Python使用内置的csv库生成表格文件，代码：import csvf = open('..../test.csv', 'w+', encoding='utf-8-sig', newline='')#使用w+方式打开文件，可读写，并且每次打开会清空之前的内容#encoding='utf-8-sig...'保证使用中文不会乱码#定义表格字段csv_header = ['时间', '模块', '页面', '结果']#写入表格字段writer = csv.writer(f)writer.writerow(...csv_header)#定义表格每行各个字段的值result_list1 = ['20241227', 'module1', 'page1', 'pass']result_list2 = ['20241227...()运行之后，在脚本文件所在目录生成一个test.csv文件，文件内容如下：
本文内容：Python 网页请求：requests库的使用 ---- Python 网页请求：requests库的使用 1.requests库简介 2.requests库方法介绍 3.代码实例 --...-- 1.requests库简介 requests 是 Python 中比较常用的网页请求库，主要用来发送 HTTP 请求，在使用爬虫或测试服务器响应数据时经常会用到，使用起来十分简洁。...requests 为第三方库，需要我们通过pip命令安装： pip install requests ---- 2.requests库方法介绍 下表列出了requests库中的各种请求方法：...response 对象具有以下属性： 属性 描述 apparent_encoding 编码方式 content 返回响应的内容，以字节为单位 cookies 返回一个 CookieJar 对象，包含了从服务器发回的...cookie elapsed 返回一个 timedelta 对象，包含了从发送请求到响应到达之间经过的时间量，可以用于测试响应速度。
csv的使用很广泛，很多程序都会涉及到 csv的使用，但是 csv却没有通用的标准，所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦。...因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准，这不是固定的，但每个人都应该有一套自己的标准，这样在使用 csv时才不会犯低级错误。 二、csv库的使用 关于 csv库的使用，我们从写和读两个方面来讲。...writer和 DictWriter则接受一个 csv文件对象，csv格式的数据将会写入到这个文件中。 他们都会返回一个对应的对象，我们通过这个对象来进行数据的读和写。...能够自己判断文件是否存在并且选择合适的方式打开文件 输入格式和输出格式保持一致 强制检查格式，格式错误禁止插入并报错 封装后的包的源码会在完成后贴出(￣▽￣)" 最后让我们来总结一下使用 csv库的注意事项...（虽然有个 strict模式，但 strict模式下也不会对格式进行检查），写入文件时一定要注意格式 以上就是 csv库的使用方法和注意事项，觉得不错就点个赞吧(●ˇ∀ˇ●)
python中request请求库与BeautifulSoup解析库的用法 request 安装 打开cmd窗口，检查python环境，需要python3.7版本及以上 然后输入，下载requests...库 pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 创建项目 创建python...从响应中获取数据 print(response.content.decode()) 运行结果： BeautifulSoup 简介 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的...Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间....是一个列表，class 一个属性中可以有多个值 print('标签文本内容：',a.text) 运行结果 案例（从疫情首页提取各国最新的疫情数据） ctrl+f查找某个类型元素的区域，然后，需找到对应标签的
= requests.get(url, params) print(response) 这段代码使用requests库发送了一个GET请求，指定了一个URL('https://www.apiopen.top...params字典中包含了请求的参数，其中type的值为1，page的值为2。requests.get()方法会自动将参数拼接到URL中，并发送GET请求。最后打印出了响应的结果。...URL中包含了两个参数type和page，分别设置为1和1。再次使用requests.get()方法发送GET请求，并将响应结果赋值给response变量。...获取JSON数据 json = response.json() print(type(json)) print(json) response.json()将响应内容解析为JSON格式，并返回对应的Python...总结：本段代码展示了通过requests库发送HTTP请求，并获取响应的头部信息和不同格式的响应体数据。
使用 Python 的 requests 庂来发送 HTTP 请求非常简单，requests 是一个流行的第三方库，支持各种类型的 HTTP 请求，并且它的 API 设计非常简洁易用。1....发送常见的 HTTP 请求(1) 发送 GET 请求GET 请求用于从服务器获取数据。你可以直接使用 requests.get() 方法发送一个 GET 请求。...你可以使用 requests.post() 方法发送一个 POST 请求，并在请求中传递数据。...GET 请求你可以通过传递字典的方式在 GET 请求中添加查询参数。...: {e}")总结requests 是一个非常强大且易于使用的库，用于发送 HTTP 请求。
