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1
回答
使用
python
优化
操作
、
嗨,我们在我们城市的一些建筑中
使用
冷水机组(用于空调),我们的
操作
方式是我们在上午9点打开冷水机组(大楼上午10点开放)进行预冷却,并在15分钟后添加另一台冷水机组,如果需要,在接下来的15分钟内添加另一台我想知道15分钟是合适的,还是可以
使用
python
程序或机器学习算法延迟20分钟、25分钟或30分钟(因为它会对节能产生影响)。谢谢
浏览 27
提问于2021-07-27
得票数 0
1
回答
Python
-
使用
Numpy
操作
优化
Lambda
、
、
、
我在
优化
以下计算时遇到了困难; Inner_diff_grp = np.var(list(map(lambda x : np.percentile(winw2_grp,x[0]) - np.percentile之前我
使用
的是标准循环,但现在我已经将其更改为Pandas.apply,它似乎性能更好,吞吐量现在约为150次/秒-这仍然意味着超过10分钟的运行时间。除了尝试
使用
池来利用所有CPU之外,有什么方法可以
优化
这种计算吗?
浏览 28
提问于2020-06-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于冗余
操作
,
Python
不太“聪明”
、
、
、
、
与许多情况下的c++不同,
Python
显然没有
优化
冗余
操作
的智能,即使在常量之间也是如此。from datetime import *for a现在,如果cos (0)
操作
总是生成常量(1),为什么
Python
不
使用
缓存
优化
执行,从而避免
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 0
2
回答
一种扩展的Bezier库或bezier运算算法
、
、
、
是否有二次bezier曲线的数据结构和
操作
库?我需要执行: 没有实现的算法(伪码等)也可能很有用。(特别是
优化
)
浏览 6
提问于2010-04-02
得票数 0
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1
回答
使用
PySCIPOpt限制soIving时间(针对
Python
的SCIP ILP
优化
)
、
我
使用
的是PySCIPOpt,这是一个用于SCIP ILP求解器的
Python
库。我想限制
优化
时间。我在SCIP文档中发现,这可以
使用
SCIPsetRealParam(scip, "limits/time", 600)来完成。 但是,如何从PySCIPOpt
Python
接口完成此
操作
呢?
浏览 49
提问于2019-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
的set difference内部是如何工作的?
、
最近,我查看了一些
python
模块,以了解它们的行为以及它们的实现是如何
优化
的。有人能说出
python
使用
什么算法来执行设置差
操作
吗?实现集合差异的一种可能方法是
使用
哈希表,这将涉及额外的N个空间。我试图找到set
操作
的源代码,但我找不到代码位置。请帮帮忙。
浏览 3
提问于2013-03-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
利用tensorflow实现潜在dirichlet分配的优势
、
如果我能用内置
操作
来表达取样过程。 更短更干净的代码。当我检查了一些lda的
python
实现(例如,)之后,我不知道可以
使用
什么tensorflow
操作
,应该构建什么样的图形,应该选择什么样的
优化
器。那么,tensorflow能做些什么来简化和
优化
这个过程呢?我是否可以将生成的文档的可能性作为
优化
目标,并
使用</
浏览 0
提问于2016-06-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
减少GAE hrd(db)读取
操作
计数
、
、
为了减少GAE
Python
的
使用
成本,我想
优化
DB读取
操作
。你有什么意见建议?谢谢!
