使用pandas和plotly访问时间序列数据帧中的最后一个值

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import plotly.express as px

1. 创建时间序列数据帧：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '数值': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 设置日期列为数据帧的索引：

df.set_index('日期', inplace=True)

1. 使用pandas的.iloc属性获取最后一个值：

last_value = df.iloc[-1]['数值']

1. 使用plotly绘制时间序列数据帧的折线图：

fig = px.line(df, x=df.index, y='数值')
fig.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个包含日期和数值的字典，并将其转换为数据帧。然后，我们将日期列设置为数据帧的索引，以便能够按照日期进行访问。接下来，我们使用.iloc属性获取最后一个值。最后，我们使用plotly绘制了时间序列数据帧的折线图。

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