使用matplotlib平滑动画 - 腾讯云开发者社区

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使用Matplotlib创建动画

标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动库可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。

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matplotlib 动画（animation）

matplotlib 的 animation子模块的 FuncAnimation（）函数支持动画功能，可用于动态绘图。例子1： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig...ax = plt.subplots() xdata, ydata = [], [] ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True) ax.set_title("动画基本案例...), init_func=init, blit=True, interval=20) #ani.save('sin_dot.gif', fps=20) #可保存动画...repeat 为bool型，动画结束后是否重复，默认False。 blit 为bool型，是否用blitting技术优化绘图，默认False。例子2： ?

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matplotlib动画制作（1）

假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写；4）调用动画函数...in x] line1, = ax.plot([], [], 'b', label = 'sin(x)') def update_params(i): #设置ax坐标轴范围，如果不设置，会使用默认...blit = True) ani.save(r"C:\Users\28798\Desktop\1.gif", fps = 20) plt.show() 结果如下： 1-4 图例添加图例添加仍然使用正常的...'sin(x)') line2, = ax.plot([], [], 'r', label = 'cos(x)') ax.legend() ... 1-5保存文件对FuncAnimation对象使用

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用Matplotlib制作动画

用Matplotlib模拟雨动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。...动画 Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能： FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。...要求 · 安装numpy和matplotlib模块。 · 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。...基本动画：移动的正弦波在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。

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画线动画、平滑过渡曲线

一、动画画线 1、创建CAShaperLayer //创建出CAShapeLayer _shapeLayer = [CAShapeLayer layer]; _shapeLayer.frame...pointValue CGPointValue]]; }]; path.usesEvenOddFillRule = YES; 4、添加动画...//创建动画 CABasicAnimation *animation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:NSStringFromSelector...strokeEnd))]; animation.fromValue = @0.0; animation.toValue = @1.0; animation.duration = 2;//动画时间...[_shapeLayer addAnimation:animation forKey:NSStringFromSelector(@selector(strokeEnd))]; 5、效果二、平滑曲线

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Canvas动画：正弦波和平滑运动

今天我们来聊聊如何用Canvas和JavaScript实现一些有趣的动画效果。你可能在数学课上听说过正弦波，但你知道它在编程中能做什么吗？今天就带你搞定正弦波和平滑垂直运动！...正弦函数的图像是一条平滑的波浪线，随着 x 的变化而在 -1 到 1 之间周期性地波动。正弦函数的特点：周期性：正弦函数的一个完整周期为 2π。这意味着 sin(x) 每隔 2π 就会重复。...在动画中，正弦函数通常用来模拟平滑的上下运动或波浪形运动。通过调整函数输入的角度（angle），我们可以控制小球的垂直位置（y 轴坐标），并通过不断增加 angle，实现连续的运动效果。...接下来，我们就用这个波形来做点动画效果吧！ 1. 平滑的上下垂直运动第一个动画效果实现的是一个小球在画布中上下平滑运动，看起来就像在波浪中轻轻浮动。...快试试这些代码，自己动手做出有趣的动画吧！

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原 matplotlib动画入门(3):弹球

代码新建一个文件particle.py,增加如下代码：先引入相应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次...self.state[2] *= -1 if crossed_y1 | crossed_y2 : self.state[3] *= -1 每一帧动画调用一次...as plt import matplotlib.animation as animation class ParticleBox: ''' init_state is an array...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次

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matplotlib动画入门(2):第一个动画

新建一个文件 basic_animation.py，代码如下源代码来源 https://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial.../ ''' 引入相应包 ''' import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation调用 def init(): line.set_data([], []) return line, # 动画函数...#计算y值 y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line, ''' 执行动画

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matplotlib动画入门(1):基本概念

Matplotlib是python的一个图形库，它的动画功能基本上都是基于matplotlib.animation.Animation这个类来开发的。...matplotlib动画主要有两种方法，一种是基于时间的 TimedAnimation ，另一种是基于功能的FuncAnimation TimedAnimation: 使用一系列的 Artist 对象....调用方法 matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count...=None, **kwargs) 输入参数: fig : matplotlib.figure.Figure The figure object that is used to get draw,...坐标 Axes matplotlib.axes.Axes类。

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Python+matplotlib动画演示转盘抽奖过程

所谓转盘抽奖，就是把一个圆盘划分成多个扇形区域，不同大小的区域表示不同等级的奖品，然后转动转盘后慢慢停下，指针所指即为中奖情况。

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太强了，用 Matplotlib+Imageio 制作动画！

