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使用fetch下载大文件，但使用了太多缓存

使用fetch下载大文件时，如果使用了太多缓存，可能会导致内存占用过高，甚至造成浏览器崩溃。为了解决这个问题，可以采取以下措施：

使用流式传输：可以使用ReadableStream来实现流式传输，将文件分块下载，减少内存占用。可以通过fetch的response对象的body属性获取到ReadableStream对象，然后使用流式读取数据。
分片下载：将大文件分成多个小块进行下载，可以使用Range请求头来指定下载的字节范围。通过设置Range请求头，服务器可以返回指定范围的数据，从而实现分片下载。
断点续传：如果下载过程中出现中断，可以通过记录已下载的字节数，再次请求时设置Range请求头，从上次中断的位置继续下载，实现断点续传。
控制缓存大小：可以通过控制缓存的大小来限制内存占用。可以使用Response对象的headers属性中的Content-Length字段获取到文件的大小，然后根据需要设置合适的缓存大小。
清理缓存：在下载完成后，及时清理缓存，释放内存资源。可以通过调用Response对象的clone方法来创建一个新的Response对象，然后关闭原始的Response对象，从而释放缓存。

总结起来，为了避免使用fetch下载大文件时出现内存占用过高的问题，可以采取流式传输、分片下载、断点续传、控制缓存大小和及时清理缓存等措施。这些方法可以有效地减少内存占用，提高下载效率。

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