浏览 0
提问于2013-01-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
executemany()是如何工作的
、
我一直在
使用
c++,并与sqlite一起工作。在
python
中,我在库中有一个executemany
操作
,但是我
使用
的c++库没有这个
操作
。我想知道executemany
操作
如何
优化
查询,使其更快。这就是
python
对批处理和加速executemany查询(至少是对插入)所做的
操作
吗?耽误您时间,实在对不起。
浏览 1
提问于2014-08-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
感流量子化
我想
使用
Tensorflow的transform_graph工具来
优化
一个图表。我试着从 (以及其他具有类似编解码结构的人)中
优化
图形。但是,在
使用
quantize_weights时,
优化
的图实际上要慢得多,在
使用
quantize_nodes时则要慢得多。从Tensorflow的文档来看,量化时可能没有任何改进,甚至可能更慢。以下是我的系统信息,供您参考: 安装自:
使用
TF源代码(C
浏览 3
提问于2017-10-10
得票数 8
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4
回答
用
Python
优化
列表
操作
代码
、
、
因此,我需要知道,如何
优化
这段代码:v1 = v[:5]a = [sum(v1[x:y]) for y in rangeif s in d: else: return d 我不知道如何
使用
numpy和/或numba进行更多的
优化
。
浏览 1
提问于2016-04-04
得票数 1
1
回答
文件
操作
和
优化
python
代码
return False return False print("status", st) 我得到了预期的结果,但想要缩短和
优化
它如何
优化
代码。
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是深度学习中的融合内核(或融合层)?
、
、
、
我在读
使用
apex.optimizers.FusedAdam所需的熔核。这可能需要数百个小的启动,而这些启动大多受到CPU端
Python
循环和内核启动开销的限制,从而导致设备利用率低下。目前,Apex中的FusedAdam实现扁平了
优化
步骤的参数,然后通过融合了所有Adam
操作
的融合内核来执行
优化
步骤。这样,参数上的循环以及每个参数的Adam
操作
的内部序列都进行了融合,因此optimizer.step()只需要启动几个内核。
浏览 2
提问于2019-06-14
得票数 8
3
回答
禁用不带-0标志的
python
的assert()
、
、
我正在从另一个软件内部运行一个
python
脚本(它提供了一个
python
接口来
操作
它的数据结构)。我无法
使用
python
-O。我还有什么其他的选择,编程禁用
python
代码中的所有断言?变量__debug__ (由-O标志清除)不能赋值给:(
浏览 1
提问于2011-12-28
得票数 13
回答已采纳
4
回答
如何在windows上用
Python
安装
优化
包pyOpt
、
、
、
我在我的windows7笔记本电脑上安装了Anaconda pack for
Python
。我按照上解释的所有安装步骤进行了
操作
python
setup.py install --compiler=mingw32slsqp = pyOpt.SLSQP() AttributeError: 'module' object has no a
浏览 1
提问于2015-11-27
得票数 2
1
回答
全线NumpyArrays索引
操作
能被数字化吗?
、
、
、
在中,关于gotcha部分,它说: f[:, w] = something 没有
优化
吗?
浏览 1
提问于2017-04-09
得票数 1
1
回答
无法在sagemaker中看到内核
Python
3 (TensorFlow 2.3
Python
3.7GPU
优化
)
、
、
、
Amazon 声明,TensorFlow 2.3、
Python
3.7GPU
优化
后的内核在
使用
sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我
使用
ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时,我看不到TensorFlow 2.3
Python
3.7GPU
优化
内核
Python
3 (MXNet 1.8
P
浏览 1
提问于2021-06-21
得票数 0
2
回答
Python
中的模块化算法
、
、
我刚刚用
Python
中的一行程序解决了这个问题:我几乎立刻就这样做了,因为我记得除法mod n在
Python
但是,我仍然不明白这在幕后是如何工作的(
Python
做什么
优化
?)为什么这个速度这么快。 你能给我解释一下吗?对于列表理解的每一次迭代,是否对mod 10**10
操作
进行
优化
,而不是对整个和进行
优化
?$ time
python
pe48.py
浏览 4
提问于2013-03-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Google App Engine数据库索引
、
、
、
、
出于
优化
的目的,我考虑
使用
。
使用
Google App Engine,有没有办法定义数据库表的列来创建索引?PS:我正在
使用
Python
。
浏览 2
提问于2010-05-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Python
if-或语句短手
、
我试图弄清楚是否有一种更短的方法来写这个if语句(写了一个非常基本的、不现实的if语句,这样就很容易看出要点了)。我想写一些大意如下的东西:有什么办法吗?还是我必须把每一个选项都写出来?
浏览 5
提问于2013-10-15
得票数 0
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