这个时候就要用到请求库了。 requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页，发起请求是的动作。...pip list 看一下安装结果： [PIC1.png] equests库的基本使用： #首先我们先导入requests这个包 import requests #我们来把百度的index页面的源码抓取到本地...[pic2.png] 上面的抓取过程中，我们用到了requests库的get方法，这个方法是requests库中最常用的方法之一。 他接受一个参数（url）并返回一个HTTP response对象。...，比如，200表示成功，404表示失败 print (r.status_code) #HTTP请求中的headers print (r.headers) #从header中猜测的响应的内容编码方式...总结 好了关于requests库我们今天就写到这, 这是一个非常强大的库， 更多的功能大家可以去看一下官方的文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest
这个时候就要用到请求库了。 requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页，发起请求是的动作。...equests库的基本使用： #首先我们先导入requests这个包 import requests #我们来吧百度的index页面的源码抓取到本地，并用r变量保存 #注意这里，网页前面的 http...上面的抓取过程中，我们用到了requests库的get方法， 这个方法是requests库中最常用的方法之一。 他接受一个参数（url）并返回一个HTTP response对象。...，比如，200表示成功，404表示失败 print (r.status_code) #HTTP请求中的headers print (r.headers) #从header中猜测的响应的内容编码方式...好了关于requests库我们今天就写到这, 这是一个非常强大的库， 更多的功能大家可以去看一下官方的文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...它包括对数据集执行操作的几个功能。它可以与NumPy等其他库结合使用，以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop（） 方法从任何 csv 文件中删除该行。...在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时，您将熟悉该概念，并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
在数据科学和数据可视化领域，生成清晰、漂亮的统计图表对于展示数据和传达见解至关重要。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目标，其中Altair库是一个非常流行的选择。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。...本文将介绍如何使用Altair库来轻松生成各种类型的统计图表，包括散点图、折线图、柱状图等。我们将提供代码示例来说明如何使用Altair创建这些图表，以便读者可以轻松上手并在自己的项目中使用。...Altair库轻松生成漂亮的统计图表。...综上所述，Altair库是一个功能强大、灵活易用的统计可视化工具，可以帮助用户轻松地创建漂亮的统计图表，并实现丰富的交互体验，为数据分析和可视化工作提供了极大的便利。
org-babel-load-languages) (quote ((emacs-lisp . t) (java . t) (dot . t) (ditaa . t) (R . t) (python
Turtle图形库 Turtle 库是 Python 内置的图形化模块，属于标准库之一，位于 Python 安装目录的 lib 文件夹下，常用函数有以下几种： 画笔控制函数 penup():抬起画笔；...； pencolor(color):画笔颜色； 运动控制函数 forward(d)/fd(d):直行d个像素； circle(r, extent = None):绘制半径为 r，角度为 extent 的弧形...，圆心默认在海龟左侧距离 r 的位置； 方向控制函数 setheading(angle)/seth(angle):改变前进方向； left(angle):海龟左转； right(angle):海龟右转；...turtle.done() 结果 绘制时钟 代码 #绘制时钟 # coding=utf-8 import turtle as tt from datetime import * # 当前日期属于一周的第几天...tt.begin_poly() tt.fd(length * 1.1) # 停止记录多边形的顶点 tt.end_poly() # 返回记录的多边形 handForm
今天，是我来到博客园的第五天，发现自己还没有头像，想着上传ubuntu系统中我很喜欢的一个背景图片来当头像，但是因为图片过大，上传失败了。...那么，我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢？ ...import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先，找到自己的图片位置...，接着如下： 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意，函数参数是一个(x,y)尺寸的元组) 四、使用save
