因此，我的测试用例是对一个数组/包含随机浮动的10,000大小的列表进行排序，使用气泡排序(只是一个包含许多数组操作的测试用例，因此不需要评论算法本身的性能)。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：
Python3 (使用numpy数组，但我自己的函数而不是numpy.sort)：33.115
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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我想以2D数组(组合)的形式来查看家庭： rij = [[11, 2], [15, 6], [7, 8], [3, 6], [9, 2], [2, 3], [2, 3]]rij = np.unique(rij, axis=0) #remove duplicates 在这段代码之后，我得到了这样的结果： [[2 3] [ 2 11] [ 6 15] [ 7 20]] 这就是我被卡住的地方
浏览 29提问于2021-11-18得票数 0
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我刚刚完成实验室和我的顾问的会议，之前的代码是用matlab编写的，它运行的是离线模式而不是实时模式，所以我决定转换为python+numpy (离线版本)，但是在实验室会议之后，我的顾问提出了关于实时识别的速度的问题，所以我对python+numpy完成这个项目的速度有疑问。或者更好的是在c？？我的项目是使用电子手套(2x传感器)获取实时数据并
浏览 3提问于2009-11-13得票数 2
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如何将 (其中xd是降级信号)转换为python/scipy？我正在尝试使用python和库(如scipy、numpy、pygtk和matplotlib )将我在MATLAB中开发的用于语音处理的算法实现到软件包中，以便将算法转换为完整的软件包。我正在使用scipy进行算法开发，但我在python中找不到合适的函数来“量化信号”：
[I,xq] = qu
浏览 3提问于2013-04-13得票数 2
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我是一名工程学研究生，目前正在进行从MATLAB到Python的转换，以便进行数值模拟。我的印象是，对于基本的数组操作，Numpy应该和MATLAB一样快。我对Numpy (Python 3.3)使用的测试代码是：import time
tic =Numpy和MATLAB的<
浏览 2提问于2013-07-10得票数 22
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我使用的是sklearn AffinityPropagation聚类算法。在我的4核机器上的聚类算法的输出与在典型的服务器机器上生成的不同。有没有人能推荐一些方法，让我在两个系统上得到相似的输出。我在两台机器上都使用了相似的特征向量。我的机器上的输出是cluster0:1,2,3，cluster1:4,5,6，但在服务器上的输出是cluster0:1,2，clus
浏览 11提问于2019-04-05得票数 1
我有一个feature0到feature249的excel文件，所有的都是浮点数(总共250个特征和7000个数据点)。以及具有对应类值的标签列。有5个独特的类(0-4)。没有可用的数据字典。我必须在train.csv上训练模型，并在来自test.csv的数据上计算最可能的类标签。使用Python。
问题1:我可以在Python中使用哪种算法，因为我对它还不熟悉。有没有可以重用代码的</em
浏览 1提问于2018-03-25得票数 1
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"map“的算法
、、、
有被封锁的街道，也有自由的街道。我想创建一个算法，告诉我该走哪条路才能到达目的地，穿过空闲的街道。Free Streets S F F F B F F B B D 在这种情况下，将有两种可能的路由例如，如果east是空闲的，该函数将使用新坐标创建一个线程，x and y + 1等等，将为每个"point"中的每个方向创建一个线
浏览 0提问于2014-08-09得票数 0
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同时运行C++代码并与其交互
、、、、
因此，我目前的项目主要是用Python语言编写的，但我希望用C++重写计算开销最大的部分，以提高性能。我可以通过从DLL文件加载的简单函数来实现大部分功能，但不是所有功能。我在Python语言中有一个多维数组，我想在C++中对其执行操作(特别是A*寻路)，但我不太确定如何转换它们，并且不断地将数据一次一块地发送到已加载的函数中似乎效率很低(该数组的前两个维数只有几百，函数需要一次处理数组中的几十个元素我的想法是在C+
浏览 0提问于2011-06-01得票数 3
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我想使用这样的坐标列表绘制图形：这就是我使用的算法：import numpy我必须改变我的算法，或者是否有一种不同的方法来使用坐标列表绘制图形。File "/usr/lib/python</e
浏览 0提问于2017-10-13得票数 1
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这个问题是关于算法，而不是关于最终的结果。在Q (kdb+语言)中，我可以使用以下代码生成标识矩阵：Python等价物或多或少是这样的：r=np.arange(12000)使用Python方法，在np.asarray期间有一个不必要的数据复制来将<em
浏览 1提问于2018-09-07得票数 0
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给定：import mathy = [3,2,1]根据我的测试，python数学库执行以下操作的速度更快：而不是让numpy去做：此外，使用python时，像标准化这样的简单算法比使用中讨论的方法的np.linalg.norm更快。使用</em
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
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我正在寻找一种使用Python/Cython/Numpy将许多4x4矩阵快速相乘的方法，有人能给我一些建议吗？为了显示我当前的尝试，我有一个算法需要计算其中每个Python中的一个示例：stds = array([ 4.839339, 4.839339中
浏览 2提问于2013-04-14得票数 4
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python中的线条平滑算法
、、、、
我正在研究线条综合，将其应用于从大比例尺地图到小比例尺地图的广义道路网地图的获取。我正在使用两个操作和两个算法。它是在python编程语言中使用shapefile库完成的，它是针对二维矢量数据的。对于选择，我使用类似的条件，所有道路，宽度超过7米选择，它与道路的属性特征相连接。跟淘汰一样，就像所有的道路，宽度小于5米，被淘汰。到目前为止，这并不是什么大问题。我使用了两种算法，线条简
浏览 3提问于2013-03-03得票数 3
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我正在尝试在python中找到一种算法，它根据a)数据集(增长/缩小)的趋势b)以及与其相邻对象之间的数值距离来查找异常值:x不超过x-1的> abs(1%)
编辑:如果python中有可用的算法，它也可以是三次样条插值我见过使用std偏差的numpy算法，但由于我必须考虑列表的序列，因此该算法在这种情况下不起作用。
浏览 1提问于2015-07-31得票数 1
我目前正在尝试使用solve_ivp命令在Python语言中使用scipy.integrate来解决ODE系统。有没有办法使用decimal数据类型来集成这个系统？我需要16位以上的精度。例如，我需要28位数的输出。
浏览 30提问于2021-03-22得票数 0
我正在试图找出Python/Numpy是否是开发已经在C++中可用的数字软件的一个可行的替代方案。为了在Python/Numpy中获得性能，需要将代码“向量化”。但是事实证明，一旦我从非常简单的例子中移开，我就很难将代码向量化(我不是在谈论SIMD指令，而是没有循环的“高效的Numpy代码”)。下面是我想在Python/Numpy中高
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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我正在尝试使用Numpy在python中生成一个.wav文件。我的电压范围在0-5V之间，我需要在-1和1之间进行归一化，以便在.wav文件中使用它们。我看过网站，它使用numpy生成wav文件，但用于归一化的算法不再可用。
有人能解释一下我如何在我的Raspberry Pi上用Python生成这些值吗？
浏览 3提问于2015-10-21得票数 2
在python中，如果我们允许a=2*4，那么"a“将是整数类型。但是如果我们让a= 2**400，那么"a“将自动是长类型的，这是java的BigInteger对应项。因此，Python可以在必要时自动将整数转换为BigInteger。我的问题是:如果每次对整数执行算术操作时，Python都会检查该操作是否会导致溢出。如果溢出，则将其转换为BigInteger。因为这基本上意味着Python在每个整数算术指令之后插入一个溢出检查指令。那么，
浏览 2提问于2015-11-20得票数 5
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