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我尝试使用pandas来解析这个JSON，并得到了这个特定的错误：import json"website": "www.abc.me",
"github": "https://github.com/abc&q
浏览 1提问于2018-01-06得票数 0
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我试图使用Pandas解析JSON blob，而不解析嵌套的JSON结构。这里是我的意思的例子。import jsondf = pd.DataFrame我有一些变通的方法，但是我
浏览 0提问于2013-12-19得票数 0
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我想尝试使用Pandas来解析这个嵌套的json，当我想从列“and”和"items“中提取数据时，我感到很困惑，数据有很多行，比如数百行，这就是其中的一个例子 "_id": "62eaa99b014c9bb30203e48a1659384575578.jpeg", "supplier_price": 60140我试过用这个，它只显示索引
df
浏览 8提问于2022-09-06得票数 0
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我有一个有数百万行的大型json文件。此文件中还包含一些错误消息。/usr/bin/python3.5df = pd.read_json(file, lines=True)max_records = 1e5
df = pd.read_json(file, lines=True, chunksize=max_re
浏览 10提问于2017-12-21得票数 4
我正在使用Python中的Pandas解析一个json文件。有一个名为DateTime的字段，其中包含以下字符串：1581251737000。有没有人知道这个DateTime字段的格式，以便我可以使用pandas.to_datetime()函数解析它？
浏览 36提问于2020-05-24得票数 0
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我正在考虑使用for循环逐行读取每一行并提取信息，然后将其放入数据帧中。
有没有更好的方法？最好把逗号读作分隔符。然后执行另一个步骤，我使用冒号作为分隔符？然后去掉列的名称？
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
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我试图从URL中解析JSON数据。我已经获取了数据并将其解析为数据。从外表上看，我错过了一步。数据在excel中以JSON格式返回，但我的数据帧返回两列:条目编号和JSON文本import jsonwith urllib.request.urlopenraw.githubusercontent.com/gavinr/usa-
mcdonalds-locations/
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
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这是我想要的图像：
为此，我在python中创建了一个程序，该程序可以在Twitter上以JSON文件的形式收集100+ tweet。然后，我使用Microsoft将JSON文件转换为CSV文件。
浏览 3提问于2017-11-15得票数 0
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我有一个包含12列的JSON dataframe，但是，我只想读取名为"name“和”score“的第2列和第5列。目前，我拥有的代码是： df = pd.read_json("path",orient='columns', lines=True)
print(df.head()) 它所做的就是显示每一列，正如预期的那样在阅读完此处的文档后： https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/
浏览 41提问于2021-05-01得票数 1
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如何解析json数据内容？
、、、、
作为python的新手，我希望实现以下目标：{ {inputfile_object = open('organisaties_all.txt', 'r') x = inputf
浏览 4提问于2019-12-20得票数 1
正如标题所示，如何使用python优雅地访问API并解析JSON内容并将其保存到关系数据库(MYSQL)中以供以后访问？import json, requestsfrom pandas.io.json import
浏览 1提问于2017-01-31得票数 4
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我有这个DataFrame：df = [{"username": "last",
"time_data": "{\"hours\":[{\"hour\":\"0001:00\",\"postCount\":\"22\",\"topicCount\":\"8\",\"topicCount\":355}"
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。实际上，如果我使用转置或axis=1语法，代码就可以工作。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。import pandas as pdimport csv
import
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
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我想解析有两个工作表的Excel文件，并将数据保存在JSON文件中。import json
excel_data_df = pandas.read_excel('data.xlsx', sheet_nameinto a l
浏览 7提问于2022-04-11得票数 1
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我们正在将大量数据从google bigquery加载到pandas dataframe (直接作为pandas使用，也作为xgbMatrix使用)。BQ导出格式有CSV、JSON和AVRO，我们的数据有日期、整数、浮点数和字符串，并且通常是“宽”的(许多列)。我们的第一种方法是将数据导入为CSV，但是解析时间很长：解析代码：
def load_table_files_to_pandas</
浏览 3提问于2018-07-25得票数 1
1回答
我已经用json.load解析了JSON。现在，我想使用类似SQL的命令来查询JSON。Python中存在这样的东西吗？我试过使用Pynq ，但效果不太好，我也研究了Pandas，但不确定这是否是我所需要的。
浏览 3提问于2017-06-01得票数 0
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我正在使用python3.6。下面的代码是使用json模块来解析数据：from pandas import *import numpy= json.load(res)
File "/Users/admin/tmp/p36/lib/python3.6/site-packages
浏览 0提问于2017-09-08得票数 0
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批处理API调用返回对象的JSON数组。解析需要循环(奇怪)。我需要将某些JSON对象信息附加到Pandas DataFrame中。pandas_datareader import dataimport json
# api_url = f'https://financialmodelingprep.com总之，为了解析和打印这一点，我必须使用
浏览 0提问于2021-06-07得票数 0
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我有一个以下格式的JSON文件： /* 1 */ "input" : { }, "textCDE" "timestamp" : ISODate("2016-02-20T12:36:40.226Z")
} 我想创建以下格式的数据帧，但我不知道如何创建(我不确定是否必须清理jso
浏览 13提问于2019-03-06得票数 0
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