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1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

安装 假设你已经安装了R[7](R Core Team 2020)和RStudio IDE[8]。 不需要RStudio,但建议使用RStudio,因为它可使普通用户更轻松地使用R Markdown。...R配套软件包tinytex可以帮助你在将LaTeX或R Markdown文档编译为PDF时自动安装缺少的LaTeX软件包,并确保将LaTeX文档编译正确的次数以解决所有交叉引用。...演示的Rstudio版本为4.0.3 第三章:图、表和代码输出 3.1代码输出 1.行内代码 `r sin(pi/2)` 有趣的案例: 1)自动更新日期 date: "`r Sys.Date()`"...但是,经过试验发现, 表中中有中文时pander包会出错。...注意:上面例子knitr:: kable制定了kable函数来自knitr包,目的是方式和其他包内同名函数冲突。 另一种写法,如果想使用管道函数,需要加载kableExtra。

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    1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

    安装 假设你已经安装了R[7](R Core Team 2020)和RStudio IDE[8]。 不需要RStudio,但建议使用RStudio,因为它可使普通用户更轻松地使用R Markdown。...R配套软件包tinytex可以帮助你在将LaTeX或R Markdown文档编译为PDF时自动安装缺少的LaTeX软件包,并确保将LaTeX文档编译正确的次数以解决所有交叉引用。...演示的Rstudio版本为4.0.3 第三章:图、表和代码输出 3.1代码输出 1.行内代码 `r sin(pi/2)` 有趣的案例: 1)自动更新日期 date: "`r Sys.Date()`"...但是,经过试验发现, 表中中有中文时pander包会出错。...注意:上面例子knitr:: kable制定了kable函数来自knitr包,目的是方式和其他包内同名函数冲突。 另一种写法,如果想使用管道函数,需要加载kableExtra。

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    推荐你用R包软件①easyPubMed

    在上述推文2019年发表之后界面更新 2- 这篇推文里面的检索式更丰富 3- 小结了R包的用途,方便读者按需使用 3- easyPubMed 3.1- 函数展示,12个 大致浏览,包内函数名称大概如下...格式的文献搜索记录,但是不方便整理,easyPubMed包在检索时就整理检索记录,然后再调用它内置的函数梳理检索结果。...最后拿consciousness和memory作为关键词,限定2023年为条件,获取memory.ids,作为后续函数探索的起点和这次R包学习的主线。...library(stringr) library(kableExtra) new_PM_df$address <- substr(new_PM_df$address, 1, 28) new_PM_df$...() %>% kable_styling(bootstrap_options = 'striped') table_articles_byAuth()输出结果: 嗯,这张表,文献一目了然。

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    R语言数据分析有意思的小例子:Prince的歌词挖掘 — 1

    原文地址 Lyric Analysis with NLP & Machine Learning with R 原文的主要内容 深入挖掘Prince音乐的歌词,通过文本挖掘和探索性数据分析来进一步了解这位伟大艺术家的职业生涯...原文的内容可以分为三个部分 文本挖掘和探索新数据分析 情感分析和 Topic Modeling with NLP() 机器学习预测分析 对于自己这样一个不太了解音乐的人来说首先提出的问题就是 Prince...US.R.B (peak positions for the US Pop and R&B charts)我理解为另外两个排行榜上的排名 prince% select...what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : EOF within quoted string 我手动删掉了一些内容后,没有了这个警告 4、使用...3、看一看在排行榜上排到第一名的都是哪些歌 library(knitr) install.packages("kableExtra") library(kableExtra) install.packages

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    结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析

    p=24057 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。...---- 3.所需包 library(quantmod) R的定量金融建模和交易框架 library(forecast) 预测时间序列和时间序列模型 library(tseries) 时间序列分析和计算金融...KNN回归时间序列预测模型 KNN模型可用于分类和回归问题。最受欢迎的应用是将其用于分类问题。现在,使用r软件包,可以在任何回归任务应用KNN。...foreataov <- data.frae(dn_reataeimean ) table(foreataov ) 从表中可以得出结论,在5月和6月的接下来的几个月中,Google股票的价格将继续上涨并表现良好...---- 本文摘选《R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析》

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    R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析

    p=24057 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。...---- 3.所需包 library(quantmod) R的定量金融建模和交易框架 library(forecast) 预测时间序列和时间序列模型 library(tseries) 时间序列分析和计算金融...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...KNN回归时间序列预测模型 KNN模型可用于分类和回归问题。最受欢迎的应用是将其用于分类问题。现在,使用r软件包,可以在任何回归任务应用KNN。...foreataov <- data.frae(dn_reataeimean ) table(foreataov ) 从表中可以得出结论,在5月和6月的接下来的几个月中,Google股票的价格将继续上涨并表现良好

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    R语言马尔可夫体制转换模型Markov regime switching

    从应用的角度来看,这些模型在评估经济/市场状态时非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性。 基本案例 HMM的主要挑战是预测隐藏部分。我们如何识别“不可观察”的事物?...估计参数 在本节中,我将使用R软件手动(从头开始)和非手动进行统计分解。在前者中,我将演示如何构造似然函数,然后使用约束优化问题来估计参数。我将说明如何在不经历解析推导的情况下进行复制。...估算  我将在下面演示如何使用r软件复制人工估算的结果  。...如果我们要忽略过程中的任何体制转换,我们可以简单地将参数\(\ mu \)和\(\ sigma \)估计为 kable(mod_est, "html", booktabs = F,escape = F)...这主要是由于估算第一时刻与第二时刻的工作比较繁琐。 上面的观点是,估计值并未涵盖数据的真实性质。如果我们假设数据是固定的,那么我们错误地估计过程的平均值为62%。

    1.6K40

    搭建博客教程(非手把手)

    注意:如果出现问题,如permission denied,请直接参考Github官方文档:Github Help,按照下面画出的部分里面说的做就好了。官方文档挺全的,应该能解决大部分问题,请首先尝试。...win+R 输入cmd进入命令行后,npm install -g hexo-cli 2....new 文件名 任何改动,两步更新: hexo g hexo d 清除: hexo clean 七牛插件 emoji的shortcode查找 查颜色 查颜色的网页应用 配色方案 渐变配色 一个不错的颜色表...这是markdown渲染引擎的问题 , Hexo默认是采用hexo-renderer-marked,这个渲染器不支持插件扩展,当然就不行了,还有一个支持插件扩展的是 hexo-renderer-markdown-it...,所以我们可以使用这个渲染引擎来支持emoji表情,具体实现过程如下: 更换渲染器 进入blog跟目录,执行如下命令 npm un hexo-renderer-marked --save npm i

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    【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享|附代码数据

    3.所需包 library(quantmod) R的定量金融建模和交易框架 library(forecast) 预测时间序列和时间序列模型 library(tseries) 时间序列分析和计算金融。...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...KNN回归时间序列预测模型 KNN模型可用于分类和回归问题。最受欢迎的应用是将其用于分类问题。现在,使用r软件包,可以在任何回归任务应用KNN。...foreataov <- data.frae(dn_reataeimean ) table(foreataov ) 从表中可以得出结论,在5月和6月的接下来的几个月中,Google股票的价格将继续上涨并表现良好...本文摘选 《 R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析 》

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