我有以下熊猫资料:
我希望以以下方式更改此数据格式:我希望ID列作为索引,每个索引的月份在一个名为month的列中,然后所有的值如下所示:
ID MONTH VAL
1 Jan nan
1 Feb nan
1 Mar nan
1 Apr nan
1 May nan
1 Jun nan
1 Jul nan
1 Aug 94.0000
1 Sep 113.0000
1 Oct 21.0000
1 Nov nan
2 Jan
我尝试用热图绘制每个脚手架和每个物种的值。我参考了下面的帖子来设置我的脚本:How to plot a heat map by chromosome in R 但输入表本身是不寻常的,并遵循以下格式: structure(list(scaffolds = c("Scaffolds_0", "Scaffolds_1", "Scaffolds_2",
"Scaffolds_3", "Scaffolds_4", "Scaffolds_5", "Scaffolds_6", "Sc
我对R相对较新,所以在向量空间中我不像更有经验的用户那样清晰地思考。我有一个格式如下的数据框:
metric timestamp value tag1 tag2 tag3 tag4 tag5 tag6 tag7 tag8 tag9 tag10
1 dummy.random.unif 1367848802 0.9936670064926147 host=localhost blah=foo NA NA NA NA NA NA NA NA
2 dummy.random.uni
我有一个包含不同时间序列信号的数据帧,我试图在3D中绘制这些信号,其中X轴表示时间,Y轴表示所有线的标准化值,Z轴显示每条线。这里有一个例子说明了我的意思。 ? 我现在正在尝试配置一段代码,以便正确地输出它,但是我不确定如何正确地分配y和z变量。df包含5列;时间+4个不同的时间序列信号。 plot_ly(
data = df,
x = df$Time,
y = scale(df),
z = names(df),
type = 'scatter3d',
mode = 'lines',
color = c('red'
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'start':[1,2,3],'zone':['a','b','c']});
df['end']=[4,5,6]
df.set_index('zone',drop=True,inplace=True,append=False)
print(df)
start end
zone
a 1 4
b 2 5
c
我有一个事务性数据的数据,例如:
ID TYPE QUANTITY
01 A 2
01 B 1
01 C 4
02 A 3
02 C 2
03 C 3
我需要将ID除以TYPE中的因素,并从这些因素中创建包含每个列的QUANTITY值的新列。
所以它看起来是这样的:
ID A B C
01 2 1 4
02 3 0 2
03 0 0 3