是一种数据分析和建模的方法。plyr是一个R语言包,它提供了一组函数,用于数据的分割、应用函数和合并的操作,可以方便地对数据进行分组处理。
lm模型是线性回归模型,用于建立自变量和因变量之间的线性关系。lm模型可以通过最小二乘法来估计模型参数,从而得到最优的拟合线。
在使用plyr拟合lm模型列表时,可以按照需要将数据分组,然后对每个分组应用lm函数来拟合模型。拟合的结果可以以列表的形式返回,每个列表元素对应一个分组的模型。
这种方法的优势在于可以方便地对多个分组的数据进行批量处理,同时可以灵活地控制分组的方式和拟合模型的参数。
应用场景:
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