本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。 ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。 ...首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。 设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。
当我在使用GROUP_CONCAT函数合并字段的值时，若某个字段的值为空就导致数据查不出来了，使用COALESCE函数进行为空处理，返回一个默认值，如下： GROUP_CONCAT( user.a...合并a字段和b字段的值，：号隔开，若b字段的值为空则返回0然后继续跟a字段合并。...附加： 若直接使用GROUP_CONCAT进行合并，默认是通过逗号隔开，若需要用其他字符替换，使用SEPARATOR关键字，使用如下： GROUP_CONCAT(user.a SEPARATOR...合并a字段的值，通过‘+’号分割，例如：1+2+3+4。
0x01 准备工作 一些设备 一台 Linux 主机，用来做负载均衡服务器，这里以 Ubuntu 为例，其他 Linux 发行版基本上就一个安装命令与之不同。 一些可用的代理，这里以酸酸乳为例。...配置文件中的注释信息需要删除，尤其是中文，否则 HAProxy 启动时会报错 HAProxy 启动时如果报错，建议检查配置文件中是否存在格式错误、缺字多字的情况，这都会导致报错 如果 HAProxy 在公网服务器上建议将...Web 管理地址与登录的账号密码设置为较难猜解的信息 如果想了解配置文件中的更多信息可以查看参考链接中的文章 HAProxy 配置完后，直接使用service命令启动即可。...根据上面 HAProxy 配置文件，服务 IP 端口配置的为127.0.0.1:8880。...这里只是进行一下测试，平时在Linux下使用代理的时候，更推荐使用proxychains4对命令进行代理。
一旦生成一个随机值，之后对文章的标题或者时间进行任何修改，这个随机的 abbrlink 是不会发生任何变化的，也为 Hexo 的维护提供了便利。...安装使用 abbrlink 将插件添加到 Hexo 博客目录下执行 npm 安装指令 $ npm install hexo-abbrlink --save #提示错误可以加上sudo像下面一样...#npm install hexo-abbrlink --save 启用 abbrlink 以下设置均修改博客根目录下的配置文件.config.xml 修改默认的永久链接参数 # URL ## If...具有一个最大限度，为 65536。...使用 abbrlink 使用前执行 $ hexo clean & hexo g
dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。 下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例，介绍 dplyr 包里常用函数的用法。...其中结果变量 bwt 是新生儿的体重（单位：g），变量 low 是将 bwt 的取值以 2500g 为分点转换成的一个二分类变量。...使用 group_by( ) 拆分数据框 函数 group_by( ) 可以将数据框按照某一个或某几个分类变量拆分成多个数据框。...使用传递符 %>% 组合多个操作 我们经常需要对一个数据框做一系列的操作，后面一个操作的输入需要用前一个操作的输出结果。...99, NA, wt), # 将变量wt中的0和大于99的值变成NA ht = ifelse(ht == 0 | ht > 300, NA, ht) # 将变量ht中的0和大于300的值变成
#含有多个函数使用的代码以及方法R包的安装和加载镜像设置# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置> options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...,首先得知道你要安装什么包，安装包完成后，才可以使用包里面的函数已安装dplyr为例options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...) #dplyr下载的是一个安装包，解压在输，要不报错示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr 的五个基础函数mutate...：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M) #我们可以将其理解为车间里的流水线，经过前一步加工的产品才能进入后一步进一步加工，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤...2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6 C3.全连full_join> full_join( test1, test2, by = 'x') #将test1
unite，可以将两列“合并”为一列。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...$X2 na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据。...可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...处理关系数据 即通过dplyr 包将表格进行连接。
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...然后我们将展示一些其他动词的使用。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...我们可以使用数据框让汇总函数返回多列。 我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。 你如何转移已经存在的代码？...」 的开发者们通过 across() 简化了 「dplyr」 对于一些数据复杂操作的处理逻辑，提高了整体的学习和使用效率，让我们使用者更关注于逻辑而非实现上。
根据值选择观察（记录），filter() 对行重新排序，arrange() 根据名字选择变量，select() 根据已知的变量创建新的变量，mutate() 将许多值塌缩为单个描述性汇总，summarize...所有的动词工作都非常相似： 第一个参数都是数据框 随后的参数描述了使用变量名（不加引号）对数据框做什么 结果是一个新的数据框 这些属性一起便利地将多个简单步骤串联起来得到一个复杂的操作（结果）。...dplyr从不修改输入数据，所以如果你想要保存数据，必须使用<-进行赋值： jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1) R要么输出结果，要么将结果保存到一个变量...解决这种问题的一种有用简写为x %in% y。这将选择符合x属于y的行（x是y中的一个值）。...x == y ## [1] NA # 我们不知道 如果你想确定一个值是不是缺失了，使用is.na()： is.na(x) ## [1] TRUE filter()仅仅会包含条件是TRUE的行，把是
dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...unite，可以将两列“合并”为一列。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。
背景介绍 森林图是可视化meta分析结果最常用的图形，森林图展示了单个研究和Meta分析的效应估计值及可信区间。...每个研究都由位于干预效果点估计值位置的方块来代表，同时一条横线分别向该方块的两边延伸出去。方块的面积代表在Meta分析中该研究被赋予的权重，而横线代表可信区间（通常为95%可信区间）。...今天小编给大家汇总了在R语言中绘制森林图常用到的多个工具包，接下来让我们一起看看吧！...为空白或 NA 将转换为字符 dt$Treatment na(dt$Treatment), "", dt$Treatment) dt$Placebo na...# 设置主题 tm <- forest_theme(base_size = 10, refline_col = "red",
R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例，help(R包) 1....("包") 安装的包在bioconductor：使用代码BiocManager::install("包") 1.3 dplyr包安装和加载 install.packages("dplyr")#镜像设置后使用代码...library(dplyr)#使用require()命令也可加载包 2. dplyr基础函数 示例数据：内置数据iris简化版 test 值相乘。...处理关系数据(将两个数据框连接） 4.1 inner_join(内连，取交集) test1 <- data.frame(x = c("a","b","c","d"),z = c("1","2","3",
setkey(try,gender,buy_online) #设置key为两个变量，数据已经按照x值进行了重新排序 ans2 值、最大值。 （2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进： 链式操作是啥意思呢？...在data.table中有三类数据合并的方式： 1、直接用[] data_one[data_two,nomatch=NA,mult="all"] 以第一个数据为基准，依据key进行合并，只出现重复部分...（data_one数据必须设置key，data_two默认第一行为Key）。...4、修改列名、行名 #把名字为"old"的列，设置为"new" > setnames(DT,"old","new") #把"V2","V3"列，设置为"V2.rating","V3.DataCamp"
安装和加载R包 R包是多个函数的集合 a....镜像设置 （1）在Rstudio程序设置中设置，可以用options()$repos来检验，但有时候还是不能成功，也不能下载Bioconductor的包 （2）代码设置 # options函数就是设置R...加载 library和require，两个函数均可，加载后才可以使用包 整个流程的代码 options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) #管道上一个输出赋给了下一个输入 b. count统计某列的unique值...## 5 a NA> 1 ## 6 c NA> 3 ## 7 d NA> 4 d.
