因此,我在lmfit的帮助下编写了一些代码,以便在一些直方图数据上拟合高斯曲线。虽然曲线本身很好,但当我尝试在matplotlib中绘制结果时,它会显示拟合和数据点。实际上,我希望绘制具有曲线拟合的直方图条形图。您如何做到这一点?或者,在lmfit中有没有一种方法只显示拟合曲线,然后添加直方图并将它们组合在一起?我代码的相关部分:bin_widths = n
我只想从skimage.exposure中绘制Matplotlib直方图,但是我得到了一个ValueError: bins must increase monotonically.,原始图像来自,这里是我的代码:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
sorted_bins
我正在使用Matplotlib的函数hist2d(),我想要解压输出以便进一步使用它。下面是我要做的:我简单地用numpy加载一个包含我的数据的2列文件,并使用以下代码from matplotlib.colors importtraj[:,1]
M, xe, ye, img = plt.hist2d(x, y, bins = 80, norm = Lo