使用pandas读取csv时获取错误行数/错误数( error_bad_lines)

在使用pandas读取CSV文件时，可以通过设置参数error_bad_lines来控制处理错误行的方式。该参数的默认值为True，表示当遇到错误行时，pandas会引发一个ParserError异常并终止读取过程。如果将error_bad_lines设置为False，则pandas会跳过错误行并继续读取。

以下是对error_bad_lines参数的详细解释：

概念： error_bad_lines是pandas库中read_csv函数的一个参数，用于控制在读取CSV文件时处理错误行的方式。

分类： error_bad_lines属于pandas库中读取CSV文件时的参数设置。

优势： 通过设置error_bad_lines参数，可以灵活处理CSV文件中的错误行，避免因为错误行导致整个读取过程中断。

应用场景：

1. 数据清洗：在进行数据清洗时，可能会遇到一些格式错误或者异常数据，通过设置error_bad_lines参数为False，可以跳过这些错误行并继续处理其他有效数据。
2. 大规模数据处理：当处理大规模的CSV文件时，遇到错误行可能会导致整个读取过程非常耗时。通过设置error_bad_lines参数为False，可以快速跳过错误行，提高处理效率。

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