使用matplotlib绘制信号频谱

matplotlib是一种流行的Python数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，包括绘制信号频谱图。信号频谱图常用于分析信号的频域特征，可以显示信号在不同频率上的能量分布。

绘制信号频谱图的步骤如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成时间序列
t = np.linspace(0, 1, 1000)

# 生成信号（例如正弦信号）
f = 10  # 信号频率
A = 1   # 信号幅值
x = A * np.sin(2 * np.pi * f * t)

# 进行傅里叶变换
freqs = np.fft.fftfreq(len(t))
fft = np.fft.fft(x)

# 计算信号的幅度谱
amplitude = np.abs(fft)

# 创建绘图窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制频谱图
ax.plot(freqs, amplitude)
ax.set_xlabel('Frequency (Hz)')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# 显示图像
plt.show()

这样，就可以使用matplotlib绘制信号频谱图了。关于matplotlib和频谱图的更详细信息，可以参考以下链接：

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