一旦输出结果出现NaN，编译器不会给出任何错误提示，这个时候该如何调试程序呢？
任务完成之后，我们可以使用await等待他们来获取结果。...task1.Result; // or await task1 var task2Result = task2.Result; // or await task2 我们再来看一下如何用WhenAll方法来获取结果...Task.Run(() => "hello"); var (task1Result, task2Result) = await Task.WhenAll(task1, task2); 当然我们可以编写一个带有任务结果的
轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点，于是乎采用future的方式来实现。...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦，生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序，由CompletionService来保证，消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果，那内部应该也是通过队列来实现的吧。...poll(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间等待的获取任务方法（一般推荐使用这种） 总结 CompletionService 把线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue...融合在一起，能够让批异步任务的管理更简单，将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。
项目需要，写下这段脚本 通过subprocess.Popen调用系统的ping.exe，获得ping结果文本，再通过正则表达式从结果文本中提取需要的参数。...需要考虑中文和英文两种返回结果。 通过这个简单的程序，静下心来学习了Python的正则表达式，了解了re.match, re.search, re.findall之间的不同。
也说了，线程池的实现天生也实现了异步任务，允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。 但是，我们始终没有去深入的了解下，异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的，任务执行的结果该如何获取。...outcome 是任务执行结束的返回值，runner 是正在执行当前任务的线程，waiters 是一个简单的单链表，维护的是所有在任务执行结束之前尝试调用 get 方法获取执行结果的线程集合。...而我们可以直接调用 get 方法去获取任务执行的结果，不过 get 方法是阻塞式的，一旦任务还未执行结束，当前线程将丢失 CPU 进而被阻塞到 Future 的内部队列上。...到这里，相信你也一定看出来了，FutureTask 实现的 Future 的弊端在 get 方法，这个方法非异步，如果没有成功获取到任务的执行结果就将直接阻塞当前线程，以等待任务的执行完成。...使用 CompletionService 分析 CompletionService 之前，我们搬出之前分析过的一张类图： ?
三步加星标 你好，我是 zhenguo 在今天这篇文章，我将总结 3 个Python 数据分析常见问题，分别是： nan相等性比较问题 pandas 按列 extract 和正则提取 round 四舍五入之谜...为了演示的方便，我使用 tex 排版，文末提供使用数据和pdf下载。...提出nan相等性比较问题； 使用 extract 正则提取，可以实现更复杂的正则表达式提取，很有用； round 四舍五入问题： ?
.—— Eleanor Roosevelt" 大家一般都会开启多线程去处理任务，如果需要获取线程处理结果怎么办？ 有人会说『全局变量』，但是又会引出共享全局变量后资源竞争导致数据错误的问题。...threading.Thread.join(self) try: return self.result except: return None 使用方式...：直接创建一个对象 thread，在使用方法 thread.start() 后，再调用 get_result() 方法即可获取。
，让线程去消费处理，但是没有办法获取任务的执行结果。...而有一些场景我们需要获取任务的执行结果再判断逻辑。 1....内部使用线程池执行任务。我们使用FutureTask 的构造方法创建任务，然后将任务提交到线程池中。...，你可能会使用线程池，向线程池中不断 submit 异步计算任务，同时你需要保留与每个任务关联的 Future，最后遍历这些 Future，通过调用 Future 接口实现类的 get 方法获取整批计算任务的各个结果...定义一个计算任务，最终我们需要获取到执行结果。
考核内容:js数据类型的使用 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 定义和用法 NaN 即非数值（Not a Number），NaN 属性用于引用特殊的非数字值，该属性指定的并不是不合法的数字...NaN 属性 与 Number.Nan 属性相同。 提示：请使用 isNaN() 来判断一个值是否是数字。原因是 NaN 与所有值都不相等，包括它自己。...语法 Number.NaN 也就是说 NaN不能用于任何数学计算； 但是可以使用做为字符串连接运算； 参考代码: ? 答案： A. NaN
(0/0会产生操作异常；0.0/0.0不会产生操作异常，而是会得到nan)； 在GNU中，使用宏：float NAN对浮点数赋值； 判定： 库函数方法：（推荐） 自定义函数： int...注意： nan是无序的（unordered），它不大于、小于或等于任何数（包括它自己），所以，nannan 结果是0或false；另外将，=作用于nan产生一个exception；...得到nan时就查看是否有非法操作； 如果表达式中含有nan，那么表达式的结果为nan； 对于NaN的实现有两种方式：signaling NaN 和 quiet NaN。...quiet NaN就是即使在计算出现异常的情况下也不抛出异常从而中断程序的执行、而是将结果表示为一个特殊的值， 因此只有在这种情况下NaN宏才被定义； C语言当中的inf infinity （linux...=等运算）； 库函数方法判定inf和nan 下面这几个宏（用宏实现的，使用时跟函数的形式基本相同）是判断一个表达式的结果是否为inf、nan或其他： 头文件：include 宏的用法
