首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用python将CSV文件中的列打印到excel文件中

使用Python将CSV文件中的列打印到Excel文件中可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取CSV文件并提取所需的列:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv('input.csv')  # 替换为你的CSV文件路径
selected_columns = df[['column1', 'column2', 'column3']]  # 替换为你需要的列名
  1. 创建一个新的Excel文件并将所选列写入其中:
代码语言:txt
复制
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 替换为你想要保存的Excel文件路径
selected_columns.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')  # 将所选列写入Excel文件的Sheet1工作表
writer.save()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv')  # 替换为你的CSV文件路径
selected_columns = df[['column1', 'column2', 'column3']]  # 替换为你需要的列名

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 替换为你想要保存的Excel文件路径
selected_columns.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')  # 将所选列写入Excel文件的Sheet1工作表
writer.save()

这样,你就可以使用Python将CSV文件中的指定列打印到Excel文件中了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)

  • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • python如何打开csv文件_python如何读取csv文件

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 python如何读取csv文件,我们这里需要用到python自带csv模块,有了这个模块读取数据就变得非常容易了。...工具/原料 python3 方法/步骤 1这里以sublime text3编辑器作为示范,新建一个文档。 2我们可以先确认CSV文档是否可以正确打开。并且放在同一个文件夹里面。...3import csv 这是第一步要做,就是调用csv模块。 4import csv file = open(‘data.csv’) 我们先打开这个csv文档,并且放入变量。...5import csv import os file = open(‘E:\\data.csv’) reader = csv.reader(file) 如果不在同一个文件夹里面,可以调用os模块来确定位置...6print(list(reader)) 这个时候就可以用列表形式把数据打印出来。 7print(list(reader)[1]) 用序号形式就可以读取某一个数据。

    7.9K50

    文件文件信息统计写入到csv

    今天在整理一些资料,图片名字信息保存到表格,由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应文件夹下文件名字信息全部写入到csv文件,一秒钟搞定文件信息保存,省时省力!...下面是源代码,和大家一起共享探讨: import os import csv #要读取文件根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下所有目录信息并放到列表...for dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #所有目录下文件信息放到列表...file_infos_list #写入csv文件 def write_csv(file_infos_list): with open('2.csv','a+',newline='') as...csv_file: csv_writer = csv.DictWriter(csv_file,fieldnames=['分类名称','文件名称']) csv_writer.writeheader

    9.2K20

    Python绘制图形保存到Excel文件

    标签:PythonExcel,pandas 在上篇文章,我们简要地讨论了如何使用web数据在Python创建一个图形,但是如果我们所能做只是在Python显示一个绘制图形,那么它就没有那么大用处了...假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢?解决方案是使用Excel作为显示结果媒介,因为大多数人电脑上都安装有Excel。...因此,我们只需将Python生成图形保存到Excel文件,并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形示例(参见:在Python绘图),在本文中,我们: 1)美化这个图形, 2)将其保存到Excel文件。...生成图形保存到Excel文件 我们需要先把图形保存到电脑里。

    5K50

    如何在 C# 以编程方式 CSV 转为 Excel XLSX 文件

    前言 Microsoft ExcelXLSX格式以及基于文本CSV(逗号分隔值)格式,是数据交换中常见文件格式。应用程序通过实现对这些格式读写支持,可以显著提升性能。...在本文中,小编将为大家介绍如何在Java以编程方式【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。...Documents for Excel API) 处理CSV(重新排列、创建表格并创建带有趋势线图表) 返回XLSX(使用GrapeCity Documents for Excel API) 1)...然后,它创建一个 名为 BTC_Monthly表 ,其中包含 CSV 数据并自动调整 表。...CSV 转为 Excel XLSX 文件全过程,如果您想了解更多信息,欢迎点击这篇参考资料访问。

    23010

    使用pythoncsv文件快速转存到mysql

    因为一些工作需要,我们经常会做一些数据持久化事情,例如临时数据存到文件里,又或者是存到数据库里。 对于一个规范文件(例如csv),我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢?...这个时候,我们可以使用python来快速编写脚本。 ? 正文 对于一个正式csv文件,我们将它打开,看到数据是这样: ?...这个数据很简单,只有三个,现在我们要使用python将它快速转存到mysql。 既然使用python连接mysql,我们就少不了使用pymysql这个模块。...我们这边是csv批量写到数据库,需要设置local_infile参数,如果不添加会报错。...: 首先要介绍一下,mysql支持csv数据导入,以下是sql语法: LOAD DATA INFILE '文件名' REPLACE INTO TABLE 表名 CHARACTER SET UTF8

