使用hive获取Avg、p50、p95和p99 - 腾讯云开发者社区

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微服务组件记事本：Skywalking的ES索引 · 收藏篇

OAL专注于服务、服务实例以及端点的度量指标，因此OAL非常易于学习和使用，你也同时可以简单地改变和重新启动服务器，使其有效。OAL脚本本书是编译语言，通过OAL运行时动态生成Java代码。...：包括 p50, p75, p90, p95, p99 browser_app_page_fpt_percentile = from(BrowserAppPagePerf.fptTime).percentile...APM全局指标（7个索引） // Multiple values including p50, p75, p90, p95, p99 all_percentile = from(All.latency)..., p75, p90, p95, p99 endpoint_percentile = from(Endpoint.latency).percentile(10); // Multiple values...including p50, p75, p90, p95, p99 // 在服务端端点检测到的每分钟调用次数 endpoint_relation_cpm = from(EndpointRelation

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假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？

min p50 p95 p99 max 993.304 17.472 1004.543 1005.055 1005.055...min p50 p95 p99 max 2970.660 135.680 3000.319 3000.319 3000.319...min p50 p95 p99 max 2972.532 322.816 3000.319 3000.319 3000.319...那么我们来分析一下问题，如果面试官只是要考查你 KEYS 命令和 SCAN 命令的区别，并且想要看看你知不知道 KEYS 命令的阻塞问题，那么你回答 SCAN 就已经过了。...比如，现在想要让 user 的 key 全部过期，至少我不会去考虑使用 scan 遍历出来然后再进行处理。意外的统计：我现在突然有一个统计的需求，但统计的数据只有缓存里面有。

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一篇文章快速搞懂 Apache SkyWalking 的 OAL

过滤器(Filter) 使用在使用过滤器的时候，通过指定字段名或表达式来构建字段值的过滤条件。表达式可以使用 and，or 和 () 进行组合。操作符包含==，!...P99，P95，P90，P75，P50：百分位，更多详见Percentile in WIKI。百分位是自7.0版本引入的第一个多值度量。...all_percentile = from(All.latency).percentile(10); 在上面的例子中，计算了所有传入请求的 P99，P95，P90，P75，P50。...组(Group) 所有度量指标数据都会使用 Scope.ID 和最小时间桶(min-level time bucket) 进行分组....示例 // 计算每个端点的响应平均时长 endpoint_avg = from(Endpoint.latency).avg() // 计算每个端点 p50，p75，p90，p95 and p99 的延迟柱状图

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K8s 负载感知调度实践（koordinator & crane）

背景原生 Kubernetes 调度器仅基于资源的 Request 进行调度，在生产环境资源的真实使用率和申请率往往相差巨大，造成资源浪费的同时也会造成节点的负载不均衡。...开源方案对比 koordinator VS crane crane-scheduler 架构前置条件是安装了 Prometheus ，从 Prometheus 中获取数据。...koord-scheduler 架构监控指标是从 koordlet 中获取， koordlet 是一个 daemonset 类型的插件，负责收集指标，并存储在本地 Prometheus 中对比...的收集周期，默认为 30s （颗粒度较粗，不容易收集到突刺） ds 方式的 koordlet 插件收集，相当于每个 Node 节点都有一个 Prometheus，收集周期默认为 1s 数值类型 avg...、max avg、p50、p90、p95、p99 在离线混部不支持支持在线 Pod(LSE/LSR/LS）和离线 Pod（BE） hotValue 资源预估支持支持使用率分母宿主机 Total

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【连载 18】测试数据处理

使用第一种方式获得的总时间，是把前置和后置都计算在总时间内的，也就是在统计 test() 方法执行耗时代码以外的代码执行时间都算在总时间内，这样计算的总时间会偏大，导致计算的 TPS 偏小。...; publicint p90; publicint p95; publicint p99; publicint p999; public Quantile...(int min, int max, int average, int p50, int p90, int p95, int p99, int p999) { this.min = min...p90; this.p95 = p95; this.p99 = p99; this.p999 = p999; } public void..., p90, p95, p99, p999); } 那么执行类 start() 代码数据处理部分的代码就会变成下面这个样子： /** * 处理数据,在测试结束后运行 */ public void

