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撬动地球需要一个杠杆,看懂图表需要一条参考线

今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法: 首先用原数据做一个普通的柱形图...都会随着平均值的变化而变化 (这里说明一下,原数据区域平均值使用了均值函数,否则参考线是不会跟着变化的) 如果你有多个目标需要比较也可以做成这样子 (再次添加辅助数据并更改为散点图) ▌误差线法 仍然是先做出一个普通柱形图...依然需要使用辅助数据 在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线...最后就是酱紫 ▌条形图参考线: 条形图的误差线稍微复杂那么一点点儿 需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列,将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增的数据序列更改为散点图...新增序列设置为散点图 Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为C列C2单元格数据 不过此处误差线要添加成垂直误差线 (因为这次参考线是竖直的) 最后贴入小三角形就OK了 此处不再赘述大家可以动手尝试

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    Tableau可视化之多变条形图

    Tableau中最基本的条形图 在基本条形图的基础上,如果想直观了解各月份销售额的达标情况,那么可选择添加参考线或者参考区间,以直观了解全年中哪些月份达到了平均销售额,哪些还不够。 ?...在基本条形图添加参考区间 上图是添加了参考区间,区间上下限分别是平均值的50%和100%。...实际上,旋风图的制作仅仅是两张基本条形图的组合,以上图为例,其制作流程为: 分别创建北京和上海的销售额字段 ? ? 以月份为行字段、北京和上海销售额分别为列字段制作双条形图 ?...其在基本条形图基础上,制作流程为: 以销售额创建快速表计算为汇总 ? 以销售额的负值创建条形图长度字段 ?...条形图常用于表达多个维度间的度量大小对比 添加参考线可直观显示各子类度量的"达标"情况 旋风图用于显示两个子类多个维度间的度量大小对比 瀑布图在甘特图基础上完成,显示实时累计和跨度较为方便 弧线图用于少量子类间单维度的大小对比

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    快速入门Tableau系列 | Chapter04【标靶图、甘特图、瀑布图】

    10、制作标靶图 10.1 标靶图的概念和用途 标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线,参考区间,可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。...但是由于标靶图我们通常用的是横向的图例,所以我们需要行列互换下 ? ②点击当期值->添加参考线->线、总计(月度计划值)、平均值 ?...1、在标靶图中线和分步用到的最多 2、范围一般默认选择第二个 3、值可以自定义添加选择,求值类型也自由选择,标签可以隐藏修改自定义 ③月度计划值->详细信息->点击图中的平均值->编辑,范围->每个单元格...参考线和参考区间有什么关系?我们可以通过添加参考线观察下: ? 根据上图我们可以看到参考线和参考分区的边界是重合的。 ②区间设置:点击分布->编辑->线->红色,填充->灰色 ?...这个连接和sql里面的jion一样,都是选择相同的键进行连接 下面为制作步骤: ①先做条形图:子类别->列,利润->行(下拉列表->快速表计算->汇总),利润->标签 ?

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    Tableau可视化设计案例-04标靶图、甘特图、瀑布图

    Tableau可视化设计案例 本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https:.../87346415 04标靶图、甘特图、瀑布图 1.标靶图 在基本条形图的情况下添加参考线等,用来表现实际值与标准值的比较 数据:2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况...统计周期拖拽到筛选器,选择二月–当期值拖拽到列–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x轴添加参考线–选择 1.2参考线与参考区间 2.甘特图 数据为:物资采购情况.xlsx 2.1甘特图的概念与用途...就像上图一样,在甘特图中,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),条柱显示项目、进度随时间进展的完成情况。借助甘特图,可以直观地表明计划任务的完成情况。 当然,甘特图不仅能用于项目、工作等的计划。...–排序–将利润拖拽到标签中,并修改标签的数字显示格式 上面中,每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度,值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    :用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram..., y = GDP, label = GDP, vjust = -0.2)) + # 添加水平参考线 geom_hline(yintercept = mean(df$GDP), color = 'red...如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder...函数实现重排序)、数值标签的添加(代码中的geom_text函数)以及平均水平参考线的添加(代码中的geom_hline)。...在实际应用中,对于单离散变量和单数值变量的条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值;借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平

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    「R」ggplot2数据可视化

    ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...绘制诸如条形图和点等对象的位置。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...函数的参数参考下表: 选项 描述 method= 使用的平滑函数。允许的值包括lm, glm, smooth, rlm, glm,分别对应线性、广义线性、loess、健壮线和广义相加模型。...theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。

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    再谈可视化:如何展示数据

    条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图,顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 竖直条形图(直方图) 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...但需要注意的是,当你添加多组数据时,专注其中一组并得出结论就变得更为困难,所以谨慎使用包含多组数据的条形图。同时也要注意,有多组数据时,空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。

