使用pandas追加记录

是指在已有的数据框中添加新的记录。pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的数据结构和数据操作函数，可以方便地进行数据处理和分析。

在pandas中，可以使用DataFrame.append()方法来实现追加记录的操作。DataFrame.append()方法可以将一个数据框或者一个Series对象追加到另一个数据框的末尾。

下面是使用pandas追加记录的步骤：

1. 创建一个空的数据框或者从文件中读取已有的数据框。
2. 创建一个包含新记录的数据框或者Series对象。
3. 使用DataFrame.append()方法将新的数据框或者Series对象追加到已有的数据框中。
4. 可选地，可以使用ignore_index=True参数重新索引新的数据框。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 创建一个包含新记录的数据框
new_record = pd.DataFrame({'Name': ['John'], 'Age': [25], 'City': ['New York']})

# 将新的数据框追加到已有的数据框中
df = df.append(new_record, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在实际应用中，使用pandas追加记录可以方便地将新的数据添加到已有的数据框中，适用于需要动态更新数据的场景，例如日志记录、实时数据采集等。

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