完全一致。...确保在运行 npm ci 前保存所有更改。总结：npm ci 是一个强大的工具，特别适合在需要一致性和快速安装的环境中使用。
Jacoco可以嵌入到Ant、Maven中，也可以使用Java Agent技术监控任意Java程序，也可以使用Java Api来定制功能。...Jacoco会监控JVM中的调用，生成监控结果（默认保存在jacoco.exec文件中），然后分析此结果，配合源代码生成覆盖率报告。...junit 使用以上配置。...junit 后来改用testng，这时候不需要修改junit的tastcase，只需配testng.xml ,testng可以执行junit的代码。...mvn clean test 4、测试结果 执行成功后会在target/site目录下生成html覆盖率报告 ? 报告目录 ?
直到最近，关于技术趋势的分析还在欢呼云计算的美好的未来，并指出它是我们需要尽快适应的新现实。这一切一直持续到边缘计算的概念出现的那一刻。为什么人们现在如此密切地考虑边缘计算?...雾计算试图将计算能力推向更接近数据源的地方，在不影响效率的情况下消除响应时间。在雾计算中，计算分布在数据源和云之间最有效的地方——在“雾”中。...以下几种因素导致人们考虑在云计算之上进行边缘计算： ● 数据量迅速增加，可能无法充分使用它们； ● 处理和存储巨大的数据量的成本非常高； ● 存储具有时间重要性的数据是没有用的； ● 生产新产品或设备比维护旧的低效系统更简单...例如，Medium表示，未来三年将有更多公司使用云技术。然而，他们同意应该改进技术，使之能够应付当代的任务。...我们需要说明的是，云计算和边缘计算可以在一个单一的复杂环境中使用，以接受这两种方法的优点并消除缺点。例如，GE声称这两种方法都适用于不同的情况。这在该方案中最为明显： ?
一个使用yaml格式配置用于持续集成完成自动化测试部署的开源项目 官网：https://travis-ci.org/ 使用travis-ci集成vue.js项目 首先，您需要一个github账号...前往travis-ci官网 使用Github账号登录 ? 3. 登录成功回到用户中心 默认会同步一部分仓库，如果太多的话需要点击Sync account进行同步 ? 4....如下图所示，根据需要配置构建信息 添加github的Token到环境变量中，用户名，邮箱也可添加进去，这样配置文件中就可以使用了 生成Token见步骤5.注意：配置私密的环境变量时一定要加密，因为会显示在日志中且能够被他人看到...6. .travis.yml 文件的简单配置 .travis.yml文件的作用就是在代码提交的时候travis-ci会根据该配置文件执行配置的任务 在项目根目录中创建(或修改).travis.yml...若构建失败，可以通过travis-ci中项目面板右上角的 Restart build 重新构建 ?
研究 RAW001 物料需求数量 126 的计算逻辑为 (100+5)*1.2, 可以看到对于组件而言 ,” 部件废品(%)” 会影响组件阶的物料需求数量 , 同时 BOM 中的 ” 部件废品 (%)”...研究 RAW002 物料需求数量 126.5 的计算逻辑为 100*1.15*1.1, 可以看到 BOM 中的 ” 工序废品” 和 ” 净 ID” 字段覆盖了成品 FG001” 装配报废 (%)” 的影响...常见的业务场景为 RAW002 为高价值的原材料 , 如电路板等 , 装配报废只针对用在上面的其他材料 , 而电路板本身的报废率另外计算 . 5....研究 RAW003 物料需求数量 138 的计算逻辑为 100*1.15*1.2, 可以看到 BOM 中的 ” 工序废品 ”和 ” 净 ID” 字段覆盖了成品 FG001” 装配报废 (%)” 的影响...工艺路线中的报废率不参与成品与组件数量的计算 , 那到底用在什么地方呢 ? 9.
