例如，我们在使用机器学习算法聚类的时候，往往就会通过散点图将样本数据展示出来。Matplotlib 中，绘制散点图的方法我们已经知道了，那就是 matplotlib.pyplot.scatter()。...这就引入坐标点和大小的概念，整个figure按照X与Y轴横竖来平均切分，以0到1之间的数值来表示。 如：X轴上的0.1，代表了X轴总长自左向右的10%位置。...axes参数设置如下： axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X轴的位置，y代表在Y轴的位置，xs代表在X轴上向右延展的范围大小，yx代表在Y轴中向上延展的范围大小。...图像标注 当我们绘制一些较为复杂的图像时，阅读对象往往很难全面理解图像的含义。而此时，图像标注往往会起到画龙点睛的效果。图像标注，就是在画面上添加文字注释、指示箭头、图框等各类标注元素。...最基本的样式为 matplotlib.pyplot.text(x, y, s)，其中 x, y 用于标注位置定位，s 代表标注的字符串。
图像得组成 下面张图片来自matplotlib官网，简单说明一下图片得组成； figure：画布，一张图片得整体轮廓 Axes：数轴，一张画布上可以画多张图片 axis：坐标轴，通常得x轴，y轴等 tick...(x0, y0) = (π, 0) 我们也可以使用 plt.text 函数来添加注释 plt.plot(x, y) x0 = np.pi y0 = 0 # 画出标注点, s 代表点的大小...比如将上面第一 张子图完全放置在第一行，其他的子图都放在第二行。...解释下为什么活跃区为 4，因为上一步中使用 plt.subplot(2, 1, 1) 将整个图像窗口分为 2 行 1 列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行....可以使用plot.hist()方法绘制直方图。
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline 而 %matplotlib inline 就是在 Jupyter...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY。
如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。 5.直方图，分桶和密度 一个简单的直方图可以是我们开始理解数据集的第一步。...=5) print(counts) [ 49 273 471 183 24] 二维直方图和分桶 正如前面我们可以在一维上使用数值对应的直线划分桶一样，我们也可以在二维上使用数据对应的点来划分桶。...转换和文本位置 在刚才的例子中，我们将文字标注根据数据位置进行了定位。有些时候我们需要将文字标注独立于数据位置而根据图表位置进行定位。Matplotlib 通过转换完成这项工作。...箭头和标注 除了刻度标签和文字标签，另一种常用的标注是箭头。 在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。...每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。 主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。
如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。 5.直方图，分桶和密度 一个简单的直方图可以是我们开始理解数据集的第一步。..., bins=5) print(counts) [ 49 273 471 183 24] 二维直方图和分桶 正如前面我们可以在一维上使用数值对应的直线划分桶一样，我们也可以在二维上使用数据对应的点来划分桶...转换和文本位置 在刚才的例子中，我们将文字标注根据数据位置进行了定位。有些时候我们需要将文字标注独立于数据位置而根据图表位置进行定位。Matplotlib 通过转换完成这项工作。...箭头和标注 除了刻度标签和文字标签，另一种常用的标注是箭头。 在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。...每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。 主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。
如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。 5.直方图，分桶和密度 一个简单的直方图可以是我们开始理解数据集的第一步。...=5) print(counts) [ 49 273 471 183 24] 二维直方图和分桶 正如前面我们可以在一维上使用数值对应的直线划分桶一样，我们也可以在二维上使用数据对应的点来划分桶。...箭头和标注 除了刻度标签和文字标签，另一种常用的标注是箭头。 在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。...每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。 主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。...三维图表在 notebook 中使用交互式图表展示会优于使用静态展示；回忆我们前面介绍过，你可以使用%matplotlib notebook而不是%matplotlib inline来激活交互式展示模式
如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。 5、直方图、分桶和密度 一个简单的直方图可以是我们开始理解数据集的第一步。..., bins=5) print(counts) [ 49 273 471 183 24] 二维直方图和分桶 正如前面我们可以在一维上使用数值对应的直线划分桶一样，我们也可以在二维上使用数据对应的点来划分桶...（2）转换和文本位置 在刚才的例子中，我们将文字标注根据数据位置进行了定位。有些时候我们需要将文字标注独立于数据位置而根据图表位置进行定位。Matplotlib 通过转换完成这项工作。...每个 axes 对象都有着属性xaxis和yaxis，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。 （1）主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。...三维图表在 notebook 中使用交互式图表展示会优于使用静态展示；回忆我们前面介绍过，你可以使用%matplotlib notebook而不是%matplotlib inline来激活交互式展示模式
（两条坐标轴围成的区域），而不是指代多于一个轴的严格数学术语）。...一般来说，你可以使用numpy数组。 事实上，所有序列都在内部转换为numpy数组。 下面的示例展示了使用数组和不同格式字符串，在一条命令中绘制多个线条。...删除对图形的所有引用，和/或使用窗口管理器杀死屏幕上出现的图形的窗口是不够的，因为在调用close()之前，pyplot会维护内部引用。...标注文本 上面的text()基本命令将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用法是对图的某些特征执行标注，而annotate()方法提供一些辅助功能，使标注变得容易。...有多种其他坐标系可供选择 - 详细信息请参阅标注文本和标注轴域。 更多示例可以在pylab_examples示例代码：annotation_demo.py中找到。
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 而 %matplotlib inline 就是在...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY。
首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。 基本构成 在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...同时matplotlib也提供了特殊的日期locator, 位于matplotlib.date 基类matplotlib.ticker.Locator参考文献直通车 刻度和标注特殊设置 描述如下：在...X轴标出一些重要的刻度点，当然实现方式有两种：直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置。...正常X轴标注不会是这样的，为了说明此问题特意标注成这样，如此看来 0.3 和 0.4的标注重叠了，当然了解决重叠的问题可以通过改变figure 的size实现，显然此处并不想这样做。...="r") plt.annotate(r"$\delta$",xy=(delta+0.2,-0.2),color="r",size=15) plt.plot(x,y) 增加X轴与Y轴间的间隔，向右移动X
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...y，我这里先构建一列X，然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() 选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x=...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。..."a", y="b") 多组数据并用不同颜色标注 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="Blue", label="Group 1") df.plot.scatter
标注 原文：Annotation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 基本标注 使用text()会将文本放置在轴域的任意位置。...文本的一个常见用例是标注绘图的某些特征，而annotate()方法提供辅助函数，使标注变得容易。 在标注中，有两个要考虑的点：由参数xy表示的标注位置和xytext的文本位置。...源代码 将艺术家放置在轴域的锚定位置 有一类艺术家可以放置在轴域的锚定位置。 一个常见的例子是图例。 这种类型的艺术家可以使用OffsetBox类创建。...使用ConnectorPatch ConnectorPatch类似于没有文本的标注。 虽然在大多数情况下建议使用标注函数，但是当您想在不同的轴上连接点时，ConnectorPatch很有用。...源代码 虽然ConnectorPatch实例可以添加到任何轴，但您可能需要将其添加到绘图顺序中最新的轴，以防止与其他轴重叠。
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...多组数据并用不同颜色标注 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="Blue", label="Group 1") df.plot.scatter(x="c",
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