今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。...用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况：from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices...于是检查下tensorflow的版本情况：pip3 list各应用版本为：tensorflow 1.10.1tensorflow-gpu 1.9.0原来我升级了tensorflow...版本，忘记了升级tensorflow-gpu版本，现在两个版本有代差，而tensorflow默认选择版本高的CPU版本来计算了。
记一下为什么小程序非要使用自己封装的标签 核心原因就是为了解决管控与安全问题 基于Web技术来渲染小程序存在一些问题 不可控因素 安全风险 Web技术是非常开放灵活的，我们可以利用JavaScript...这就导致必须阻止开发者使用一些浏览器提供的，诸如跳转页面、操作DOM、动态执行脚本的开放性接口。...一个一个禁止势必会进入一个攻防战，因为 JavaScript 的灵活性以及浏览器接口的丰富性，很容易遗漏一些危险的接口，而且就算被我们找到所有危险的接口，也许在下一次浏览器内核更新而新增了一个可能会在这套体系下产生漏洞的接口...，在这个环境下执行的都是有关小程序业务逻辑的代码，也就是我们前面一直提到的逻辑层。...而界面渲染相关的任务全都在WebView线程里执行，通过逻辑层代码去控制渲染哪些界面，那么这一层当然就是所谓的渲染层。这就是小程序双线程模型的由来。
本文代码节选（略有改动）自《Python程序设计（第2版）》（董付国编著，清华大学出版社），没有使用scrapy爬虫框架，而是使用标准库urllib访问网页实现爬虫功能，如果网页包含感兴趣的关键词，就把这个网页保存成为本地文件
但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。 那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？...Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表？ B+树是多叉树结构，每个结点都是一个16k的数据页，能存放较多索引信息，所以扇出很高。...感兴趣的话，可以在文章最后面的参考资料里看到他们的性能对比数据。 redis为什么使用跳表而不使用B+树或二叉树呢？ redis支持多种数据结构，里面有个有序集合，也叫ZSET。内部实现就是跳表。...而跳表插入数据时，只需要随机一下，就知道自己要不要往上加索引，根本不用考虑前后结点的感受，也就少了旋转平衡的开销。 因此，redis选了跳表，而不是B+树。...redis的读写全在内存里进行操作，不涉及磁盘IO，同时跳表实现简单，相比B+树、AVL树、少了旋转树结构的开销，因此redis使用跳表来实现ZSET，而不是树结构。
redis的有序号集合是通过跳表来实现的，严格地讲还有散列表 我们都知道redis的有序集合操作都包括 ： 插入一个数据 删除一个数据， -查找一个数据， 按照区间查找数据（例如[100,256]）之间的数据...其中插入删除，删除，查找以及迭代输出时间复杂度红黑树和跳表的时间复杂度是一样的。...跳表在区间查询的时候效率是高于红黑树的，跳表进行查找O(logn)的时间复杂度定位到区间的起点，然后在原始链表往后遍历就可以了 ，其他插入和单个条件查询，更新两者的复杂度都是相同的O(logn) 跳表的代码实现相对于红黑树更容易实现...（红黑树的平衡是通过左旋转和有旋转来进行平衡）
使用Integer而不是int的场景和优势解析 在Java编程中，我们通常会遇到需要处理整数数据的情况。尽管基本类型int可以满足大多数需求，但有一些特定场景下，使用Integer对象更具优势。...下面通过具体的应用场景和代码实例，解释为什么在这些情况下选择使用Integer而不是int。 1. 集合类的使用 在Java中，集合类（如List、Set、Map）经常被用来组织和操作数据。...这些集合类要求存储对象而不是基本类型。当需要存储整数时，使用Integer对象作为集合元素非常方便。...同时，还可以利用Integer提供的方法和工具来处理集合中的整数，比如排序、查找等。这种方式简化了代码，使其更加易读和灵活。 2. API兼容性 许多Java库和框架要求传递对象而不是基本类型。...public void processNumber(Integer num) { // 执行逻辑 } 通过使用Integer作为函数或方法的参数，我们可以直接将整数值传递给API，而不需要手动进行装箱
