理论上讲，被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计，在平面坐标系中的集合应为一个倒置的漏斗形，因此称为漏斗图。...漏斗图主要用于观察某个系统评价或Meta分析结果是否存在偏倚，样例图如下： 漏斗图(Funnel Plots)样例 更多关于漏斗图(Funnel Plots)含义介绍，大家可参考：漏斗图(Funnel...funnel_plot() 「注意」：由于 R-FunnelPlotR包hi基于ggplot2绘制的，则可以通过plot() 函数对其进行更好的定制化操作(如介绍的例子) R-metafor包绘制 有一种表现形式更加易被理解的漏斗图形式...(contour-enhanced funnel plots),这里用到R-metafor包进行绘制，首先，我们构建数据，如下： library("metafor") # Load dataset dat...(Standard funnel plot) 标准contour-enhanced 漏斗图 更改colour的contour-enhanced 漏斗图 更多 详细例子可参考：R-metafor包绘图介绍
大家应该很熟悉meta分析，所谓meta分析就是一个全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程。...今天我们给大家介绍一个在R语言中进行meta分析的工具metafor包。我们通过这个包把相应的meta分析的常规的一些图为大家介绍下。 1....森林图，主要是对研究的一致性进行评估的可视化展示形式，以竖线为界，总结结果在线左认为是研究的因素降低，或者对研究的因素不利。此处我们使用此包自带的卡介苗抵抗肺结核（TB）的研究数据进行森林他绘制。...接下来我们看下森林图的绘制函数forest： ? 其中主要的参数有at用于标记X轴的值；ilab，ilab.pos用于显示研究的相关数据及相应的位置。...Baujat图主要通过Q检验进行研究异质性分析。横轴是每个样本相对于总体的异质性大小；纵轴是表示有或者没有这个研究之后对总体效应的标准化的平方差。
包括如下2种情况：①间接比较 Meta分析：当不存在直接比较情况下，基于共同对照对多个干预措施进行比较的 Meta分析；②混合治疗效应 Meta分析：当同时存在直接比较和间接比较的情况下，基于间接结果与直接结果的合并结果来同时分析多个干预措施的...通过组合几个包的功能，几乎所有网络meta分析所需要的输出都可以在R中获得。...本文旨在向读者介绍三个R软件包，即gemtc，pcnetmeta和netmeta，以便临床研究人员和研究人员可以根据他们的分析需求快速进行网状Meta 分析。...在图形方面，netmeta 程序包已可绘制森林图；网状 Meta 分析中建议绘制的网状关系图可通过network 程序包等来实现 。...尽管该程序包在使用方面存在诸多优点，但对 于组间与组内的异质性与一致性的鉴别仍有所欠 缺，同时，对相关性的考量也未引入到该程序包中。 主要代码： net1<-netmeta(TE=data ?
metawho是一个非常简单的R包，实现了deft 元分析方法（见后面参考文献），相比于之前的元分析方法，deft方法先在研究内进行比较，然后再评估所有研究结论的一致性。...该方法被我用于19年发表的文章（见参考文献）中，不过当时我是基于metafor包用几行代码试了一下，然后用邮件咨询文章作者，他使用的是Stata，开发了一个叫ipdmetan的包（比我厉害多了~），最后也是使用...stata画的图放在文章里。...因为对元分析一知半解，当时对包开发也是力不从心，后面请教作者想了解下它开发的stata包的结构也没用回信，此时就不了了之了。...然后我跟他说我这个包根本就没写，已经弃疗一年了，叫他去找Stata包，然后附送了之前使用的R代码。因为他是一个R用户，所以回信跟我说有个R包就好了。
介绍 Metafor 程序包由Viechtbauer 开发，除可完成 二分类及连续性变量的Meta 分析外，还可行Meta 回归分析、累积Meta 分析及对发表偏倚的Begg’s 检验和Egger’s...检验，同时可以绘制森林图（forest plot）、漏斗图（funnel plot）、星状图（radial plot）、 拉贝图（L’Abbé plot）以及 Q-Q 正态分位图（Q-Q normal...此外，Metafor 程序包是R 软件Meta 分析程序包中唯一可以进行混合效应模型（包括单 个、多个分类或连续性变量）拟合运算的程序包， 还可以检验模型系数并获得可信区间，以及对参数 进行精确检验如置换检验...rm(list=ls()) options(stringsAsFactors = F) my_data <- read.csv('da.csv', header = T) library(metafor
作者：李启方 很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。...因为最终的柱状图是轴对称的，故取差值的一半进行占位即可。 3) . 插入图表 选择数据源，插入>图表>条形图>堆积条形图。 4) ....可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard，这里我用的是finebi，把之前那张excel表导入了进去（这里就不做数据库连接演示了）。 1) ....拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式 2) . 直接展示 这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的，你要做的就是选择字段，和Tableau的操作一样，好处就是方便。...最后，当然有很多工具可以画出漏斗图，这里就不一一介绍了。 上就是本文的主要内容，以漏斗模型为基础，稍微进行了一些展开，最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型，欢迎斧正、指点、拍砖…
