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60 种常用可视化图表，该怎么用？

这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系，然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的，主要是为了美观，但我们可以用颜色对单词进行分类。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系，然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的，主要是为了美观，但我们可以用颜色对单词进行分类。

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可视化图表样式使用大全

这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...平行集合图与桑基图类似，都显示流程和比例，但平行集合图不使用箭头，它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系，然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的，主要是为了美观，但我们可以用颜色对单词进行分类。

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用 Highcharts 绘制饼图，也很强大

用 Highcharts 绘制饼图，也很强大前不久，阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具...单色+多色饼图上面的基础饼图在 Highcharts 中默认是每个区块的颜色是各不相同的，如果我们想每个区块的颜色是相同的，或者某几个区块的颜色是相同的，该如何操作呢？...总结本文结合各种实际案例介绍了如何利用 python-highcharts 来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。...通过上面案例的介绍，我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下：导入我们需要的 Highcharts 库，再实例化一个 Highcharts 对象数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...最后是个人的一点感觉：利用 Highcharts 来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如 pyecharts、plotly_express

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用 Highcharts 绘制饼图，也很强大

来源 / Python数据之道作者/Peter 整理/阳哥用 Highcharts 绘制饼图，也很强大前不久，分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个...单色+多色饼图上面的基础饼图在 Highcharts 中默认是每个区块的颜色是各不相同的，如果我们想每个区块的颜色是相同的，或者某几个区块的颜色是相同的，该如何操作呢？...总结本文结合各种实际案例介绍了如何利用 python-highcharts 来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。...通过上面案例的介绍，我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下：导入我们需要的 Highcharts 库，再实例化一个 Highcharts 对象数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...最后是个人的一点感觉：利用 Highcharts 来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如 pyecharts、plotly_express

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Highcharts-11-饼图绘制大全

Highcharts-11-利用Highcharts绘制饼图本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求，主要包含：基础饼图单色+多色饼图制作带上图例+数据的饼图...单色+多色饼图上面的基础饼图在Highcharts中默认是每个区块的颜色是各不相同的，如果我们想每个区块的颜色是相同的，或者某几个区块的颜色是相同的，该如何操作呢？...整体的代码如下： ? 重点的设置部分： ? 总结本文结合各种实际案例介绍了如何利用python-highcharts来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。...通过上面案例的介绍，我们发现使用Highcharts绘制图形的主要步骤如下： 1、导入我们需要的Highcharts库，再实例化一个Highcharts对象 2、数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...：利用Highcharts来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如pyecharts、plotly_express等）。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（三）—— 柱状图

Photo from Unsplash 上篇文章，我已经讲解绘制图像大致步骤，接下来的系列文章将分别对各种图形做讲解。其实就是了解各个图种的绘图 API。文章就讲解第一种图形，柱状图。...可以指定一个固定值，那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表，这样可以分别对每个柱子设定不同的宽度。 align 柱子对齐方式，有两个可选值：center 和 edge。...log 这个参数，我暂时搞不懂有什么用。 orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ，那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。...不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图，使用 barh 来绘制条形图。下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。...= (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的宽度 width = 0.35 # 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为紫罗兰色

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Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...，其与条形图的含义相同，只是呈现方式不同。...柱形图的高度表示数值的大小，也可以对单一的变量或者多组变量进行比较。注：在使用条形图和柱形图时x和y的参数传入相反。...，其主要在于比较标签的整体水平，会对所有标签下的值进行加和统计，通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...绘制直方图时，最简单的我们只需要一个维度的数值型数据即可，复杂的我们可以同时使用多组数据绘制组合直方图。切记不要把直方图和柱状图混为一谈，在使用的场景上二者是有一定差异的。

