我正在使用seaborn.clustermap的分层聚类来对我的数据进行聚类。这可以很好地可视化热图中的集群。但是，现在我想提取分配给不同集群的所有行值。12.184330HSP90AB1 11.200892 11.457365
NCL 11.366145 11.060236 然后，我使用seaborn执行集群，如下
浏览 46提问于2019-06-10得票数 3
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seaborn的clustermap功能中使用的默认层次聚类方法是什么？方法有单值法、完全法、平均法、加权法和质心法。另外，默认距离度量是什么？它是标准的欧几里德距离吗？我在文档中找不到这个。几个月前，我在一些数据上使用了这个函数，我需要找出使用了什么聚类方法，因为我没有向cluster map函数中输入任何特殊参数。谢谢!
浏览 8提问于2020-05-12得票数 0
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关于clustermap在seaborn中的标签，我有几个问题。首先，可以提取层次聚类的距离值，并在树结构可视化(可能只是前三个层次)上绘制值。下面是创建集群地图图的示例代码：import numpy as npget_ipython().magic(u'matplotlibnp.random.rand(50, 50)
浏览 10提问于2016-01-03得票数 45
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我正在尝试使用python Sea born包绘制集群图但图像似乎不是这样的data‘’character‘= 'A'，'B'，'B'，'C'，'C’如果聚类图的顺序与我的数据帧的顺序相同但事实并非如此
如何才能使聚类映射顺序与数
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
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我有一个歌曲列表，我为每个歌曲提取了一个特征向量。我计算了每个向量之间的相似度分数，并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行聚类，以尝试识别集群或某种类型的歌曲。我使用networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向图，使用了弹簧布局。然后，我将KMeans聚类用于该图中节点的位置，这就产生了有意义的集群。我也尝试在相似矩阵上运行谱聚类，但是它太慢
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
我使用seaborn clustermap来可视化集群结果(每一行代表一个不同的集群)。此外，我还有分配给每个集群的数据占总数据的百分比。我想知道如何将该信息添加到集群映射中。例如，是否可以更改聚类图的行高，使每行的高度与它所代表的簇的大小成比例？
浏览 18提问于2020-09-27得票数 0
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我在Mac 10.10.2，Python2.7.11，Seaborn 0.6.0，熊猫0.17.1，matplotlib 1.5.0上。我正在运行下面的代码来使用seaborn.clustermap对数据进行分层聚类import randomimport seaborn as sns
df['x
浏览 4提问于2015-12-31得票数 0
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我正在创建一个包含529个基因的聚类图。由于某种原因，并不是数据帧索引中的所有基因都显示在聚类图中。我附上了一张显示这个问题的图片。任何帮助都将不胜感激。def create_heatmap(dataframe, title):import matplotlib.pyplot as pyplot
sns_plot= sns.clustermap(dataframe,mask=False,row_c
浏览 0提问于2018-08-14得票数 7
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是否可以在以前获得的<code>D0</code>对象上运行seaborn.clustermap？例如，在下面的示例中，我使用clustermap来获取g：我想尝试不同的可视化选项，比如不同的颜色映射，图形大小，有标签和没有标签时的外观等。使用<code>D2</code>数据集，一切都很快，但我有一个更大的数据集，聚
浏览 7提问于2018-12-17得票数 3
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也就是说，如果Product1是在第一周销售，而不是在第二周销售，我想将它与第一周不销售但在第二周销售的产品配对。sns.clustermap(df,col_cluster=False)
col_cluste
浏览 2提问于2019-05-02得票数 1
为了得到一个好的聚类结果，首先使用层次聚类方法，选择多个聚类，然后提取质心，然后将其作为K均值聚类算法重新运行，并预先指定中心。我如何提取聚类中心的格式，然后将其放入kmeans()算法中，并将其重新应用于相同的数据？
浏览 4提问于2015-06-09得票数 0
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有什么东西可以进行多维层次聚类吗？
意义:发现组的方式与二维相同，但具有多个维度。GROUP #n: ('a,'b,'c,'d,'e), ('a,'b,'c,'d,'e), ... , (''a,''b,''c,''d,''e)
给出一个逐步“聚类
浏览 4提问于2016-06-28得票数 3
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我正在做一个程序，它在特征空间(1000+维度)中获取几个(<50)高维点，并通过递归使用标准k-聚类对它们执行层次聚类。一般来说，在选择特定的特征提取/选择/加权算法时，应该考虑什么？具体地说，在我的情
浏览 8提问于2011-07-15得票数 4
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我正在使用seaborn从一个矩阵中绘制聚类图，我希望矩阵的值是该聚类图的注释。然而，虽然集群映射重新排列数据矩阵的行和列以形成集群，但它不会对注释矩阵执行此操作。0.360782 0.256117 -0.443952 1.000000 0.448025
sns.clustermap
浏览 7提问于2019-12-27得票数 1
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如何用海运的聚类图来掩盖下三角的分层聚类？import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
corrfigsize=(6,6))
sns.heatmap(corr, cmap="Blues", mask=mask, cbar=False)
#clustermapnot s
浏览 6提问于2021-06-07得票数 2
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层次聚类
、
我已经阅读了一些参考资料，并了解了层次聚类的工作原理。然而，当我将其与k-means聚类进行比较时，在我看来，k-means确实构成了特定数量的聚类，而层次分析则向我展示了如何对样本进行聚类。我的意思是，在分层聚类中，我没有获得特定数量的集群。我只得到了一个关于集群如何构成的方案，以及样本之间的部分关系。
因此，我无法理解在哪里可以使用<
浏览 4提问于2018-04-24得票数 1
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增量聚类算法
、、、
我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有聚类算法都只提供一次聚类
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
我想在for city的数据集之间创建一个层次聚类。我已经尝试了以下代码在R中创建一个层次聚类：hcd <- as.dendrogram(hc)
但是这段代码生成了一个数据帧的树状图。我想做的是做一个不同城市之间的树状图，所以我想聚类不同城市之间的行。我在互联网上搜索了很多，我找不到任何关于它的东西。有人知道如何解决这个问
浏览 1提问于2016-05-24得票数 0
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我目前正在生成seaborn中的聚类图，并将行颜色标记如下。sns.hls_palette(len(set(labels)), l=0.5, s=0.8)))
g=sns.clustermapseaborn API不支持添加第二个row_colors列，这很好，但我正在努力寻找使用matplotlib将此注释列添加到集群中的变通方法。如果我不
浏览 53提问于2018-01-10得票数 8
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