使用openCV模板匹配器，在任何情况下，在缺少所需对象的情况下，都可以找到匹配的对象。如何获取异常？

要使用openCV模板匹配器，在任何情况下找到匹配的对象，可以通过以下步骤获取异常：

1. 异常的定义：在这里，异常指的是在使用openCV模板匹配器时出现的错误或问题，例如无法找到匹配的对象或匹配结果不准确等。
2. 异常的获取：为了获取异常，可以使用try-catch语句来捕获可能出现异常的代码块。在try块中执行openCV模板匹配器的相关代码，如果出现异常，则会跳转到catch块中。
3. 异常处理：在catch块中，可以对异常进行处理。处理方式可以根据具体情况而定，例如输出错误信息、记录日志、重新尝试匹配等。同时，可以根据异常的类型进行不同的处理，例如OpenCVException、NullPointerException等。

以下是一个示例代码，展示了如何使用try-catch语句获取openCV模板匹配器的异常：

import cv2

try:
    # 读取图像和模板
    img = cv2.imread('image.jpg')
    template = cv2.imread('template.jpg')

    # 执行模板匹配
    result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    # 处理匹配结果...

except cv2.error as e:
    # 捕获OpenCV异常
    print("OpenCV异常:", e)

except Exception as e:
    # 捕获其他异常
    print("其他异常:", e)

在上述示例中，如果在执行模板匹配时出现OpenCV异常，将会在控制台输出异常信息。如果出现其他类型的异常，也会被捕获并输出相应的错误信息。

需要注意的是，异常处理是一种良好的编程实践，可以提高程序的稳定性和可靠性。在实际开发中，可以根据具体需求和场景进行异常处理的优化和改进。