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使用python多处理将csv转换为json

使用Python多进程将CSV转换为JSON的过程如下:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import csv
import json
import multiprocessing
  1. 定义一个函数,用于将CSV文件转换为JSON格式:
代码语言:txt
复制
def csv_to_json(csv_file, json_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        rows = list(reader)
    
    with open(json_file, 'w') as file:
        json.dump(rows, file, indent=4)
  1. 定义一个函数,用于并行处理多个CSV文件:
代码语言:txt
复制
def process_csv(csv_files):
    processes = []
    
    for csv_file in csv_files:
        json_file = csv_file.replace('.csv', '.json')
        process = multiprocessing.Process(target=csv_to_json, args=(csv_file, json_file))
        processes.append(process)
        process.start()
    
    for process in processes:
        process.join()
  1. 定义一个主函数,用于调用并行处理函数:
代码语言:txt
复制
if __name__ == '__main__':
    csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 替换为实际的CSV文件列表
    process_csv(csv_files)

以上代码将会并行处理给定的CSV文件列表,将每个CSV文件转换为对应的JSON文件。每个CSV文件将被一个独立的进程处理,以提高处理速度。

这种方法适用于大量的CSV文件转换任务,通过利用多核处理器的并行能力,可以显著提高转换速度。

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