一般 merge 的情况下会产生一个新的提交名字为 Merge branch ****，如下图所示： 这个新的提交会导致提交记录中产生多余的提交信息，实际与解决问题相关的提交不符而且对于一些洁癖来说这种难以接受...，所以 git 提供了一个 rebase 的方式来替代 merge，rebase 可以按顺序结构重新整合提交顺序而不是产生一个新的提交。...具体的区别大家可到网络上搜索一下这里重点不是介绍他们两个的区别。...而如果你希望每次拉代码的时候不需要执行 git fetch 后再执行一次 git rebase，而是像以前一样直接执行 git pull 而是使用 rebase 来合并代码的话，那以下命令可以帮到你。...git config --global pull.rebase true 执行次命令后，每次 git pull 都将是一个 git fetch + git rebase 的过程了，而不是以前的那种方式。
REST围绕着资源这个概念而构建的，然后用URI来表示。然后一个HTTP动词和资源URI组合起来对指定资源进行HTTP调用来执行操作。...尽管这可以让开发人员觉得理解和开始工作变得简单了许多，是一个很好的起点，但是使用CRUD作为API的起点，我有一个很大的疑问。就是CRUD中的U是我最不喜欢的。...让我们来谈谈U.通用更新方法允许客户端更新资源的任何字段，然后使用新版本覆盖现有版本。但是，如果允许客户端执行这样的操作，您的服务API在其使用的任何底层数据存储之上，所能提供的价值其实是很小的。...首先，客户端不应该调用一个API，然后就把账户余额更新为他们想要的数量，这不是乱套了吗？！帐户可能有最低余额。...当然，并不是说你必须使用DDD来设计你的REST，但是，由于REST资源可以很好地映射到DDD实体，因此我发现设计REST API特别适合使用DDD。 那么这是什么意思？
最近笔者在啃 Transformer 的书籍，其中有个结论：BERT 仅使用 Transformer 的编码器部分，而不使用解码器部分.这本书只讲了结论，没有讲原因。...解码器解码器的主要功能是生成输出序列。它不仅需要使用编码器生成的上下文表示，还需要通过掩码自注意力机制生成当前时间步的预测，确保输出的生成是基于已经生成的内容，而不会看到未来的词语。...通过对编码器和解码器的功能分析，可以看出两者的侧重点不同：编码器适合生成丰富的上下文表示，而解码器更适合生成语言序列。...这些任务决定了 BERT 的设计重点是对输入序列的全面理解，而不是生成新的序列。为什么编码器适合 BERT 的任务？编码器的双向自注意力机制允许模型同时考虑上下文的左右两侧。...，而解码器更注重生成序列的逐步预测。
使用OPA，你还可以对pods施加类似的控制，在本实验室中，我们将创建一个OPA策略，不允许在pods中创建有特权的容器。特权容器对主机的访问级别比非特权容器高。 ?...为什么使用OPA而不是原生的Pod安全策略？ 使用Pod安全策略来执行我们的安全策略并没有什么问题。然而，根据定义，PSP只能应用于pods。...相应地，你可以有一个统一的OPA策略，适用于系统的不同组件，而不仅仅是pods。例如，有一种策略，强制用户在其服务中使用公司的域，并确保用户只从公司的镜像存储库中提取镜像。...请注意，我们使用的OPA是使用kube-mgmt部署的，而不是OPA Gatekeeper。 Rego的策略代码 在本文中，我们假设你已经熟悉了OPA和Rego语言。...因为OPA可以与其他Kubernetes资源一起工作，而不仅仅是Pods，所以建议使用它来创建跨越所有相关资源的集群级策略文档。
规则说明 对数组使用范围索引器并分配给内存或范围类型：Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于数组上的范围索引器，将使用方法 GetSubArray 而不是 Slice，这会生成数组所请求部分的副本...仅在对范围索引器操作的结果使用隐式强制转换时，分析器才会报告。...，请执行以下操作：使用 AsSpan 或 AsMemory 扩展方法以避免创建不必要的数据副本。...若要使用它，请将光标置于数组冲突上，然后按 Ctrl+。 （句点）。 从显示的选项列表中选择“在数组上使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。...，为字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span 或 Memory 部分 另请参阅 性能规则