所以本篇文章，就来分享下如何使用容器方式构建无使用限制的 Drone CI。 写在前面 之所以会有这篇文章出现呢？...如果需要使用开源版本，需要自行进行构建。 企业版对于个人使用是免费的。 如果你的团队、公司（包含非盈利组织）年收入低于100万美元的企业，或者融资少于 500 万美元，可以免费使用。...drone-server 继续翻阅项目的 .drone.yml CI 文件，可以看到官方是如何通过 CI 构建和发布软件的： ... - name: build image: golang:1.14.4...编写构建脚本 上一小节中，我们可以看到容器文件中使用的核心的软件 drone-server 是从“本地”拷贝至镜像中的，猜测是为了更高的编译效率，使用更短时间编译多平台使用的二进制文件，所以采取了这样的策略...其他 今年早些时候，曾写过一篇关于 Drone 的内容：《容器方式下的轻量仓库与CI 使用方案：Gitea + Drone 基础篇》，前些天在《站点优化日志（2021.04.12）》 中，也曾提到过我在尝试使用
摘自阮一峰大神的blog DevOps跟CI就不多介绍了。这里我们定个目标：当我们提交代码后，服务器自动编译代码，自动运行单元测试，自动发送成功失败的邮件。 创建组织 ?...这里跟Github一样，需要选择私有还有公开，估计Azure DevOps后端其实就是使用了Github的服务。...就是使用上面的仓库的地址、用户名、密码。这是git的问题了，不多说了。那么上面是一些准备工作，下面开始正式使用pipeline。...trigger:表示代码的分支 vmImage：表示虚拟机的环境，是win还是linux。 variables：定义了一些参数，后面的设置可以直接使用。...总结 这次我们通过Azure DevOps Pipeline简单演示了CI的整个过程。我们成功实现了一开始定的小目标：写代码>提交代码>编译>运行测试>发送通知。
使用CAPTCHA 辅助函数很方便生成验证码，但是图片是存储在文件夹下，不是输出流，感觉不够完美，可以拿来用用。 说明：产生4位的随机数，CI根目录下建立captcha文件夹。 <?
如果手动测试在您的组织中很流行，那么当您要求他们实施测试自动化时，管理层显然会提出问题。 测试自动化虽然非常有益，但通常可能会证明是昂贵的，但值得吗？...计算的一般错误 在测试自动化上计算投资回报率时的一般错误 尽管计算ROI涉及使用一些简单公式进行基本计算，但是如果您错过了一些重要参数，则可能会发生错误。...如果您使这些测试自动化，它们将无法在使用Selenium进行测试自动化方面提供很高的投资回报率。即使您不计算手动工作量，您仍然必须花费时间和金钱。...跨浏览器和OS的不同测试配置的测试覆盖率接近100％ 自动化测试的主要目标是提高应用程序的质量。在计算投资回报率时，您还应该考虑以下事实：浏览网站的方式每天都在增加。...ROI计算技术 现在，我们已经涵盖了基础知识，让我们了解用于计算ROI的计算方法。 效率投资回报率 由于自动化测试用例可以全天候运行，因此ROI的计算以天为单位。
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章，我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。...在我印象中我参与开发的所有项目使用的源码控制平台都是使用的 Artlassian 的 Bitbucket。...除了所有版本控制系统提供的基本功能以外，Bitbucket 添加了一些扩展比如集成了 CI/CD 功能，可以让我们推送代码之后将变更更准确的部署上去。...我们这里最感兴趣的就是 JavaScript 的。我们可以使用它作为基础然后依据我们自己的喜好进行修改。...我使用了一个名为 ftp-deploy 的包，你可以使用 npm i ftp-deploy 安装它。