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Sentry Web 性能监控 - Metrics

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For..., TPM, TPS) 延迟平均事务持续时间 P50 阈值 P75 阈值 P95 阈值 P99 阈值频率 User Misery 自定义阈值 Apdex Apdex 是一种行业标准指标，用于根据您的应用程序响应时间...https://docs.sentry.io/product/sentry-basics/tracing/distributed-tracing/#data-sampling P50 阈值 P50 阈值表示...P95 阈值 P95 阈值表示 5% 的事务持续时间大于阈值。例如，如果 P95 阈值为 50 毫秒，则 5% 的事务超过该阈值，耗时超过 50 毫秒。...P99 阈值 P99 阈值表示 1% 的事务持续时间大于阈值。例如，如果 P99 阈值为 5 秒，则 1% 的事务超过该阈值，耗时超过 5 秒。

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Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评

KV 分离对于 KNOW 关系拓扑查询的性能影响 Test Avg reduction P50 reduction P99 reduction Go 1 Step 0.9% 1.0% 0.7% Go 2...KV 分离对于 KNOW 关系拓扑查询的延迟减少（Block Cache + Page Cache） Test Avg reduction P50 reduction P99 reduction Go...Test Avg reduction P50 reduction P99 reduction Go 1 Step 1.1% 1.8% 0.1% Go 2 Step 1.2% 1.3% 1.1% Go 3...KV 分离对小 value 拓扑结构和属性查询的性能影响 Test Avg reduction P50 reduction P99 reduction Go 1 Step 3.2% 3.5% 2.5%...所有小 value 查询的延迟降低 Test Avg reduction P50 reduction P99 reduction Test Avg reduction P50 reduction P99

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监控系统的四个黄金指标

应用这四个指标时需要注意的内容延迟监控 P50、P95、P99 等不同百分位数的延迟，以更全面了解系统性能。应当区分成功请求和失败请求的延迟，以便更准确地诊断问题。...分布提供了更全面的视角关注监控指标的分布可以帮助我们更全面地理解系统的性能和行为：百分位数（Percentiles）：通过查看不同的百分位数（如P50、P90、P95、P99），可以更好地了解大多数用户的实际体验...P99表示99%的请求比这个值快，1%比这个值慢。直方图和分位图：这些图表可以展示数据的分布情况，帮助识别性能瓶颈和异常值。...例如，Prometheus 支持使用直方图和摘要（Histogram and Summary）来记录和展示数据的分布。...如果我们查看百分位数： P50（中位数）：50 ms P90：50 ms P95：50 ms P99：500 ms 从这些百分位数，我们可以看到绝大多数请求的响应时间是 50 ms，只有少数请求非常慢

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性能测试中过滤异常的响应时间

(c.average(), "#.###")) def mid = c.get(size / 2 as Integer) new FunIndex(avg: avg, mid...: mid, min: min, max: max, p99: p99, p999: p999, p95: p95) } /** * 统计结果 */ static...Double max Double p99 Double p999 Double p95 @Override String...toString() { "平均值:$avg ,最大值$max ,最小值:$min ,中位数:$mid p99:$p99 p95:$p95" } }...finally { after(); } } 沿着这个思路，再加上动态模型之动态增减【FunTester测试框架】相同的思路，我计划拓展一个RT取样器实现也会使用异步线程完成

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别等系统“凉了”才响铃：聊聊延迟敏感系统的监控与报警设计

高价值用户大客户核心风控请求所以延迟敏感系统，第一条铁律：别用平均值骗自己三、监控设计的第一原则：分位数，比均值值钱真正有用的延迟监控，至少要盯这几个：P50：系统“日常体感”P90/P95：开始影响用户体验...[1m]))by(le))我自己的习惯是：P50：看趋势P95：设一级报警P99：设强报警+自动降级记住一句话：P99是系统良心指标，P999是系统底线。...半夜响白天响周末响啥都响还经常是误报最后的结局就是：真正出事的时候，大家已经对报警免疫了我自己总结的报警三原则：原则一：报警要“贴业务”不要只报：“P99延迟>2s”而是：“支付接口P99延迟>2s，影响订单成功率...推荐逻辑：连续3分钟或5分钟内4次超阈值示意规则：展开代码语言：TXTAI代码解释P99_latency>2000ms持续3分钟原则三：报警要分级我一般这样分：P95超阈值：钉钉/飞书提醒P99超阈值：...监控和报警不是为了好看，不是为了KPI，而是为了：让问题早点暴露让人更从容地处理让系统别把锅甩给值班的人八、写在最后如果你现在正在做、或者即将做延迟敏感系统，我送你三句话：别信平均值，多看分位数别只看结果