主要是使用到Matplotlib+imageio，其中Matplotlib就有一个Animation类，可以生成动图GIF，不过使用起来学习成本较高，还是有一定难度的。...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...可以设置一下条形图当前位置到下个位置的速度，让过渡变得平滑。将当前位置和下一个位置之间的距离除以过渡帧数。...通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。这里大家就可以自行去研究啦。 03 散点图要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。...使用OpenCV从图像创建mask，绘制填充有随机x/y坐标的图，并过滤mask内的点。使用Matplotlib绘制散点图，使用ImageIO生成gif。

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Python在tkinter界面中显示matplotlib动画

功能描述：在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。参考代码： ? ?

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matplotlib的使用

create --name python3 python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表基本要点用法导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...# 设置字体 font = { 'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold' } matplotlib.rc("font", **font...) b. window、macos和linux from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname... 5-12 组记录数极差/组距组组距尽量设置为能被极差整除，极差=最大值-最小值值列表中的值是未经过统计的数据，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示

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Matplotlib使用(2)

[xmin, xmax, ymin, ymax] 如果matplotlib仅限于使用列表，则对于数字处理将毫无用处。通常，您将使用numpy数组。实际上，所有序列都在内部转换为numpy数组。...例如，使用 numpy.recarray或pandas.DataFrame。 Matplotlib允许您为此类对象提供data关键字参数。如果提供的话，您可以使用与这些变量相对应的字符串生成图。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。...matplotlib具有内置的TeX表达式解析器和布局引擎，并附带了自己的数学字体 .因此，您可以跨平台使用数学文本，而无需安装TeX。对于安装了LaTeX和dvipng的用户....对数轴和其他非线性轴 matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。如果数据跨多个数量级，则通常使用此方法。

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Matplotlib使用(1)

使用轴创建图形的最简单方法是使用，pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在轴上绘制一些数据： ---- matlab中不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...使用Matplotlib本质上有两种方法：显式创建图形和轴，并在其上调用方法（“面向对象（OO）样式”）。依靠pyplot自动创建和管理图形和轴，并使用pyplot函数进行绘图。...无论在哪里 Line2D传递构造参数（例如 matplotlib.pyplot.plot()和） matplotlib.axes.Axes.plot()，markevery 都可以使用该参数： plt.plot...将行分成较小的块什么是后端,就是把你得code翻译出来显示在屏幕上面如果使用的是Agg后端.则可以使用agg.path.chunksizerc参数。...只需运行以下命令即可使用它： import matplotlib.style as mplstyle mplstyle.use('fast') 它的重量很轻，因此可以与其他样式很好地配合，只要确保最后应用快速样式即可

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Python 使用 matplotlib

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

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Matplotlib的使用

安装安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...image.png 图例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3) y1 = x**2 l1,

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Python通过matplotlib包和gif包生成gif动画

使用matplotlib生成gif动画的方法有很多，一般常规使用matplotlib的animation模块的FuncAnimation函数实现。...在matplotlib官网看到了第三方动画包gif的介绍。 gif包概述 gif包是支持 Altair, matplotlib和Plotly的动画扩展。...安装gif包，pip install gif 动画原理所有动画都是由帧（frame）构成的，一帧就是一幅静止的画面，连续的帧就形成动画。...["dpi"] = 300 # 使用gif.frame装饰器构造绘图函数，即如何生成静态的帧 @gif.frame def plot(i): xi = x[i * 10:(i + 1) *...animation模块实现动画的差异心形曲线绘制 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np t = np.linspace(

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matplotlib动画制作（2）—气泡图与条形图

颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识：创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color...[], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧...font1, zorder = 0, alpha = .5) return scatter, 4 ）组合 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color

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Matplotlib使用笔记

本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/85040575 什么是Matplotlib 引用维基百科中的定义，Matplotlib...此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与Matlab十分相似；如何使用Matplotlib 我将通过代码实例的形式给出Matplotlib的使用方法，具体情况如下： #!...8 -*- # @Time : 2018/12/21 9:59 # @Author : Cunyu # @Site : cunyu1943.github.io # @File : matplotlib_examples.py...# @Software: PyCharm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import...Axes3D """ 基本使用 """ x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = 2 * x +5 y2 = x ** 2 # 定义一个图像窗口，并画出图像 plt.figure

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