快速排序python实现 快速排序 快速排序的实现同样使用分治法,它的原理是从序列中选择一个值作为基准值,然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。...每次分割都是以序列中的第一个值作为基准值,经过拆分后自然就变成了有顺序的 具体算法 def quick_sort(s): """快速排序,s为列表""" # 结束条件 if len...s.extend(R) if __name__ == '__main__': s = [1, 7, 3, 5, 4] quick_sort(s) print(s) 代码中实现的是列表的快速排序...,类似的也可以实现其他类型序列的排序 时间复杂度 快速排序的时间复杂度有最优情况与最坏情况 最优情况为每一次的基准值都正好为序列的中位数,时间复杂度为nlog(n) 最坏情况为每一次的基准值都恰好是序列的最大值或最小值...就地快速排序 上面的快排使用了L,E,R存储临时的序列,这样会占用内存,使用就地快速排序的方式可以在原序列上完成排序,减少了内存的使用 def inplace_quick_sort(s,a,b):
一、 算法介绍 快速排序是经常考查到的排序算法,这里对快排算法做一下总结。快速排序是“交换”类的排序,它通过多次划分操作实现排序!...二、演示流程 三、 Python代码实现 def quick_sort(nums: list, left: int, right: int) -> None: if left 快速排序的排序趟数和初始序列有关!...有多个时间复杂度为O(nlog2n)的排序算法,但这里称之为快速排序算法而不是其他排序,是因为其他排序算法的基本操作执行次数的多项式最高项为X*nlog2,X为系数,快速排序的X最小,可见它在最高级别的算法中是最好的...,故叫快速排序。
def sortList(alist): alen = len(alist) if alen == 0: return alis...
一、快速排序简介 快速排序(Quick Sort)是一种效率很高的排序算法,是对冒泡排序的一种改进排序算法。...左表中只有两个数据,经过一次移动,left和right就相等了,移动结束,左表排序完成。对右表也使用相同方法进行递归,这里就不再赘述了。 9....三、Python实现快速排序 # coding=utf-8 def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return...快速排序也可以使用非递归的方式实现,在非递归实现时,代码思路不变,但必须借助栈或队列,代码会稍微长一点。 四、快速排序的时间复杂度和稳定性 1....在快速排序的实现过程中,有两个游标从列表的两边向中间移动,游标right向左移动的过程中,如果数据小于基准数据,则会将数据赋值给left游标。
Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的放到它前面,所有比它大的放到它后面,这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下:...实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[
今天看了下《算法新解》这本书,很薄的一本书,最开始吸引我的有两点,一个是里面的大量的图,内容相对来说比较清新,第二个是里面的代码是基于Python实现。...算法是程序员的一大利器,做一件事情实现的方式有很多,但是如何平衡找到最合适的方法却很难。...记得大学看一个算法,花了好几个小时,结果上课的时候,老师花了不到五分钟就讲完了,然后脑袋一片空白,记得当时学快速排序的时候,感觉这个算法应该是很复杂,感觉理解了,但是很快就忘记了。...使用循环,程序的性能可能而更好,但是使用递归,程序更容易理解。 对于快速排序,算法的思考方式就是由简到难。...我们就可以使用递归来处理了。
基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i、j, 排序开始的时候:i=0,j=N-1; 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给 key,即 key=A[0]; 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索...python代码实现: def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: return L
定义quickSort函数用于实现快速排序。 其核心思路是选取一个基准元素,将数组中小于基准的元素放到左边,大于基准的元素放到右边,接着对左右子数组递归地进行快速排序,最后合并结果。...代码最后给出了一个示例,展示了如何调用该函数对数组进行排序。
), 但是快速排序也是最不容易实现的排序算法之一 。...虽然它的原理非常的简单,但实现起来很容易出错。 也曾因为快排导致腥风血雨甚至网站攻击事件。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...快速排序平均时间复杂度为O(n log n),最坏情况为O(n2),不稳定排序。 快速排序一般实现为原地排序(in-place),因为非原地排序会设计到大量的容器创建和对象复制。...本文实现了两种快速排序,一种是单线程的快速排序,一种是一定数量的goroutine并行的快速排序。 同时也增加了标准库排序算法和timsort算法的比较。
快速排序 描述 快速排序借用了分治的思想, 并且基于冒泡排序做了改进。...它将数组拆分为两个子数组, 其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小, 然后对这两个子数组再重复进行上述操作, 直到数组不可拆分, 排序完成。...实现 基本框架 sortArray:入口方法 QuickSort:递归方法,负责不停的划分,直到 p q 指针对撞 partition: 划分函数,根据 pivot 划分区域,然后返回中点,中点右边的值均大于...- 1) QuickSort(arr, m + 1, q) return arr } // 划分函数 function partition(arr, p, q){ // 重点是划分函数的实现...优化角度 分析上面三个版本的实现,我们可以发现,在随机化越高的情况下,快速排序所用的轮次会越少,所以一般我们可以通过打乱数组后进行排序,效率更高 var swap = (arr, i, j) => {
算法计算时间 2.1 最好情况: 假设数组的长度为0~7这8个数字,且乱序排序,并且每次取正中间的值作为基线值 basevalue 。...2.2 最糟情况: 数组升序排序,每次取第一个元素作为基线值 basevalue ,需要递归调用n次,每次递归实际上都对n个元素进行了遍历判断,故算法复杂度为O(n2) 。...2.3 平均情况: 最佳情况即平均情况,如果每次都随机选取数组中的一个元素作为基准值basevalue,那么快速排序的平均运行时间(算法复杂度)都为O(nlogn) 。 3....快速排序的python实现 class solution(object): def quicksort(self, array): if len(array) < 2:
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是“快速排序”啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...细心的同学可能已经发现,快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位,直到所有的数都归位为止,排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢?...快速排序之所比较快,因为相比冒泡排序,每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2),它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想,到时候再聊。...先上代码,如下 代码实现: public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
快速排序是一种常见的排序算法,在实际应用中使用广泛。它的时间复杂度是O(nlogn),相对于其他排序算法,它的执行效率更高。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现:function quickSort(arr) { if (arr.length 实现过程中还可以使用其他优化策略,如尾递归优化、循环展开等,来提高算法的性能。另外,在实现快速排序算法时,还有一些优化可以考虑。第一个优化是针对基准值的选择。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现:function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while...同时,在递归实现时,需要注意边界条件和数组的合并方式。思考:快速排序算法的实现是相对简单的,但是它的效率却非常高。这是因为它使用了分治思想,将一个大问题分成两个小问题,然后递归地解决子问题。
1 问题 在Python中如果不使用sort()等类似的排序函数,但是想对一个数组进行排序,该如何实现? 2 方法 可以使用快速排序(Quick Sort)算法解决上述问题。...快速排序是一种高效的排序算法,它利用分治思想来将一个大问题分解成若干个小问题,然后递归地解决这些小问题,最后将结果合并起来求解原问题。...快速排序的基本原理是:选择一个基准元素,将数组中小于它的元素移动到它的左边,大于它的元素移动到它的右边。然后将左右两个子数组再进行同样的操作,直到排序完成。 实现步骤: 选择基准元素。...,提出快速排序算法的方法,证明该方法是有效的。...快速排序是虽然一种高效的排序算法,但也有缺陷,比如在处理大数据时可能会出现栈溢出等问题。此外,在实际应用中需要注意选取合适的基准元素,以提高算法效率。
导言 排序算法,就是使得序列按照一定要求排列的方法。排序算法有很多,本文将介绍面试中常常被问到的经典排序算法:快速排序,并分别利用C++和Python进行实现。...之前CVer推送了 排序算法 | 冒泡排序(含C++/Python代码实现),一些同学反映太简单了,想知道其它复杂的排序算法介绍,如Shell排序和桶排序等。...(这个过程,我们可以使用递归快速实现) 步骤 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。...好的,我们直接看代码吧 代码实现 注:下面都是利用递归法实现快速排序。...(这个过程,我们可以使用递归快速实现) 9* 10*/ 11 12#include 13 14// 快速排序函数(递归法) 15namespace alg{ 16 template
每轮排序确定一个主元,该轮排序完成后待排序的两个数组的长度变为原来的一半,可以看做是一个树, 根节点是原数组,每一轮会分裂一次,每个节点被分裂成2个子节点,直到该节点长度为1,不需再进行排序...为止,这样就一共需要logN轮,每轮每部需要比较N次,即时间复杂度nlogn 快排是不稳定排序(相同大小的元素排序后不一定按照原顺序) :param data: 待排序的数组 "...归并排序是稳定算法,时间复杂度为nlogn :param data: 待排序的数组 """ def sort(start, end): if start < end...temp = [] # 建立全局辅助数组,避免递归过程不断创建 sort(0, len(data) - 1) def heap_sort(data): """ 堆排序是不稳定的一种排序算法...< data[k + 1]: k += 1 # 如果子节点的元素大于根节点,则将子节点的值赋给父节点 # 如果这里不使用赋值而是交换的话
1 快速排序的方法 取一个元素s,将比s小的元素放在s的左边,将比s大的元素放在s的右边;就是将数组划分成两部分,左小右大,然后将分好的两个数组递归继续执行上述操作,直到排序完毕为止。...递归执行上述步骤;在对划分的左右进行排序,直到排序完毕。 左边:left=0,right=返回的left-1 右边:left=返回的left,right=数组长度 ?...2 代码演示 # 快速排序 def passt(li, left, right): s = li[left] # 该处 我们始终以第一个元素为s,即所取元素 while left...,及如何用python代码来实现。...快速排序相对于其他排序方法而言,主要突出了一个“快”字,可以更快的将数组的元素进行排序。 END 主 编 | 王文星 责 编 | W Z Y
碎碎念念 快速排序的基本思想是:首先找一个基准数,一般选第一个数或者最后一个数作为基准数,然后先把这一串数以基准数为界限分成两部分,一部分比基准数小,另一部分比基准数大。...代码 def fast(number,first,last):#从小到大排序。 if first>=last:#相同说明这小部分一排序完毕。
说明 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。...术语说明 稳定 :如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面; 不稳定 :如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面; 内排序 :所有排序操作都在内存中完成; 外排序 :...由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行; 时间复杂度 :一个算法执行所耗费的时间。...t2=time.time() print(t2-t1) t3=time.time() new2=bubbleSort(randomList) t4=time.time() print(t4-t3) 快速排序...: 0.025931119918823242 冒泡排序: 13.729837417602539
参考链接: Python中的快速排序Quicksort import random import timeit def randomList(n): '''返回一个长度为n的整数列表,数据范围[