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数据科学通识第八讲：数据可视化

单从这些统计特性上看，四组数据所反映出的实际情况非常相近。可是事实上，这四组数据有着天壤之别，通过图表展示后，大家会发现这四组数据是完全不同的情况。...在这个问题中，只有单一的一个自变量，所以我们可以用单一颜色的散点图来把它呈现出来，这种处理方法我们也称作单一变量类型的图形。...条形图条形图使用的可视化元素是一维空间的长度信息。研究表明，条形图在比较不同类别时的效果要比柱形图差一些，这可能是基于人的视觉的一些特征。但总体上来讲，条形图和柱状图的差异不大。...比如一年内不同气温出现的天数，我们就可以用直方图非常直观地呈现。它的优点也是简单直观，易于看出数据分布的变化趋势。饼图饼图是条形图的变种，它能够很好的展示各个分量在总体中的比例。...有时候我们也会绘制空心饼图，比如在右下这张图中，表示了一个人24小时的作息情况。饼图的绘制方法是：统计每个分量的频数或者频率。绘制饼图，每个分量对应扇形的面积由分量的频数或频率的大小来决定。

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C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

在Qt中柱状图的绘制离不开三个类的支持，其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集的方法。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...QPercentBarSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制百分比柱状图的类。

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C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

在Qt中柱状图的绘制离不开三个类的支持，其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集的方法。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。 QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...QPercentBarSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制百分比柱状图的类。

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

两者都是向量，而且必须长度相等。 s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...▲图1 散点图 02 条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...▲图7 水平箱形图 07 组合图前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...，或者通过subplot使用循环语句来创建多个子图。...▲图8 组合图通过subplot使用循环语句来创建组合图，如代码清单8所示，其可视化结果如图9所示。

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20个小技巧，让数据可视化图表更专业！

2、根据正负值选择合适的绘图方向绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图截断Y轴会导致表达失真。...7、避免使用双轴图一般情况下，为了节省可视化空间，当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时，可能倾向于使用双轴图表。...分配的颜色应该是不同的，以确保可读性。顺序调色板最适合需要按特定顺序放置的数字变量。使用色调或亮度或两者的组合，可以创建一个连续的颜色集。...发散调色板是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常为零）。通常，不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。...19、选择适合自己的图表库如果你想向Web 和APP项目添加交互式图表，将使用什么图表库？现在有很多专业的图标库可供选择，比如echarts、highcharts等。

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可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

color列用来给各自标识颜色，画条形图和画制作动图所用接口和参数前面都讲过（包括上篇文章），直接用ax.barh(y,width,color)和FuncAnimation(fig,func,frames...)来绘制，条形图是从下往上画的，因此正序排序后正好是最高的柱在最上面，不需要额外调转，具体代码如下。...常用需求有给图片加文本水印、给图形加图片（如画各国动态排序柱图时给对应柱画上国旗）、用形状裁剪图片等；极坐标 plt.subplot()其中有一个参数是projection，表示所使用的坐标系统，之前画三维图的时候用到...我们用极坐标绘制南丁格尔玫瑰图的时候，可以再次复习柱状图bar的参数，代码如下。...： •图形的布尔运算、Path的具体规则等；•渐变的颜色调节；•地图投影及basemap的使用；•根据三维数据绘制等高线ax.contour(X, Y, Z,levels)；•等等。

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用30分钟读懂人类感知世界的39项研究

根据我们所看到的事物做出相关表现，也就是Cleveland和McGill所做的这个开创性实验--“基本知觉任务”。我接下来要讲的大部分研究都是以这项研究为前提。...在他那个年代，饼状图不被人们所接受，人们认为人的眼睛不能有效地判断弧，角或弦。 ? 在一节心理学课上，Eells给学生们展示了一系列饼状图和条形图，并要求学生估算每个部分占整体的比例。...Demiralp和共同作者重对现有的Tableau颜色和符号调色板重新整理，以便根据个人对其差异的敏感程度进行排序。...颜色最后，在我最喜欢的另一项研究中，Lin创造了一个算法来识别“语义共振颜色”。例如，我想谈论海洋，我就使用蓝色。如果我想谈谈爱情，我就用粉色或红色。...关于树图的研究结果说明了这一观点：使用小的多个条形图比用树图能让参与者更准确的理解数据。虽然条形图有助于考虑，但树图能表示整个数据系统，这一点更为重要。