    6.2K10

    使用CSV模块和Pandas在Python读取和写入CSV文件

    什么是CSV文件CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户网站表格数据导出到CSV文件。...CSV文件将在Excel打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入工具。标准格式由行和数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一行。同样在行内,每用逗号分隔。 CSV样本文件。...Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据,您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定获取数据。...开发阅读器功能是为了获取文件每一行并列出所有。然后,您必须选择想要变量数据。 听起来比它复杂得多。让我们看一下这个例子,我们会发现使用csv文件并不是那么困难。...在仅三行代码,您将获得与之前相同结果。熊猫知道CSV第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。

    20K20

    使用Python一个Excel文件拆分成多个Excel文件

    标签:Python,pandas库,openpyxl库 本文展示如何使用PythonExcel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见任务,手工操作非常简单。...基本机制很简单: 1.首先,数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器数据分组到不同类别。 3.最后,数据组保存到不同Excel文件。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示,产品名称唯一值位于一个数组内,这意味着我们可以循环它来检索每个值,例如“空调”、“冰箱”等。然后,可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...最后,可以每个数据集保存到同一Excel文件单独工作表。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同Excel文件(而不是工作表),可以稍微修改上面的代码,只需将每个类别的数据输出到自己文件

    3.6K31

    使用Python数据保存到Excel文件

    标签:PythonExcel,Pandas 前面,我们已经学习了如何从Excel文件读取数据,参见: Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大csv文件或文本文件 接下来,要知道另一件重要事情是如何使用Python数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们工作 保存数据到Excel文件 使用pandas数据保存到Excel文件也很容易。...图3:由Python保存Excel文件 我们会发现,A包含一些看起来像从0开始列表。如果你不想要这额外增加,可以在保存为Excel文件同时删除该。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架删除。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同数据框架保存到csv文件

    19K40

    基础知识 | 使用 Python 数据写到 CSV 文件

    如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件,例如文本文件CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言,搞定这些当然不在话下。...UTF-8 就是在互联网上使用最广一种 Unicode 实现方式。 因此,如果我们要写数据到文件,最好指定编码形式为 UTF-8。...Python 标准库,有个名为 csv 库,专门处理 csv 读写操作。..., 直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件写数据, 所以效率会比较低。...如果想批量数据写到 CSV 文件,需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库,所以使用之前需要安装。通过 pip 方式安装是最简单、最方便

    1.8K20

    Python处理CSV文件常见问题

    Python,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python处理CSV文件库,最著名就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们Python代码。接下来,我们可以使用以下步骤来处理CSV文件:1....使用`with`语句可以确保在使用文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器:创建一个CSV读取器对象,文件对象传递给它。...例如,我们可以使用Python内置数据结构和函数来执行各种操作,如计算总和、查找特定条件下数据等等。这部分具体内容取决于您需求和数据分析目标。5....以上就是处理CSV文件常见步骤和技巧。通过使用Python`csv`库和适合数据处理与分析技术,您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件

    36520

    文件导入到数据库_csv文件导入mysql数据库

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 如何 .sql 数据文件导入到SQL sever? 我一开始是准备还原数据库,结果出现了如下问题。...1、用户DSN会把相应配置信息保存在Windows注册表,但是只允许创建该DSN登录用户使用。...2、系统DSN同样将有关配置信息保存在系统注册表,但是与用户DSN不同是系统DSN允许所有登录服务器用户使用。...3、与上述两种数据库DSN不同,文件DSN把具体配置信息保存在硬盘上某个具体文件文件DSN允许所有登录服务器用户使用,而且即使在没有任何用户登录情况下,也可以提供对数据库DSN访问支持。...此外,因为文件DSN被保存在硬盘文件里,所以可以方便地复制到其它机器。这样,用户可以不对系统注册表进行任何改动就可直接使用在其它机器上创建DSN。

    14.3K10
    领券