即使不完全理解贝叶斯统计和混合建模的复杂概念，也可以使用该包进行分析。 二、元分析的概念 元分析是对众多关于相似主题的单个研究结果的统计分析。...固定效应元分析假设任何观察间的方差仅由抽样误差引起（即当精度趋于无穷大时，漏斗图会收敛到一个点）。...漏斗图通常用于可视化元分析的数据，通过将预测变量与每个数据点的1/标准误差绘制在一起，根据精度对每个研究进行加权，标准误差高的研究权重较低。...解释plot()函数用于绘制图形，这里将Slope变量作为 x 轴，1/SE（精度）作为 y 轴绘制了漏斗图，以根据精度对每个研究进行加权。...再次绘制随机效应的方差图，发现模型的混合情况也更好了。 在进行模型检查之前，我们希望在模型中控制抽样误差，这是使用MCMCglmm进行元分析而不是其他程序或包的关键原因之一。
很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。...本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。 01 漏斗模型 关于漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为什么这么说，这里以营销漏斗模型举栗。...因为最终的柱状图是轴对称的，故取差值的一半进行占位即可。 3) 插入图表 选择数据源，插入>图表>条形图>堆积条形图。...可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard，这里我用的是finebi，把之前那张excel表导入了进去（这里就不做数据库连接演示了）。...1) 拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式 ? 2) 直接展示 ? 这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的，你要做的就是选择字段，和Tableau的操作一样，好处就是方便。
很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。...因为最终的柱状图是轴对称的，故取差值的一半进行占位即可。 3) . 插入图表 选择数据源，插入>图表>条形图>堆积条形图。 4) ....可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard，这里我用的是finebi，把之前那张excel表导入了进去（这里就不做数据库连接演示了）。 1) ....拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式 ? 2) . 直接展示 ? 这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的，你要做的就是选择字段，和Tableau的操作一样，好处就是方便。...最后，当然有很多工具可以画出漏斗图，这里就不一一介绍了。 以上就是本文的主要内容，以漏斗模型为基础，稍微进行了一些展开，最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型，欢迎斧正、指点、拍砖…
注：本篇中的一些图采用横线放置，若观看不方便，可点击文章末尾的阅读原文跳转到网页版 1 IMU姿态解算 IMU，即惯性测量单元，一般包含三轴陀螺仪与三轴加速度计。...本篇将通过软件解算的方式，利用欧拉角与旋转矩阵来对陀螺仪与加速度计的原始数据进行姿态求解，并将两种姿态进行互补融合，最终得到IMU的实时姿态。...本篇的姿态解算选用的旋转顺序为ZYX，即IMU坐标系初始时刻与大地坐标系重合，然后依次绕自己的Z、Y、X轴进行旋转，这里先自定义一下每次的旋转名称和符号： 绕IMU的Z轴旋转：航向角yaw， 转动 y...由于之后该坐标系还要经历绕Y和绕X的两次旋转，因此这里[0 0 dy/dt]T角速度在经历两次旋转后，在最终的坐标系(状态③)中的坐标也要经历两次变换。...图中的[gx_Z gy_Z gz_Z]T表示3次旋转过程中绕Z轴的yaw角的角速度在最终姿态中的等效转动角速度，实际就是状态①坐标系中绕Z轴的角速度在状态③坐标系中的新的坐标。
当然是使用设备自身提供各种各样优秀的传感器了，通过传感器不断回调获取设备的旋转状态，对 UI 进行对应地渲染即可。...另一个重要的原因是，GPU 更适合图形、图像的处理，裸眼3D效果中有大量的缩放和位移操作，都可在 java 层通过一个 矩阵 对几何变换进行描述，通过 shader 小程序中交给 GPU 处理 ——因此...，因此，我们只需关注设备本身 x 轴和 y 轴的偏转角度： 拿到了 x 轴和 y 轴的偏转角度后，接下来开始定义图像的位移了。...几个反直觉的细节 3.1 旋转方向 ≠ 位移方向 首先，设备旋转方向和图片的位移方向是相反的，举例来说，当设备沿 X 轴旋转，对于用户而言，对应前后景的图片应该上下移动，反过来，设备沿 Y 轴旋转，图片应该左右移动...（degreeX = -90）： 因此，代码上需对 X、Y 轴的最大旋转角度区间进行分开定义： private static final float USER_X_AXIS_STANDARD = -45f
先使用一维双边滤波模板对行进行滤波，然后对卷积结果进行列滤波，此步在计算值域系数的时候可以使用原图像数据进行计算（非使用行滤波所得的中间结果）。...（大大减少了乘法的次数，当模板尺寸较大时，由于双边滤波模板系数并不是像高斯滤波模板那样是准确的可分离（值域系数不可分离），会出现结果中沿坐标系轴的滑动模糊现象）。...） 2.模板与图像分别进行傅里叶变换DFT（FFT快速算法） 3.对DFT结果进行相乘（元素级相乘） 4.对频域相乘结果进行傅里叶反变换IDFT（IFFT） 5.对傅里叶反变换得到的时域结果进行截取，获得模板与图像的卷积结果...所以，因“基FFT滤波加速”是一次运算直接得到全图的滤波结果，要求滤波模板对全图是固定、独立的，而双边滤波的滤波模板对全图非独立、固定，所以，双边滤波无法进行“基FFT滤波加速”。...“基FFT滤波加速”原理：卷积定理，DFT( f(x)*h(x) ) = DFT( f(x) ) * DFT( h(x) )，两个信号卷积的傅里叶变换等于各自傅里叶变换的乘积（时域卷积等于频域乘积） 发布者
