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《DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

第二列名为 Sort(排序),它包含整数,从第一行中的1开始,每行增加1。你可以选择用此列来对 Description(说明)列进行排序(通过“按列排序”选项)。...辅助表与模型中的其他表没有关系。在切片器中使用“说明”列时,切片器中的选项将对列进行筛选。所以,相应的行将被选择。请注意,当切片器未显式设置单个选择时,用户可以进行多个选择。...图 6.4 2021年每月销售额 图6.5 2021年年初至今销售额 使用辅助表和动态DAX度量值创建动态视觉对象可大大增强用户的体验,现在用户能够对报表的一部分进行个性化设置。...由于其他日期列中的值可能不同,因此我们需要调整12个月滚动总计的DAX公式以使用正确的日期列。 同样,我们需要一个辅助表来允许我们在日期列之间进行选择。...请记住,使用多个辅助表进行动态选择时,最好使用扩展的 SWITCH 语句,而不是使用嵌套的 SWITCH 函数。

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Excel Power Query与Power Pivot结合:TOP-N对象贡献度分析

第一部分:数据获取和准备 从Excel工作簿中将所需要的各个表加载进来,原始数据如图所示。...第二部分:建立数据模型 然后我们进入到Excel的Power Pivot数据模型中, 第1步:建立日期表。日期表的作用是通过日期表可以对其他表的相关的日期进行筛选。...因为要使用“排序依据”这个切片器进行筛选,所以要使用IF函数配合判断切片器筛选的内容,并且匹配合适的排序依据。...第1步:将上述准备好的度量值放置于数据透视表中,并且将相关的切片器添加到数据透视表中。但是当前使用“前N名”和“排序依据”这两个切片器还无法进行筛选,需要进行后续的设置。...第3步:此时,可以根据“排序依据”筛选数据了,但是“前N名”切片器还无法进行工作。这里我们可以借助数据透视表的值筛选功能,给筛选设置一个规则即可。例如,当选择“前3名”时,筛选出前3名的数据。

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    Hive面试题持续更新【2023-07-07】

    应用场景:分区表适用于根据某个或多个列的值对数据进行逻辑划分和组织的场景。例如,按照日期对日志数据进行分区,按照地区对销售数据进行分区等。...应用场景:桶表适用于需要根据某个或多个列的值对数据进行聚合操作的场景。例如,在大数据集上进行连接操作时,使用桶表可以减少数据的移动和网络传输,提高连接操作的效率。...SORT BY 只能对 SELECT 查询的结果进行排序,无法用于全局排序和合并多个 Reducer 输出。 SORT BY 可以使用多个字段进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。...ORDER BY: ORDER BY 用于在 Reduce 阶段对整个数据集进行全局排序,即对最终的查询结果进行排序。...数据重分布: 当数据倾斜无法通过前面的方法解决时,可以考虑对数据进行重分布,将倾斜的数据拆分成多个子集,并在多个任务中并行处理。

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    【自己动手画CPU】控制器设计(一)

    输入:17位校验码,校验位存放在最高位;输出:16位原始数据,1位检错位;实验电路输入输出引脚定义,注意17位校验码的每一位都通过分线器利用隧道标签引出,方便实验时使用。...第5关:多周期MIPS硬布线控制器CPU设计(排序程序) (1) 构建主要功能部件和数据通路 在 Logisim 平台中设计 MIPS 多周期处理器所需的主要功能部件,其中寄存器文件使用 cs3410...第4关:硬布线控制器状态机设计 设计思路:首先分析所有指令的执行周期、间址周期、执行周期、中断周期的微操作序列,其中执行周期、间址周期、中断周期的微操作序列对所有指令时通用的,不同指令的执行周期不同;然后选择...CPU的控制方式,每条指令都是对应的微操作序列构成,然后对第一步微操作序列划分到各个机器周期的节拍中绘制机器周期、节拍、指令的所有微操作图,以此写出每个微操作的组合逻辑表达式,以此进行电路设计。...第5关:多周期MIPS硬布线控制器CPU设计(排序程序) 多周期MIPS CPU硬布线控制器设计和单周期CPU相比,仅是微指令控制器改变成硬布线控制器,而其他部分并未改变,所以数据通路部分和微指令控制器多周期

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    mysql基本命令

    表名 order by 列名 desc; -- 结合排序查询与条件查询 -- 先过滤条件,再进行排序: -- 查询列1中所有包含'张三'的字段信息,并根局列2中值的大小进行降序排序; select...* from 表名 where 列名1 like '%张三%' order by 列2 desc; -- 注:尽量不要对中文进行排序,很迷~ -- 聚合函数:(对一列的值进行计算,返回单一的一个值!)...'a'默认为函数名,在此处也就是count(*),可以进行修改↑; -- ===sum,求和,对指定列的[数据值]求和 sum(列名),就是看该列中所有值相加的和. select sum(列名) from...-- $分组查询(关键字:group by) -- 跟随聚合函数使用:group by(被分组的列名); -- select查询时,被分组的列要出现在select选择列后面; -- ↓按照列2的相同内容对列...列2 like '%张三%' group by 列2; -- 按照列2中的'张三'内容对列1进行求和并显示; -- +增加排序,排序要加在最后 select sum(列1),列2 from 表名 where