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【数据可视化】数据可视化入门前的了解

数据以柱状图展示，再拟合趋势线后，可以发现，从1978年到2014年，我国年末总人口数基本呈线性增长的态势，这个增长可以用y＝1158.8x＋97741定量反映。...在现代的浏览器中，使用SVG技术进行图形绘制；在低版本IE浏览器中，则使用VML进行图形绘制。（2）非商业使用免费：Highcharts可以在个人网站、学校网站和非营利机构中使用。...（5）简单的配置语法：在Highcharts中设置配置选项不需要任何高级的编程技术，所有的配置都是JSON对象，只包含用冒号连接的键值对，用逗号进行分割，用括号进行对象包裹。...（6）动态交互性：Highcharts具有丰富的交互性，在图表创建完毕后，可以用丰富的API进行添加、移除或修改数据列、数据点、坐标轴等操作。...开发者可以用统一的声明式方式来使用这些功能，可以方便地实现常用的数据操作。（2）国际化：ECharts 原有的国际化方案，采用的是根据不同的语言参数打包出不同的部署文件的形式。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

大家好，我是才哥。最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...excel插入图表今天，我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。目录： 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....条形图条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...饼图与圆环图我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...自动聚合做饼图设置配色方案：关于配色方案的更多选择，大家可以参考《我又用Python爬取了4000+股票数据，并用plotly绘制了树状热力图(treemap)》里介绍的内容。

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强大的高颜值iOS图表框架AAChartKit,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图...

[编辑器不兼容 GitHub 的 markdown,真的蛋疼] 您所喜爱的 AAChartKit 开源图表库现在更有swift版本可供使用,详情请点击以下链接传送门 https://github.com...的基础上,封装的面向对象的,一组简单易用,极其精美的图表绘制控件.可能是这个星球上 UI 最精致的第三方 iOS 开源图表库了(✟我以无神论者的名义向上帝起誓,我真的没有在说鬼话✟) 功能特性 ***...与过往的命令式编程技巧不同, 在 AAChartKit 中绘制任意一款自定义图表, 你完全无需关心挠人的内在实现细节. 描述你所要得到的, 你便得到你所描述的....(创建 AAChartView 实例对象后,首次绘制图形调用此方法) /*图表视图对象调用图表模型对象,绘制最终图形*/ [_aaChartView aa_drawChartWithChartModel...colorsTheme 自动转换为半透明渐变效果的颜色数组(设置后就不用自己再手动去写渐变色字典,相当于是设置渐变色的一个快捷方式,当然了,如果需要细致地自定义渐变色效果,还是需要自己手动配置渐变颜色字典内容

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可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

基础图表绘制数据可视化从目的来说，是为了更直观展示数据或数据之间的对比、分布或关联关系。散点图、折线图、柱状图、条形图、饼图、直方图是非常常用而基础的可视化图。...plot() 3种写法及结果图通过ax.bar(x,height)绘制柱状图，条形图的绘制用ax.barh(y,width)，因bar和barh的用法很类似，参数之间有对应关系，这里结合着看。...也是可以简写为lw的，颜色可以传一个数组，可以画出五彩斑斓的柱，也可借由这个参数美化瀑布图；•条形图barh的参数有barh(y,width,height,left,align)，y是Y轴的值，每个柱的位置...用同一列数据绘制的直方图与箱线图饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...前面说过一个画布下可以有多套Axes，正常情况下我们只需要一套Axes用来画图，但是也经常需要在一个画布中画多张图，形成分面或子母图的效果，前面我们基本都是写fig, ax= plt.subplots(

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