内容源自生信星球学习小组安装和加载R包1.镜像设置(设置国内镜像网站能加快R包的下载）options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...)以dplyr包为例 官方包的文档dplyr示例数据test 将多个值减少到单个值summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 计算Sepal.Length的平均值和标准差summarise(group_by...(test,Species)分类变量每个变量值的频数dplyr处理关系数据将2个表进行连接1.內连inner_join,取交集inner_join(test1, test2, by = "x")满足两个条件...x')3.全连full_joinfull_join( test1, test2, by = 'x')列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序,每列数值的类型必须相同；以"by"的列为标准，补齐列表，空值为
示例代码将返回一个标准差为17的所有行。...=“Rodentia”）将选择除Rodentia行之外的所有内容。 *filter（name>“v”）只会在字母v之后选择字母中带有名称的行。 如果要选择多个动物，可以使用％in％运算符。...在这种情况下，我们需要一个函数来评估字符串上的正则表达式并返回布尔值。 每当语句为“TRUE”时，该行将被过滤。...（）函数： 示例代码将删除conservation为NA的所有行。...以下代码将保留所有值均高于1的所有行。
条件和循环一.条件语句###1.if(){ }如果(逻辑值，不是逻辑值向量)就{}(1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 可以用于管理代码块i = -1if (i0,"+","-")## [1] "+"x = rnorm(3) # 可以是逻辑值或逻辑值向量...TRUE TRUEifelse(k2,"normal","tumor")## [1] "tumor" "tumor" "tumor" "normal" "normal" "normal"(3)多个条件...(dplyr)# case_when() # 可用于将数据转换为分类因子df NA NA low引用自生信技能树
2.计算 x 和 y 坐标：使用极坐标公式将角度转换为笛卡尔坐标： • x = x0 + r * cos(theta)：根据角度和半径计算每个标签的 x 坐标。...3.计算角度 (angle)：将角度转换为度数，并调整为适合文本标签的角度。这是为了使文本标签正确地沿着圆弧排列。...默认情况下设置为 ggplot2::GeomText，这意味着文本注释。 2.mapping：通过 aes() 或 aes_() 创建的美学映射。这个参数描述了数据中的变量如何映射到视觉属性。...默认值为 "identity"，即不进行位置调整。 5.na.rm：逻辑值，是否移除缺失值。默认值为 FALSE。 6.hjust：文本水平对齐方式，默认值为 1。...7.show.legend：逻辑值，是否在图例中显示这个图层，默认值为 NA。 8.inherit.aes：逻辑值，是否继承全局美学映射，默认值为 TRUE。 9.…：其他传递给层的参数。
如果返回值需要是一个数值向量，而不是列表，也可以使用map_dbl、map_chr、map_lgl等形式，代表分别返回数值、字符或者逻辑值。...，将多个列表包装为一个列表传给.f可。...如果此时使用map系列函数，那么就会返回一个值为NULL的列表。...plot2 = rnorm(5,2,3), plot3 = rnorm(5,4,5)) map(df, plot) #除了绘制三张散点图外，还会返回一个值为...“积累”的操作，如累加、累乘： reduce(1:100, `+`) #[1] 5050 reduce(1:5, `*`) #[1] 120 有些时候，reduce是很方便的，比如可以使用它计算数据框的最大值和最小值
今天的学习内容是R包，R包是多个函数的集合，本次主要是学习dplyr包。安装和加载R包设置镜像每次下载R包时，都需要重新配置镜像。...为了避免这种繁琐的操作可以使用file.edit('~/.Rprofile')建一个R的配置文件文件直接进行设置，在配置文件中运行以下代码options("repos" = c(CRAN="https:...from ‘package:base’: intersect, setdiff, setequal, union示例数据使用内置数据集iris的简化版test dplyr两个实用技能管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)管道操作可以直接省略中间步骤，导出最后的结果count统计某列的unique值dplyr处理关系数据将...其实就是以左边那个表格作为连接的依据找到对应的值，如果没有就以NA表示全连full_join半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
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