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    大数据分析工具Power BI(七):DAX使用场景及常用函数

    一、求和统计 需求:对"2022年点播订单表"统计营收总金额进行展示。...:COUNT和COUNTA,两者都可以对某一列进行计数,用法上一样,区别为COUNTA可以对True或者False列分别统计True和False的数量,所以使用更加广泛。...复制 ALL第一个参数可以是表也可以是列,表示对表或者列去除筛选。 在使用RANKX函数时必须搭配ALL函数一起使用,表示去除筛选起到绝对排序的效果。...,截止日期参数指定的是统计截止日期,一般我们使用TOTALYTD时只需要传入前2个参数即可。...('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) 和 TOTALMTD('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) ,并绘制"矩阵"图,如下: 七、同比与环比统计 在数据分析中我们也经常遇到同比和环比的分析场景

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    【MySQL】MySQL基础知识详解(一)

    的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias(别名),可以省略 第三种: sex就是personsex的别名 注意: 不能使用单引号 日期时间,字符串类型的变量需要使用时使用一对...解决方法就是加上一对`` SELECT *FROM `order` 查询常数 就是在SELECT查询结果中增加一列固定的常数列,这列的取值是我们规定的,不是从数据表中动态取出的、作为常量出现 SELECT...SELECT *FROM employees; 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。...,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。...如果第一列的数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。 比如: 显示员工信息。

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    数据库查询优化的一般步骤_sql创建数据库失败

    这时就可以采用 forceindex 来强制优化器使用我们制定的索引。 5、日期时间类型 对于非标准的日期字段,例如字符串的日期字段,进行分区裁剪查询时会导致无法识辨,依旧走全表扫描。...这样能减少不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽),增加使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,表结构变更对前端程序基本无影响。...8、where 子句 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断:对于 null 的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...在日常中你会发现全模糊匹配的查询,由于 MySQL 的索引是 B+ 树结构,所以当查询条件为全模糊时,例如 %AB%、%AB,索引无法使用,这时需要通过添加其他选择度高的列或者条件作为一种补充,从而加快查询速度...14、禁止使用 order by rand() order by rand() 会为表增加几个伪列,然后用 rand() 函数为每一行数据计算 rand() 值,最后基于该行排序,这通常都会生成磁盘上的临时表

    1.2K20

    ClickHouse在大数据领域应用实践

    1、应用场景 ClickHouse应用于OLAP(在线分析处理)领域,具体来说满足如下特点使用此技术比较合适: 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表 聚合(统计)计算使用较多 对查询效率要求较高,有限时间范围内能够容忍非幂等性查询...实际使用过程中,查询一条记录与多条连续记录有时候时间相似(底层逻辑都是从磁盘IO一个磁盘页的数据)。 2、按行(列)存储 通过简单示例比较按行存储与按列存储对查询的影响,主要以磁盘IO最为技术指标。...1、排序 在合并树家族引擎中,表排序属性是必选项。通过ORDER BY关键字设置分区内数据的排序策略,数据在导入或者保存时按照排序策略有序存储,有序数据直接存储在磁盘中,查询时具有较高的效率。...当设置有主键时,主键字段必需包含在排序属性中,且从左到右依次展开。 3、默认值 Null类型几乎总是会拖累性能,原因如下:空值无法被索引;需要使用额外的特殊占位符单独处理。...3、日期函数 获取各种日期函数,如果不指定时区,默认读取宿主机的时区信息。

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    Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作

    工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图: 数据集下载 设计思路 本案例整体设计思路如下: 1.拿到数据集先对案例背景进行介绍 2.再完成数据获取和整理阶段 3.然后对多张表进行数据建模,...新建列和度量值用power query也可以完成,但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。 案例背景 某连锁糕点是一个全国连锁糕点店,在全国共有22家店铺。...输入字符1,选择尽可能靠右,选择确定 拆分如下 删除月-复制.2 列 把 月-复制.1的名字修改为月排序依据,目前日期表的字段如下 目标3: 删除空行和错误 选择日期表–主页–删除行–再依次选择删除空行和删除错误...这时月份的排序不好,我们按照月排序字段进行排序 然后再刷新下折线图和簇状柱形图就可以完成排序 目标6:插入气泡图 气泡图是一种特殊的散点图,主要通过横纵坐标值和气泡大小来展现数据的分布情况;...气泡图表现数据的维度多、图形美观、欣赏性强; 本案例:在气泡图中显示不同月份的销售金额和销售数量的动态变化情况。

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    数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现连锁糕点店数据集的仪表盘制作

