使用for循环创建matplotlib图

，可以通过在循环中动态创建多个子图，并在每个子图中绘制不同的数据。

首先，我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块，并设置图形的大小和布局。然后，使用for循环遍历需要绘制的数据集，对于每个数据集，创建一个子图，并在子图中使用plot函数绘制数据。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形的大小和布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 数据集
datasets = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# 使用for循环创建子图并绘制数据
for i in range(2):
    for j in range(2):
        ax = axs[i, j]
        data = datasets[i*2 + j]
        ax.plot(data)
        ax.set_title(f'Dataset {i*2 + j+1}')

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个2x2的图形布局，通过for循环，创建了四个子图，并使用plot函数分别绘制了四个数据集。每个子图的标题显示了对应的数据集编号。

注意，这只是一个示例，实际情况下，你可以根据需要调整图形的大小、布局和数据集。另外，你还可以使用其他matplotlib函数和方法来自定义图形的样式、添加坐标轴标签、图例等。

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