本文将从 Python 的 util 库谈起，详细介绍如何安装和使用它，并通过对比 Java 的工具库，探讨 Python 中工具库的设计理念和应用场景。...通过源码解析、使用案例分享和测试用例，帮助读者深入掌握 Python 工具库的安装和使用。概述在 Python 中，util 通常指一系列用于辅助开发的工具库。...这为开发者提供了一个丰富的工具集，用于日常编程中的各种需求。通过对比 Python 和 Java 的工具库，我们可以更好地理解 Python 中 util 库的安装和使用方法。源码解析1....使用案例分享案例1：使用 Python 工具库简化文件操作在日常开发中，文件操作是常见的任务之一。...通过本文的讲解，读者可以掌握 Python 中工具库的安装和使用方法，并从 Java 工具库中获得启发，合理地选择和运用工具库，提升开发效率。
在使用 Python 进行 Web 开发时，经常需要通过 HTTP 请求与服务器进行数据交换。requests 是一个流行的 Python 库，用于发送 HTTP 请求。...在 Django Rest Framework 中的应用假设我们有一个 Django Rest Framework 的视图函数，用于处理通过 POST 请求发送的数据：# views.pyfrom rest_framework.decorators...脚本中，我们可以使用 requests 库发送 JSON 数据到上述视图函数：import requestsurl = 'http://127.0.0.1:8000/api/process_post_data...结论通过本教程，我们详细介绍了 requests.post() 方法中的 data 和 json 参数的区别和用法。...理解并正确使用这两个参数，能够帮助我们在 Python Web 开发中更加高效地处理和传输数据，特别是在与 RESTful API 交互时，能够更好地支持复杂的数据结构和 JSON 数据传输需求。
这里提供了一种最简单的mock方式，可以提前根据接口文档，自行准备接口数据的方式。...pook官方文档[https://pook.readthedocs.io/en/latest/] 安装 pip install pook Getting started 通过使用@pook.on装饰器的方式...foobar') print(resp.status_code) print(resp.json()) print(mock.calls) test_my_api() 通过使用...print(res.json()) res = fetch('http://httpbin.org/status/500') print('#2 status:', res.status_code) 使用请求的基本..., pook.pending_mocks()) print('Unmatched requests:', pook.unmatched_requests()) 可链接API DSL，模拟访问post请求
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字：60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?
beautifulSoup “美味的汤，绿色的浓汤” 一个灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器。...标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。...在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定....，但是这里有个特殊的就是class,因为class在python中是特殊的字段，所以如果想要查找class相关的可以更改attrs={'class_':'element'}或者soup.find_all...lxml解析库，必要时使用html.parser 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all() 查询匹配单个结果或者多个结果 如果对CSS选择器熟悉建议使用select()
二、selenium基本使用 用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器 ?...执行结果如下，从结果中我们也可以看出基本山支持了常见的所有浏览器： ?...，第一种是通过id的方式，第二个中是CSS选择器，第三种是xpath选择器，结果都是相同的。...,其他使用上没什么区别，通过其中的一个例子演示： from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("http...selenium.webdriver.common.by import By 这种方式实现 lis = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.service-bd li') 同样的在单个元素中查找的方法在多个元素查找中同样存在
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现...由于PyQuery写起来比较麻烦，所以我们导入的时候都会添加别名： from pyquery import PyQuery as pq 这里我们可以知道上述代码中的doc其实就是一个pyquery对象，...从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象，可以继续查找，上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签 当然这里通过children...('.list .item-0.active') 中的.tem-0和.active是紧挨着的，所以表示是并的关系，这样满足条件的就剩下一个了：thired item的那个标签了 这样在通过.siblings...) lis = doc('li').items() print(type(lis)) for li in lis: print(type(li)) print(li) 运行结果如下：从结果中我们可以看出通过
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