    工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图: 数据集下载 设计思路 本案例整体设计思路如下: 1.拿到数据集先对案例背景进行介绍 2.再完成数据获取和整理阶段 3.然后对多张表进行数据建模,...新建列和度量值用power query也可以完成,但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。 案例背景 某连锁糕点是一个全国连锁糕点店,在全国共有22家店铺。...输入字符1,选择尽可能靠右,选择确定 拆分如下 删除月-复制.2 列 把 月-复制.1的名字修改为月排序依据,目前日期表的字段如下 目标3: 删除空行和错误 选择日期表–主页–删除行–再依次选择删除空行和删除错误...这时月份的排序不好,我们按照月排序字段进行排序 然后再刷新下折线图和簇状柱形图就可以完成排序 目标6:插入气泡图 气泡图是一种特殊的散点图,主要通过横纵坐标值和气泡大小来展现数据的分布情况;...气泡图表现数据的维度多、图形美观、欣赏性强; 本案例:在气泡图中显示不同月份的销售金额和销售数量的动态变化情况。

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    Ext基础

    在整个Ext 中,表格控件在界面和功能上都是最重要的,包括排序、缓存、拖动、隐藏列、显示行号以及编辑单元格等功能。...另外,使用整合方式时,许多已在使用其他底层库的程序可以逐步加入 Ext。总之,如果程序中已经存在其他库,则 Ext可以通过利用它们为用户提供各种可能性和性能上的优化。...此外,store包含 proxy和reader两个部分,前者指获取数据的方式,后者指解析数据的方式。...支持按列排序​ 在JSP 中,实现排序比较复杂;而在Ext中,只要添加 sortable的属性,就可以方便地进行排序。...在实际显示时,需要对特定列的数据进行格式化,步骤如下: (1)确定“出生日期”属于日期格式的数据。

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    Hive个人笔记总结

    (1)boolean类型无法进行隐式转换 (2)使用cast(值 as 类型)进行强制转换 ③集合类型: (1)Array: 数组,使用下标定位数组中的元素 (2)Map: key-value,使用...在使用hive之前,需要对数据进行ETL,转为结构化的数据 ②在建表时,需要指定正确的分隔符,不然hive在读取每行数据时,无法将字段和数据进行映射 1.11 hive的本质 ①在hive中创建的表,...(属性名=属性值) -- 对列进行调整: -- (1)改列名或列类型 alter table 表名 change [column] 旧列名 新列名 新列类型 [comment 新列的注释] [FIRST...只有分区表才有子目录(分区目录) 分区目录的名称由两部分确定: 分区列列名=分区列列值 将输入导入到指定的分区之后,数据会附加上分区列的信息 分区的最终目的是在查询时,使用分区列进行过滤 如果表是一个分区表...实际测试发现:新版的hive已经对小表join大表和大表join小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。

    2.7K30

    MySQL规范

    ,并且不要超过32个字符 临时数据库命名要以tmp_ 开头并以日期为后缀,备份表以 bak 为前缀并且以日期为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一半作为关联列类型不一致会自动进行数据类型隐形转换...这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法): 缺点1:无法用日期函数进行计算和比较 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 1、非精准浮点...12、禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

    1.3K20

    Kettle构建Hadoop ETL实践(八-1):维度表技术

    如果属性的含义不同或者包含不同的值,维度表就不是一致的。 子维度是一种一致性维度,由基本维度的列与行的子集构成。当构建聚合事实表,或者需要获取粒度级别较高的数据时,需要用到子维度。...“JavaScript代码”步骤的输出被复制到“Hadoop file output”、“排序记录”两个步骤。 一致性日期和月份维度是用于展示行和列维度子集的独特实例。...显然,无法简单地使用同样的日期维度访问日或月事实表,因为它们的粒度不同。月维度中要排除所有不能应用月粒度的列。例如,假设日期维度有一个促销期标志列,用于标识该日期是否属于某个促销期之中。...在标准SQL中,使用order by子句对查询结果进行排序,而在上面的查询中使用的是cluster by子句,这是Hive有别于SQL的地方。...,这里查询该列是为了后续对(year,quarter,month)组间进行排序显示。

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    如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

    首先这张图是按照子类别排序的,又能够实现动态排序,必然采用的是“按列排序”。 其次,有年度切片器可以控制这张表,说明新建的表一定存在一个“年度”列。...那么我们基本上可以得出结论了:数据表是由子类别和年度组合构成,把每年的子类别对应的销售额放进去,通过筛选年度切片器,达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...1.建立子类别和年度的组合表 使用SUMMARIZE函数将子类别和年度的组合列出来 子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 2.添加sales计算列...子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 5.将每年的排序值大于10的rankx标记为11 其实这一步,如果想简单一点,可以和第3步合并到一起,用一个变量返回值来实现...同样,按照其他的列进行排序,也是会得到同样的结果: 事情好像无法往下进行了。 但是铁人王进喜有句名言:“有条件要上,没有条件,创造条件也要上。” 我们再重新审视一下这个按列排序的错误。

    2.5K20

    值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范

    预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定 8、禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时...这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法): · 缺点1:无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点...12、禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐: ? · 推荐: ?

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    值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范

    ,并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法): · 缺点1:无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点...12、禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐: ? · 推荐: ?

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    值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范

    预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定 8、禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时...这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法): · 缺点1:无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点...12、禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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