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我搜索了很多类似于我的帖子下面，但没有运气，但我有1列数据如下(摘自原始大文件，有许多列)。C1 1 3 32从这些数据中，我想要生成一个新的列C2，其中C2中的C1列值应该指示与最大值相比，C1列值高于或低于阈值的位置。在这种情况下，最大值(C1)为4。因此，如果设置阈值为2，那么新的数据应该如下所示。C1 C2
浏览 1提问于2015-03-07得票数 2
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通过这样做，我得到了评论的数量：现在我想得到有超过3颗星的评论的数量，所以我尝试从获得灵感。reviews.groupby('business_id')['stars'].agg({'greater':lambda val: (val > 3).count()})
但这只会让我像以前一样数数所有的星星我不
浏览 3提问于2016-11-20得票数 22
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如何重构这个表，并对长度小于2的行求和。因此，输出df如下所示 ? 请提出任何建议，我们将不胜感激。 谢谢你，Shei
浏览 22提问于2020-12-09得票数 0
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10),
"dum
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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使用: Python 3.6，Pandas 0.22下面是我想要的avg.csv文件的输出： GRAND RAPIDS GERALD R FORD INTERNATIONAL().sort_values().to_csv(&#x
浏览 4提问于2018-02-24得票数 1
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我使用HSQLDB作为数据库，数据库表包含来自多种语言的数据。所以，我想知道在HSQLDB中是否存在多语言排序。类似于在这里所做的事情。
浏览 3提问于2015-08-06得票数 0
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它们都有表单的列01-06-2013 23:00:0002-06-2013 21:00:0002"hours" xor "days">, df1, df2)join_temporal(range=3, unit="days", df1, df2)join_temporal(range=2, un
浏览 0提问于2018-12-18得票数 1
我有一个数据框架，我在特定的列上使用pandas.groupby，然后对生成的组运行聚合统计数据(均值、中位数、计数)。我希望将某些列值处理为由groupby生成的同一组的成员，而不是在用于分组的列中为每个不同的值设置一个不同的组。我在想我将如何完成这样的事情。：
>> my_df.grou
浏览 3提问于2017-05-01得票数 1
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我试图在Pandas dataframe中创建一个新列，该列基于分组数据based中的两列。: TypeError:一个整数是必需的import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6(['c'])['a', 'b
浏览 1提问于2018-12-12得票数 5
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我希望返回原始df的
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
我已经以排序的方式构造了一个数据帧，现在需要编写一个代码来迭代每个唯一项，因此假设数据集是 a,1a,3b,2 Id需要代码在df上循环，以便使用列中的唯一值形成2个新的dfs。a,1a,3 和 b,1
b,2 这里做了一些类似的事情:Pandas: iterate over unique values of a column that is already in sortedorder 但是id需要一个for循环来获得我
浏览 20提问于2020-06-10得票数 0
如何使用groupby创建一个指示器变量来检测列中的更改，从而忽略到达新组的第一个实例。import pandas as pdcase = pd.Series(['A', 'A', 'A', 'A',
'B', 'B',(df.case == df
浏览 17提问于2021-07-03得票数 0
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我对CSV文件(r3 = df.groupby(['Predicted_Label', 'Actual_Label']).size().unstack(fill_value=0) print (r3))的2列进行了分组，以获得以下结果：
实际标签的第5栏和第6栏应合并为预测标签的第1行。产出应采用以下形式：
如何使用Pandas创建上述新列？
浏览 1提问于2018-08-26得票数 2
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我有一个pandas dataframe df表格1 13 25 27 3我想创建一个包含列的新数据帧 1 1 2 3 6 7
即，在dataframe df2中为每个ke
浏览 0提问于2017-06-14得票数 1
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我正在尝试使用Dask来处理一个大文件(50 gb)。通常，我会将其加载到内存中并使用Pandas。我想按两列"A“和"B”分组，每当"C“列以一个值开头时，我想为那个特定的组重复该列中的值。在熊猫中，我会做以下事情：
df['C'] = df.groupby(['A','B'])['C']
浏览 7提问于2016-08-12得票数 3
下面的代码创建一个包含两列date和category的pd.DataFrame。date列被设置为使用datetime64[ns]类型。允许在date列上计算数字统计数据： >>> df['date'].min()>>> df['date'].median()
Timestamp('2021-01-02 00:00:
浏览 41提问于2021-08-12得票数 1
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我正在尝试获取最接近多个独立类别的查询时间戳的数据点()：df_output = list() latest = df_temp.iloc[i]这种方法的问题是它非常慢什么是更快/更正确的方法？有没有办法一次获得所有类别的结果？(我在想一些<e
浏览 29提问于2018-01-02得票数 0
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如何按列分组并获得该列中每个类别的前10条记录？ 我想要groupby的列有3个类别‘高’，‘中’和‘低’。 我有另一个包含数字数据的列，用于对数据进行排名。Italy Vulkà Bianco 98 Sicily Nicosia 2013 Vulkà Bianco 2013 65 high 我的代码在这里返回数字列的前有没有一种方法可以在不丢失其他列<em
浏览 45提问于2019-03-02得票数 3
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