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Sentry Web 性能监控 - Trends

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For...Sentry 使用t 检验来比较 transaction 前后的时间段，并分配一个置信度评分(confidence score)。...例如，以默认 P50 基线查看两周内的transaction，如果第一周有 ap(50)=100s，第二周有 ap(50)=110s，则百分比为 (110/100)-1 = 0.1。...出于这个原因，趋势在长期和大量 transaction 中表现最佳。虽然我们默认基线计算使用 P50，但您可以通过下拉菜单更改基线计算。...其他选项包括 P75、P95、P99 和 average，该基线用于确定百分比变化。

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APM监控数据进行优化和调优

根据APM监控数据进行优化和调优的核心是**“数据驱动定位瓶颈→分层针对性优化→验证效果闭环”。...以下是从定位瓶颈→分层优化→效果验证**的完整流程，附具体场景和实操方法：一、从APM数据中定位核心瓶颈（先找“病灶”）优化的前提是明确“问题出在哪”。...接口响应时间异常（P95/P99超标） APM的“接口延迟分位数（P95/P99）”是用户体验的直接反映，若某接口P95超过业务阈值（如1秒），需通过调用链追踪拆解耗时环节：现象：/order/create...，堆栈指向UserService.java:89，关联调用链发现“Redis获取用户信息返回null时未处理”。...核心指标对比（量化优化效果）响应时间：对比优化前后的P50/P95/P99（如优化前P95=1.5秒，优化后=600ms，提升60%）；吞吐量（TPS）：在相同并发下，TPS是否提升（如从500→800

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二十五、Hystrix累计统计流、分发流、最大并发流、配置流、功能流（附代码示例）

":0, "p75":0, "p95":0, "p98":0, "p99":0, "p999":0, "stddev...---- 分位数p50、p95、p999代表什么意思？ count/max/min/mean这些都不用解释，其它主要关心： p50：也叫中位数（注意中位数不是平均数）。...p95 = 10ms：代表95%的响应时间不大于10ms p99、p999：含义同上 p表示：percent 百分比。 m15_rate：15分钟内。...说到分布，所以和统计、画图有关。。。...另外com.netflix.hystrix.contrib.sample.stream.HystrixConfigSseServlet就是用该流来获取配置信息的。

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Redis单实例安装

这使得 Redis 可以作为消息队列和实时数据传输的平台。单线程模型：尽管 Redis 是单线程的，但它通过高效的事件驱动模型来处理并发请求，确保了高性能和低延迟。单线程模型也简化了并发控制的复杂性。...# 0，：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。...# 2：表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。...min p50 p95 p99 max 0.285 0.088 0.287 0.391 0.423...min p50 p95 p99 max 0.259 0.032 0.255 0.359 0.407

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HTTP 与 SOCKS5 代理协议：企业级选型指南与工程化实践

重试与幂等管理[2]性能优化能力：易于接入缓存、速率限制、内容校验，提升资源利用率鉴权前置：集中鉴权与令牌校验，降低下游服务压力典型场景：Web 数据抓取与采集RESTful API 调用广告验证与 SEO 数据获取需要...连接复用与池化配置策略：依据并发水平（simultaneous connections）配置连接池区分读密集型与写密集型负载预热连接，按负载与区域维度分池[10]4.5 超时与重试策略分层控制：针对 P50...、P95、P99 设定分层超时指数退避算法减少级联故障放大[10]五、多协议网关架构5.1 架构角色网关职责：统一承接 HTTP 与 SOCKS5 流量向下对接托管网络与节点池向上提供一致的认证与策略接口.../P99 时延、错误码配置金丝雀环境准备一键回退方案[10]十二、评估指标与验收标准12.1 核心指标指标类别具体指标说明成功率按区域与业务线分桶的请求成功占比核心任务可用性时延P50、P95、P99关注尾部时延与跨区域差异...通过对照实验测量握手次数、首字节时间（TTFB）与完整请求时延的 P95/P99 分布。[11]Q3: SOCKS5 的 UDP 适配与会话保持有哪些实践要点?