从那时起，meta分析不仅成为医学的基本工具，而且在经济学，金融学，社会科学和工程学中也越来越受欢迎。负责制定循证医学标准的组织，如英国国家健康和护理卓越研究所（NICE），广泛使用meta分析。...，meta分析不失为一种选择； 5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价； 6）发现某些单个研究未阐明的问题； 7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度...R语言 从历史上看，大多数meta分析可能是通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件进行的。但其计算繁琐，操作较复杂且是收费的统计软件。...然而，R同样是做meta分析的绝佳平台，因为统计分析正是R语言的强项，并且R语言上已经包含了许多针对meta分析的软件包，可以满足meta分析的各个方面需求。...漏斗图对称，也表明不存在发表偏倚 ④敏感性分析 敏感性分析的目的是可以粗略地看出每个研究对总估计效应的影响有多大。meta包中的命令是metainf()。
打开控制台，我们会发下如下报错： 在 echars 图标中，x 轴和 y 轴无论存不存在数据都必须要定义。这个报错主要是因为没有定义 x 轴引起的。...legend：设置图例，data 属性中的 ['成绩'] 表示图表中使用的系列名称，这里只有一个系列，即学生成绩。 xAxis：设置 x 轴的信息。...其他图表类型： 还包括漏斗图（用于展示流程的各个阶段的数据转换情况，如销售漏斗展示从潜在客户到最终成交的转化比例）、仪表盘（模拟仪表盘显示数据，如汽车的速度表）、箱线图（显示数据的分布情况，包括中位数...数据系列（Series）： 对不同的数据系列可以进行详细的样式定制，如颜色、标记、线条、填充、阴影等。 可以设置数据系列的堆叠顺序，在多系列图表中控制显示层次。...在绘制过程中，根据配置和数据，使用 fillRect 绘制柱状图的柱子，moveTo 和 lineTo 绘制折线图的线条，arc 绘制饼图的扇区等。
关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。 关系图形有以下几种类型： 散点图 气泡图 线形图 下面是13 种用于分析和呈现数据的不同类型的图表。...使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。...这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。 设计双轴图的最佳做法： 使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。...5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...设计漏斗图的最佳做法： 根据数据集的大小，准确的显示每个部分的大小。 漏斗图中使用渐变色调中的对比色。 12）子弹图 子弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。
漏斗图也是常用的BI类图表之一，通过漏斗图或金字塔对各环节业务数据进行比较，不仅能够直观地发现和说明问题，而且可以通过漏斗图分析销售各环节中哪些环节出了问题。...为了更直观地查看电商网站数据，需要在ECharts中绘制基本漏斗图、 基本金字塔、多漏斗图和多金字塔进行展示。...与饼图一样，漏斗图呈现的也不是具体的数据。 此外，漏斗图还不需要使用任何数据轴。...单一的漏斗图反映的数据过于单一，无法进行比较，有时就会失去分析的意义。利用用户购买流程优化前后的数据比较前后占比的变化 对一个网页或者一篇文章进行语义分析，也就是分析同一篇文章中或者同一网页中关键词出现的频率。词云图对于产品排名、热点问题或舆情监测是十分有帮助的。
散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列 注解 柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。...两者的x轴都为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示，因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。 4....箱形图常见于科学论文图表，瀑布图、树状图和漏斗图常见于商业图表。 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，其绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息。...，结合Bing地图，支持用户绘制可视化的地理和时态数据，并用3D方式进行分析。
4.求以下信号的傅里叶变换F(w)，并画出F(w)的幅频、相频图。 5.求以下信号的傅里叶反变换，并画出时域图。...【实验设备】 计算机 MATLAB软件 【实验内容】 1.参考例5-1，实现教材p125,例3-4中傅里叶级数表达式（p126第二行）。分别采用前4、40、400项，画出周期矩形脉冲信号的近似图。...(phase); title('相频特征图') 5.求以下信号的傅里叶反变换，并画出时域图。...也学会了画出信号的频谱图，掌握了函数linspace命令，linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量，了解了基于梯形法则的数值积分公式trapz，掌握了通过...因此，可以说，傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。
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