使用ggplot标记/注释极值的最简洁方法是什么？

使用ggplot标记/注释极值的最简洁方法是使用stat_function函数。这个函数可以让你绘制一个函数图，然后通过设置参数来标记极值。

例如，你可以使用以下代码来标记极值：

ggplot(data = data.frame(x = seq(0, 10, 0.1)), aes(x)) +
  stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = 5, sd = 2)) +
  labs(title = "Standard Normal Distribution", xlab = "x", ylab = "Density") +
  annotate("text", x = 0, y = 0.1, label = "Minimum") +
  annotate("text", x = 4, y = 0.1, label = "Maximum")

在这个例子中，我们使用stat_function来绘制标准正态分布的函数图，并通过设置args参数来标记极值。annotate函数用于添加注释，labs函数用于设置图表的标题和坐标轴标签，annotate函数用于添加注释标签。

如果你想要标记更多的极值，可以使用stat_function的其他参数来添加更多的标记。例如，你可以使用fun = dnorm来标记正态分布的极值，或者使用fun = ecdf来标记经验分布函数的极值。

总的来说，使用ggplot标记/注释极值需要一定的编程技巧和专业知识，但是通过使用stat_function函数和其他的参数，你可以轻松地标记极值并创建出专业的图表。