使用numba提供显式类型时，njit编译期间出现键入错误

是因为在类型注解中出现了错误的数据类型。Numba是一个用于加速Python代码的工具，它通过即时编译将Python代码转换为机器码，从而提高代码的执行速度。在使用numba时，我们可以通过使用@njit装饰器来对函数进行编译优化。

当我们在使用@njit装饰器时，可以通过为函数的参数和返回值添加类型注解来指定显式类型。这样，Numba就可以根据这些类型信息进行编译优化。然而，如果在类型注解中出现了错误的数据类型，就会导致编译期间出现键入错误。

为了解决这个问题，我们需要仔细检查类型注解中的数据类型是否正确。确保参数和返回值的类型与实际数据类型相匹配。如果出现错误，可以根据错误提示进行调整和修正。

此外，Numba还提供了其他的装饰器和函数，用于指定不同的编译选项和优化策略。例如，可以使用@jit装饰器来进行更灵活的编译优化，或者使用@vectorize装饰器来对函数进行向量化优化。

总之，使用numba提供显式类型时，njit编译期间出现键入错误通常是由于类型注解中出现了错误的数据类型。通过仔细检查和修正类型注解，我们可以解决这个问题，并利用Numba提供的编译优化功能加速Python代码的执行。