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我有一个很大的数据框架。我试着通过对行和列进行迭代来清理它。我发现这需要很长时间。所以我尝试使用pd.apply()，但在实现时遇到了问题。dfconvertendum.apply(elim_com) dfconvertendum=dfconvertendum.apply(to_num) 我们的目标是拥有带有浮点数的单个df，其中当前有一个df数据类型称为
浏览 19提问于2019-02-13得票数 0
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我有一张数据，看起来是这样的：0 "<p>ROA1<\/p>"2 "<p>Textes<\/p>"df['text'] = df['text'].map(lambda x : re.sub('<[
浏览 4提问于2021-03-09得票数 0
我有一个数据帧示例：0 Hello, is it me you're looking forcol 1 col 2我尝试过将pd.apply()、pd.map()与.replace()函数一起使用，但我无法让.replace(
浏览 0提问于2017-11-19得票数 3
我有一个csv文件，我正在将其转换为pandas数据帧。其中一列a主要用数字填充，偶尔用零填充。我想创建一个新的列e，它是列a+500中的数字，除非该行中有a列的0。在这种情况下，它应该保持0。任何帮助都是很好的，我刚开始使用pandas/python。
浏览 4提问于2016-01-22得票数 2
我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。 A B C D1 t f h e我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。0 -1
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
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R:我如何将数据帧附加到列表中？
、、、、
我有一个for循环，它读取.csv文件的列表，清理它们，并将输出导出为一个新的.csv文件。在输出.csv文件之前，我希望将干净的数据帧添加到某种类型的列表中，以便在进程结束时(在for循环中我正在清理的大约36个.csv文件)，我可以将所有清理过的数据帧合并到一个大数据帧中，然后作为一个.csv下面是我在代码开头(在循环之前)初始化的空列表的一个示例：
csv_list <- vector(mode = "list&
浏览 4提问于2020-06-10得票数 2
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我想转换数据集类型。但是我不能这样做，因为我的数据集中有两个点。我正在使用pd.apply(pd.to_numeric)代码。我得到的错误码如下；我的数据集是这样的；
Price Value
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
我制作了一个数据帧，其中有一个.isnull列，表示有缺失数据的日期。数据看起来是这样的。/02/03 -19 False
1951/02/05 -14 False 我想过使用
浏览 9提问于2020-06-16得票数 0
正在将.dat文件导入R控制台。希望得到一个干净的表，这样我就可以把它转换回CSV，并在Excel中操作其他CSV文件。sun <- readLines("http://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/ccd-data/pctpos15.dat")sun <- read.table("http://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/ccd-data/pctpos15.dat&
浏览 0提问于2016-04-26得票数 0
我有一个数据帧，其中包含具有多个任务的项Id号以及这些任务的完成日期。我正在尝试根据任务已完成或未完成在单独的列中分配类别Item ID Task 1 Comp Date Task 2 Comp Date Task 3 Comp Date2019 6/12/2019 NaT为了测试我的挑战方法，我取了我的数据集的
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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用条件清理数据帧
、、
我试图通过删除错误添加的行来清理数据。这是虚拟数据：
temp <- structure(list(Date = c("24/06/2002", "24/06/2002", "25/06/2002","25/06/2002", "26/06例如，+1200将使用基于代码和ID的-1200进行抵消，而行14和15相似，但ID是NA -所以我必
浏览 20提问于2022-10-16得票数 4
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我有大约50个具有相同列名的唯一数据帧。在未清理的数据框中有10列，我只对获取每列的第3列和第5列感兴趣。干杯
浏览 3提问于2019-12-06得票数 0
我在400,000 x 600大小的数据帧(800MB)的Pandas数据帧上使用scikit-learn预处理和随机森林集成技术。当我通过算法传递这个数据帧时，我得到了这个值错误，可能是由于数据帧中的某个地方有额外的空格。我如何从我的数据框中清理所有应该只包含数值而绝对不包含字符串的空格？
浏览 0提问于2017-01-31得票数 1
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我希望能够将我的所有数据帧、向量、变量等与代码一起保存到一个文件中，这样我就不必在每次打开R时重新导入数据并重新创建dfs、向量等。我尝试过查看全局选项，但没有发现任何有效的方法。
浏览 6提问于2020-10-21得票数 0
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我有多个数据帧，其中我正在比较它们之间的数据。在比较这些数据帧之间的数据之前，我需要清理一些字符串。我需要删除双引号(")，并且需要删除空单元格中的NaN值。= df1970.replace(np.nan, "", regex=True)
当我提到df1970下游时，它给出了清理后的数据帧。，我想要在下游使用。后面的函数调用USETHISDF作为要操作的数据</
浏览 22提问于2018-07-13得票数 0
我有一个函数传递了一个pandas数据帧，对于该数据帧中的每一行，我想创建N个其他行，除了2个列值之外，每个行都与原始行相同。 做这件事的正确方法是什么--尤其是在RAM有效的情况下？到目前为止，我的尝试是运行pd.apply，然后为这些行中的每一行调用一个函数，该函数返回一个pd.Series对象列表，然后对这些对象调用append，将它们添加到原始DataFrame中。下面是我尝试使用一些虚拟代码来复制的一个示例： students = [ ('Jack', 34
浏览 29提问于2019-02-19得票数 4
我有一个数据帧，如下所示：Duty2 NaN NaN Bob BobNaN Bob NaN3 NaN NaN Bob Bob我尝试使用pd.apply，如下所示：
df.loc['sum'] = df.apply(lambda x: x
浏览 2提问于2019-08-06得票数 3
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