p=17829 指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。...我们将使用以下公式计算指数加权波动率： S [t] ^ 2 = SUM（1-a）* a ^ i *（r [t-1-i]-rhat [t]）^ 2，i = 0…inf 其中rhat [t]是对应的指数加权平均值...因此，我想分享Rcpp和RcppParallel如何帮助我们减少计算时间。 我将使用汇率的历史数据集 作为测试数据。...接下来，让我们直观地了解使用指数加权波动率的影响 dates = '2007::2010' layout(1:2) e='h', col='black', plotX=F) plota.legend(...不出所料，指数加权波动率在最近的观察结果中占了更大的比重，是一种更具反应性的风险度量。
常见的版本控制系统 集中式版本控制系统：由一台或多台主计算机组成中心服务器，所有业务单元和项目版本库都集中存储在这个中心服务器上，开发时，要先从中央服务器取得项目最新的版本，一次开发完毕之后，再将工作量推送给中央服务器...Git就是常见的分布式版本控制系统之一，也是目前最流行的版本控制系统。 2、Git与Github 准确地说，Git与Github根本不是同一个概念。...，决定收回无偿使用BitKeeper的许可。...于是，世界上最流行的版本控制系统就这么戏剧式地诞生了。...Unix Mac系统安装Git：Git - Download for macOS 安装完成之后在控制台中输入git，如果出现如下输出说明安装成功： 前面提到过，Git只是一个分布式版本管理软件，每个人的计算机都是一份完整的版本库
今天在这里要给大家介绍的是语音识别率到底有哪些指标以及如何计算 正文 测试语音识别系统时，系统可能会产生三种类型的错误 替换：其中一个单词被错误地识别为另一个单词 删除：其中原文中有一个单词漏识别 插入...：识别出一个在原文中不存在的单词 那么常用的度量标准字错误率是怎么计算的呢，除了字错误率还有没有其他度量标准 1、字错率（WER/CER） WER：Word Error Rate，词错率， CER：Character...+ 删除 + 正确）的字数，以原文为参考 * N的计算方式，很容易误以为是 识别结果总字数 2、字正确率（Word Correct） 一般国内宣传用的多的识别率达到多少就是用这个 计算公式 W.Corr...= C / N * 只计算了识别正确的字，没有管多出来的字（插入） 3、字准确率 （Word Accuracy） 其实字准确率才是更具有代表语音识别系统的性能评测标准 计算公式如下 W.Acc = （...小编在这里使用的是python的difflib库，脚本代码大致的思路是 预处理 - 符号换行空格处理和两种语言分类处理（比如中文和英文） 对比并输出 - difflib库功能 匹配计算 - 输出html
那么2021年边缘计算器的报告如何，有哪些行业的大数据可以提供参考分析的呢。...而通过2021年边缘计算器分析可以看到，未来十年预计将投入捌仟亿美元用于边缘设施。而边缘计算也是云计算的重要拓展，被视为又一次的科技革新，特别是全球化经济更是推动了边缘计算的发展。...未来边缘计算的增长率预估 目前大部分的云计算企业，将发展的核心转移到了边缘计算当中，推动了未来边缘市场的应用程序开发，形成了新的生态化边缘系统。...同时根据2021年边缘计算器也可以预测到未来几年的保守增长率，而这些行业分别拓展到了制造、智能汽车、智慧城市等多个领域，即便是目前其中小部分的行业仍然在受到疫情影响的冲击，也不并不影响未来全球化边缘计算的发展...以上就是关于2021年边缘计算器的相关介绍，边缘计算是建立于云计算之上的又一次科技创新突破，将其融合到了各个行业及设备当中，使得全球的科技都能迎来新一轮的革命。
譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计算公式是什么？...流行的公式主要以下两个： 观点一、bug率=bug数/代码行数 观点二、bug率=bug数/功能点数 my opion： 网上对于这两个公式的争议比较多，这个问题上，个人觉得没必要争哪个才是正道。...my opion： 使用代码行进行计算，优点是可以通过自动统计工具计算（特别是对于大型项目，肯定会计算代码行数），比较方便，所以该方法比较普遍，是大多数公司或项目运用的计算方法。...使用功能点进行计算，优点是计算方法适用性强，不同语言之间也有可比性，但缺点是参数较多，比较复杂，而且目前还没有比较方便的工具。...4、这个就是相当于统计bug收敛率了。 是这样吗？ 问题5：对于迭代方式开发的缺陷统计怎么做？ 现在有很多项目是采用迭代的方式来进行的，每次可能添加的代码部分比较少，那如何来计算其bug率呢？
什么是metamask钱包 metamask是一个开源的以太坊钱包，它只用于管理以太坊数字资产，这一点需要特别注意因为它并不是一个通用的钱包。...1-2.png 很多人不知道什么这个助记词是干啥的，因为我们平时使用的大部分互联网产品在注册的过程中都不需要这个玩意。简单来讲，它就是10几个单词（当然也可以是中文）。...1-3.png 到这里就进入钱包的主页面了，这里可以看到钱包的余额，以及一些操作功能：购买，发送和兑换。 如何充值 安装完了如果你的账户没有币那肯定没有任何意义。如何充值到钱包呢？...有很多方法，这里给你说一种比较常见的。我们可以从自己的数字货币交易所通过提现的方式，充值到我们自己的metamask钱包。...比如，下面是我的交易所账户截图， 1-4.jpg 然后我点击提现，进入下一步， 1-5.jpg 这里的提现地址是你从metamask复制过来的，相当于是转账的收款地址。地址名称随便填。
「前端部署」系列正在更新: 12/20 ---- 在上一篇文章提到 Lint/Test 在 CI Pipeline 不同的阶段共享资源目录需要利用 CI 中的 Cache。...但是，CI 提供了一些缓存机制，可以将一些资源进行缓存。如果每次可以将缓存取出来，则大大加速了前端部署的速度。 1....不使用缓存的 Insall/Build 执行时间 以优化 npm run build 为例。...在 Github Actions 中可利用函数 hashFiles 针对文件计算其 hash 值。 restore-keys: 如果 ke 未命中，则使用 restore-keys 命中缓存。...小结 当我们充分利用了 CI Cache 后，即可充分利用 Pipeline 各个阶段的缓存，如 npm cache、 Webpack 5 的 Cache，Docker 镜像构建时的 Cache。
每次增大输入电压都会得到一些转换代码，用这些代码的和算出一个平均值，测量产生这些平均转换代码的输入电压，计算出器件偏移和增益。...测量所施加的“抖动”电压平均值，计算偏移和增益。...2、分辨率：模拟信号被量化时，它是以有限的离散电压电平表示的，分辨率是用来表示信号的离散电平个数。为了更精确地恢复模拟信号，必须提高分辨率。...分辨率通常定义为位数，利用更高的分辨率进行转换可以降低量化噪声。 3、均方根(RMS)：表示交流信号的有效值或有效直流值。对于正弦波，RMS是峰值的0.707倍，或者是峰-峰值的0.354倍。...当转换器用在过采样率很高或者转换器的频谱性能很重要的情况下，无杂散动态范围的指标是标志系统性能的一个很重要的参数。
什么是代码覆盖率？ 代码覆盖率是对整个测试过程中被执行的代码的衡量，它能测量源代码中的哪些语句在测试中被执行，哪些语句尚未被执行。 为什么要测量代码覆盖率？...总之，出于以下原因我们需要测量代码覆盖率： 了解我们的测试用例对源代码的测试效果 了解我们是否进行了足够的测试 在软件的整个生命周期内保持测试质量 注：代码覆盖率不是灵丹妙药，覆盖率测量不能替代良好的代码审查和优秀的编程实践...如何使用Cobertura 1、pom中添加依赖 的测试覆盖率文件似乎只是随机选了底下一个module的覆盖率，没有按照我们的设想来：将所有子module的测试覆盖率汇总。...到此，关于Cobertura的使用介绍完毕，有兴趣的同学，请自行尝试！
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