使用Python将JSON提取到DataFrame可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import json
# 从JSON文件中读取
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
# 或者,将JSON字符串转换为字典
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
json_normalize
函数进行展平处理:df = pd.json_normalize(data)
完整的代码示例:
import pandas as pd
import json
# 从JSON文件中读取
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
# 或者,将JSON字符串转换为字典
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
# 或者,展平处理包含嵌套结构的JSON
df = pd.json_normalize(data)
这样,你就可以将JSON提取到DataFrame中进行进一步的数据处理和分析了。
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