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Redis单实例安装

这使得 Redis 可以作为消息队列和实时数据传输的平台。单线程模型：尽管 Redis 是单线程的，但它通过高效的事件驱动模型来处理并发请求，确保了高性能和低延迟。...# 0，：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。...# 2：表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。...min p50 p95 p99 max 0.285 0.088 0.287 0.391 0.423...min p50 p95 p99 max 0.259 0.032 0.255 0.359 0.407

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Redis主从模式部署

Redis主从模式部署主从模式是Redis三种集群模式中最简单的，主数据库(master)和从数据库(slave)。...# 0，：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。...# 2：表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。...min p50 p95 p99 max 0.343 0.096 0.343 0.455 0.495...min p50 p95 p99 max 0.265 0.056 0.263 0.367 0.431

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好大夫在线在解构服务风险治理方面的实践

探险不知道大家有没这样的疑问：夺命线 p99 到底是个啥，p50，p75，p95 这一家子暗藏什么玄机？...延迟曾经有人问为啥不用平均耗时呢，选择 p99 是为啥，这里再解释一下。现实生活中普遍存在两种分布，正太分布和幂律分布。...服务延迟就是符合正太分布满足长尾效应，故此我们取 p99 作为 SLI。在服务延迟中，如果 p50,p75,p95,p99 无限接近，服务越稳定，p99 值越小服务具备了更高的抗压性，也就是弹性更强。...大部分业务使用 Redis 做片段缓存和共享锁，获取锁超时异常，缓存被穿透等，可能会造成数据库被拖死，我们需要关注命中率和 Redis 交互的延迟。...任务列表：首先我们能直观的看到服务的延迟线，p50,p75,p95,p99，四条线越聚拢服务越稳定。这块有个设计技巧，需要按时间稀疏，支持查看全年趋势。

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Redis主从模式部署

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C++ Web应用性能与安全一体化测试

、P95、P99百分位延迟，重点关注尾部用户体验错误率监控：连接超时、请求失败比例实时统计资源占用：CPU使用率、内存峰值、网络带宽监控测试环境模拟能力集成网络环境模拟功能，使用Linuxtc工具实现：...2.4性能指标实时采集关键监控指标指标类型采集频率计算方式用途QPS/RPS每秒成功请求数/时间窗口吞吐能力评估延迟分布每个请求P50/P95/P99百分位用户体验衡量错误率实时统计失败请求/总请求系统稳定性资源占用周期采样.../P95/P99延迟（基于std::chrono微秒级精度）错误率统计：连接超时率、HTTP错误码分布（4xx/5xx）资源占用：CPU使用率峰值、内存占用趋势、网络带宽利用率数据采集机制//基于前序实现的.../P95/P99百分位分布表+热力图P99≤500ms错误率指标4xx/5xx占比百分比柱状图错误率使用多曲线对比图展示不同测试阶段...|45ms|68ms|120ms||P95|120ms|185ms|450ms||P99|210ms|320ms|880ms|##3.资源使用情况-CPU利用率：峰值78%，平均45%-内存占用：稳定在

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微服务组件记事本：Skywalking的ES索引 · 收藏篇

假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？

一篇文章快速搞懂 Apache SkyWalking 的 OAL

K8s 负载感知调度实践（koordinator & crane）

【连载 18】测试数据处理

Sentry Web 性能监控 - Metrics

Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评

监控系统的四个黄金指标

性能测试中过滤异常的响应时间

别等系统“凉了”才响铃：聊聊延迟敏感系统的监控与报警设计

Sentry Web 性能监控 - Trends

APM监控数据进行优化和调优

二十五、Hystrix累计统计流、分发流、最大并发流、配置流、功能流（附代码示例）

Redis单实例安装

HTTP 与 SOCKS5 代理协议：企业级选型指南与工程化实践

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