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使用kafka的双向消息传递系统

Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序。尽管Kafka不是一个专门的双向消息传递系统，但你可以通过一些方法实现类似双向通信的功能。

使用Kafka实现双向消息传递的方法

  1. 请求-响应模式

在这种模式下，客户端发送一个请求到Kafka主题，然后等待另一个主题上的响应。这需要两个主题：一个用于请求，另一个用于响应。

示例：

  1. 发送请求：
代码语言：javascript
复制
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("request-topic", "request-key", "request-value");
producer.send(record);
  1. 接收响应：
代码语言：javascript
复制
Properties consumerProps = new Properties();
consumerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
consumerProps.put("group.id", "response-group");
consumerProps.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
consumerProps.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
consumer.subscribe(Arrays.asList("response-topic"));

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
  1. 发送响应：

另一个服务或组件监听request-topic，处理请求并将响应发送到response-topic。

代码语言：javascript
复制
Properties producerProps = new Properties();
producerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
producerProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
producerProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> responseProducer = new KafkaProducer<>(producerProps);

ProducerRecord<String, String> responseRecord = new ProducerRecord<>("response-topic", "response-key", "response-value");
responseProducer.send(responseRecord);
  1. 使用Kafka Streams

Kafka Streams是一个客户端库，用于构建应用程序和微服务，其中输入和输出数据存储在Kafka集群中。你可以使用Kafka Streams实现更复杂的双向通信逻辑。

示例：

  1. 创建Kafka Streams应用程序：
代码语言：javascript
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StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input-topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> "response-" + value);
outputStream.to("output-topic");

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
  1. 处理双向通信：

在Kafka Streams应用程序中，你可以使用KStream和KTable等API处理双向通信逻辑。

注意事项

  • 延迟和可靠性：Kafka设计用于高吞吐量和持久性，因此在实现双向通信时，需要考虑消息传递的延迟和可靠性。
  • 幂等性：确保消息处理的幂等性，以避免重复处理相同的消息。
  • 监控和调试：使用Kafka提供的监控和调试工具，确保系统的稳定性和性能。
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显然，可以提供多种可能的消息传递保证： 最多一次——消息可能会丢失，但永远不会重新发送。 至少一次——消息永远不会丢失，但可能会重新发送。 恰好一次——这是人们真正想要的，每条消息只传递一次。...从 0.11.0.0 开始，Kafka 生产者还支持幂等传递选项，以保证重新发送不会导致日志中出现重复条目。...同样从 0.11.0.0 开始，生产者支持使用类似事务的语义将消息发送到多个主题分区的能力：即所有消息都已成功写入或没有消息写入成功。 主要用例是 Kafka 主题之间的恰好一次处理（如下所述）。...因此，Kafka 有效地支持 Kafka Streams 中的一次性交付，并且在 Kafka 主题之间传输和处理数据时，通常可以使用事务性生产者/消费者来提供一次性交付。...其他目标系统的 Exactly-once 交付通常需要与此类系统合作，但 Kafka 提供了使实现这一点可行的偏移量（另见 Kafka Connect）。

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