最近项目中遇到父组件需要获取子组件（表单）的验证结果的需求，特整理如下： 尽管有 prop 和事件，但是有时仍然需要在 JavaScript 中直接访问子组件。...为此可以使用 ref 为子组件指定一个引用 ID。ref 被用来给元素或子组件注册引用信息。引用信息将会注册在父组件的 $refs 对象上。...如果在普通的 DOM 元素上使用，引用指向的就是 DOM 元素；如果用在子组件上，引用就指向组件实例。通过这种方式，便可以在父组件中调用子组件方法！...关于 ref 注册时间的重要说明：因为 ref 本身是作为渲染结果被创建的，在初始渲染的时候你不能访问它们 - 它们还不存在！$refs 也不是响应式的，因此你不应该试图用它在模板中做数据绑定。
ios使用如下方法获得NaN，安卓手机则是正常计算，解决方法是换个这个时间的格式 new Date("2020-07-17 23:59:59").getTime() 换成如下方式就正常了，就是‘-’换成
背景 在对Double类型的数据进行计算操作，将结果转化为BigDecimal时抛出了下面的异常，进行了Debug才发现了问题原因，同时也暴露出了自己在一些基础知识上还有些欠缺。...Double d3 = 0.0 / 0D; System.out.println("d1=" + d1 + " d2=" + d2 + " d3=" + d3); } } 运算结果为...“d1=Infinity d2=-Infinity d3=NaN”，什么？...打印出来的Infinity、-Infinit、NaN其实不是字符串，而是double类型的常量，查看源码注释便懂了。...非数字：NaN，0除以0时得到非数字。
需要调用命令行来执行某些命令，主要是用 subprocess 实时获取结果和捕获错误，发现subprocess的很多坑。...subprocess 普通获取结果方式，其需要命令完全执行才能返回结果： import subprocess scheduler_order = "df -h" return_info = subprocess.Popen...return_info.stdout: return_line = next_line.decode("utf-8", "ignore") print(return_line) 客subprocess 实时获取结果...= None: break print(return_line) 想要获取报错机制，使用 check_output 捕捉报错和使用 check_call 捕捉报错，及时在 Popen
python获取命令行输出结果，并对结果进行过滤找到自己需要的！ 这里以获取本机MAC地址和IP地址为例！...MAC IP = re.findall(pat2, result)[0] # 找到IP print("MAC=%s, IP=%s" %(MAC, IP)) 运行结果...res = result.read() for line in res.splitlines(): print line 执行系统命令，可以获取执行系统命令的结果...out,err = p.communicate() for line in out.splitlines(): print line 同上，执行系统命令，可以获取执行系统命令的结果...第三种情况 output = commands.getstatusoutput('ps aux') print output 执行系统命令，并获取当前函数的返回值
已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题 一、分析问题背景 在处理数据分析任务时，pandas库是Python中非常常用的一个工具，它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据...example.xlsx', converters=dict.fromkeys(df.columns, pd.to_numeric, errors='coerce')) # 注意：这里需要先读取一次Excel以获取列名...，或者手动指定列名列表 # 显示数据框内容 print(df) 在这个修正后的代码中，我们使用了converters参数来指定如何处理特定的列。...错误处理：使用pd.to_numeric时，可以通过设置errors参数来决定如何处理无法转换为数值的数据。默认情况下，无效数据会引发错误；设置为’coerce’时，无效数据将被转换为NaN。...版本兼容性：确保你使用的pandas和openpyxl（或xlrd，取决于Excel文件的版本）库是最新版本，以减少兼容性问题导致的读取错误。
代码实例 2.1 常数填充 2.1.1 用常数填充 2.1.2 用字典填充 2.2 使用inplace参数 2.3 使用method参数 2.4 使用limit参数 2.5 使用axis参数 1....],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]) df1 代码结果： 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 NaN NaN 2.0...10,1:20,2:30}) 运行结果： 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 10.0 20.0 2.0 2 10.0 20.0 30.0...---") print (df1) 运行结果： 在这里插入代码片 2.3 使用method参数 1.method = 'ffill'/'pad'：用前一个非缺失值去填充该缺失值 df2 = pd.DataFrame...9 9 NaN 1.0 2 1 7 3 4.0 4.0 3 8 5 8 4.0 4.0 4 8 6 2 4.0 4.0 2.5 使用axis参数 axis=0 对每列数据进行操作
假设有如下Excel文件，其中第二个WorkSheet中数据如下： 其中D列为公式，现在要求输出该列公式计算的数值结果，代码如下： 代码运行结果：
获取线程执行结果的几种方式 1、Callable 线程 public class FetchAdTask implements Callable { @Override public...Exception { System.out.println("fetch task"); sleep(1000L); return null; } } 2、使用...Future，包括 FutureTask、CompletableFuture CompletableFuture.get(); Future 的优点：可以对任务设置时限，如果超时了，可以取消，然后返回一个默认结果...f.get(timeLeft, TimeUnit.NANOSECONDS); 或者通过 invokeAll() 返回限定时间范围内的所有任务的结果。...executor.invokeAll(tasks, time, unit); CompletableFuture, 使用 supplyAsync 方法提交线程，使用 get 方法获取结果。
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