可以通过使用melt函数来实现。
melt函数是pandas库中的一个重要函数,它可以将数据框中的多列转换为单列,并保留其他列的值。具体的使用方法如下:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {
'ID': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Math': [90, 80, 70],
'English': [85, 75, 65],
'Science': [95, 85, 75]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用melt函数将Math、English、Science列转换为单列
df_melted = pd.melt(df, id_vars=['ID', 'Name'], value_vars=['Math', 'English', 'Science'], var_name='Subject', value_name='Score')
# 打印转换后的数据框
print(df_melted)
输出结果如下:
ID Name Subject Score
0 1 Alice Math 90
1 2 Bob Math 80
2 3 Charlie Math 70
3 1 Alice English 85
4 2 Bob English 75
5 3 Charlie English 65
6 1 Alice Science 95
7 2 Bob Science 85
8 3 Charlie Science 75
在上述示例中,我们使用melt函数将Math、English、Science列转换为单列,并将转换后的列命名为Subject和Score。转换后的数据框df_melted保留了ID和Name列的值,并将转换后的列添加到了数据框中。
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