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    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上,并将度量放在“列”功能区上,反之亦然。 条形图使用条标记类型。...视图会更改为条形图。 标记(在本例中为条)是垂直的,因为轴是垂直的。每个标记的长度表示那一年的销售总额。您在此处看到的数字可能与实际数字不匹配 — 示例数据会随时发生变化。...但是,当按颜色或大小分解条形时,则将标记每个单独条形段而不是标记条形的合计。只需几步,您就可以向每个条形的顶部添加合计标签,即使这些条形像您刚刚创建的视图中一样已经细分。...从技术上来说,在以下过程中您将添加一条参考线,但需通过以特定方式配置该“参考线”,最终您将得到所需的标签。 STEP 1: 从“分析”窗格中,将“参考线”拖到视图中,并将其放在“单元格”上。...STEP 2:在“编辑参考线、参考区间或参考箱”对话框中,将“SUM(Sales)”的聚合设置为“总和”,将“标签”设置为“值”,并将“格式设置”下的“线”设置为“无”: 然后单击“确定”关闭“编辑参考线

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    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...对于成对的数据,沿x和y轴的变量以相同单位测量,通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点,常规的散点图可能会由于点过多,就容易看不清趋势。...此外,我们可以根据数据为地图中的区域着色,从而显示不同区域中的数据值。这样的图被称为choropleth。

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    你真的懂如何展示数据吗?

    条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图,顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...但需要注意的是,当你添加多组数据时,专注其中一组并得出结论就变得更为困难,所以谨慎使用包含多组数据的条形图。同时也要注意,有多组数据时,空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。...去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应的坐标值有帮助,或者感觉网格线会使数据得到更有效的处理,那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色的网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。

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    Excel做分组条形图竟然这么容易!

    背景介绍 Excel是一个很强大的作图工具,做好的图使用Excel插件导出高质量的图,完美收官! 今天我们来介绍一个,使用Excel做分组条形图!如下所示!...软件介绍 Excel 2019 64bit 绘图教程 1.在Excel中输入数据,如下所示分为三个组别,每个组别中的元素不同,对应的数据为均值±标准差格式 2.选中数据,选择作图,按照如下操作,选择确定...3.添加误差线:加号-图表元素-误差线-更多选项 4.在右侧选择:自定义-指定值 5.选择向上的箭头,选中标准差,添加进去即可 6.单击两下图中的柱子,即可更改颜色 7.同理,更改其他柱子的颜色...8.单击柱子,设置柱子的间隙宽度 9.最后一幅图分组条形图就做好了,使用XLToolbox插件直接导出就可以了!

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    60种常用可视化图表的使用场景——(下):http://t.csdnimg.cn/BCMdb 1、点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...21、平行集合图 平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图,而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...因此,使用圆型条形图主要是为了美观。 38.圆型柱形图 这种类型的图形使用同心圆网格在其上绘制条形图。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化,这些形状有点像河流。这使得流图在美学上更令人愉悦,看起来更吸引人。 在流图中,每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。

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    用《复联3》的豆瓣评分教会你正确使用条形图、饼图、漏斗模型

    而“柱状图”的称呼,有时指的是条形图,有时指的又是直方图,很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系,是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短,表现的是数据的大小。...因此,条形图是通过一组条形中每一个条形的长度,来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中,每个数据占总体的比例。...图中每个扇形所对应的圆心角的角度越大,那么这个数据在整体中所占的比重也就越大。反之则比重越小。这种占比大小,经常用来反映了某一个分类在整体中的重要程度,或者对整体的影响程度。...,则应当为反复波动的折线补充一条水平的参考线,使得折线是围绕这条参考线在不断地上下波动。...通过这条线,我们也能够预估数据的变化情况。比如,如果折现已经波动到距离参考线比较远的位置,则后边的趋势,转为向上升的趋势概率比较大。 02 常见分析方法和指标详解 1.

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    20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

    8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下,条形图是更好的选择。...更好的做法是,为每个数据标签添加带有清晰指向的黑色标签。 11、饼图切片需要排序 如果饼图切片大小无顺序,则很难理解表达的内容。...将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...注意以下几点: 选择易读的字体,比如雅黑、黑体,避免衬线和装饰性很强的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签 标签过长时不要使用旋转角度...,而是用水平条形图来表达,这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。

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    R|UpSet-集合可视化

    mb.ratio = c(0.55, 0.45),#控制上方条形图以及下方点图的比例 order.by = "freq", #如何排序,这里freq表示从大到小排序展示 keep.order = TRUE..., #keep.order按照sets参数的顺序排序 number.angles = 30, #调整柱形图上数字角度 point.size = 2, line.size = 1, #点和线的大小 mainbar.y.label...query都是一个list,里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板; active:被指定的条形图:TRUE显示颜色,FALSE在条形图顶端显示三角形; upset(data, main.bar.color..."), ##指定作用的交集 color = "red", ##设置颜色,未设置会调用默认调色板 active = F, # TRUE:条形图被颜色覆盖,FALSE:条形图顶端显示三角形 query.name...3.3 添加密度曲线图 因默认属性图中没有密度曲线,需要自定义plot函数 #自定义密度曲线 another.plot <- function(data, x, y) { data$decades

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    : 正如我们在图中看到的,title 参数为绘图添加了一个标题,而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...首先,我们需要按月末重新采样数据,然后使用 mean() 方法计算每个月的平均股价。...换句话说,当数据点的数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外,每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。

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    可视化图表样式使用大全

    多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。 每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐的制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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