剑指-->Offer 01 Array和ArrayList的不同点： ①Array可以包含基本类型和对象类型，ArrayList只能包含对象类型。...②Array大小是固定的，ArrayList的大小是动态变化的。 ③ArrayList提供了更多的方法和特性，比如：addAll()，removeAll()，iterator()等等。...④对于基本类型数据，集合使用自动装箱来减少编码工作量。但是，当处理固定大小的基本数据类型的时候，这种方式相对比较慢。...02 写在后面 本文章将以“指导面试，智取Offer”为宗旨，为广大Java开发求职者扫清面试道路上的障碍，成为面试官眼中的精英，朋友圈里的大神。...在面试场上“胸有成竹”，坦然面对每个面试官的“拷问”，做到进可攻“项目经理、项目总监”等高级职务，视之为翘首可及；退可守“Java工程师、Java测试工程师”等职务，视之为探囊取物。
问题 sql order by 排序后的为什么 是10 6 7 8 9 而不是 6 7 8 9 10? 思路 在 SQL 中，ORDER BY 默认的排序方式是升序（从小到大）。...所以，如果您简单地使用 ORDER BY 对某个列进行排序，它会将数字按照升序排列，即： SELECT your_column FROM your_table ORDER BY your_column;...上面的语句会得到： 6 7 8 9 10 如果您得到的排序结果是 10, 6, 7, 8, 9，那可能是因为列的数据类型被当作字符串类型而非数字类型来排序。...在字符串排序中，“10” 会在 “6” 前面，因为字符串排序是按照字符的字典顺序，而 “1” 的字典顺序在 “6” 之前。...如果列中含有无法转换为整数的字符串，这个查询将会失败，因此需要确保列中的所有值都是有效的整数字符串。 解决 将字符转换成int类型后成功解决!
在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）的最小单元是块，一个块的大小是4k，而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元，页（Page）...不过，可以使用B+树的方式组织这些数据，如图所示： 先将数据记录按主键进行排序，分别存放在不同的页中（为了便于理解这里一个页中只存放3条记录，实际情况可以存放很多） 除了存放数据的页以外，还有存放键值+...指针的页，如图中page number=3的页，该页存放键值和指向数据页的指针，这样的页由N个键值+指针组成。...其实这也很好算，假设主键ID为bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，这样一共14字节 我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即16384/14=1170...面试题 有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？
] 10、点击[添加] 11、点击[源.cpp] 12、点击[Project2] 13、点击[属性] 14、点击[C/C++] 15、点击[预编译头] 16、点击[创建] 17、点击[不使用预编译头
Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于字符串中的范围索引器，将使用方法 Substring 而不是 Slice。 这会生成字符串所请求部分的副本。...仅在对范围索引器操作的结果使用隐式强制转换时，分析器才会报告。...，请对字符串使用 AsSpan 而不是基于 Range 的索引器，以避免创建不必要的数据副本。...若要使用它，请将光标置于数组冲突上，然后按 Ctrl+。 （句点）。 从显示的选项列表中选择“对字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。...而不是基于范围的索引器来获取数组的 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 部分 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span
架构师是技术的使用者而不是信徒 我承认我是标题党， 为什么要写这篇充满争议的文章？目前架构师这个职位特别火热，程序员的目标都是成为一个令人尊敬的架构师。但是我们真的理解架构师应该做些什么？...我亲身经历，有个技术人员一定要把原来单元测试框架的xml初始数据改为json，他的原话是”json看的更舒服”，但是改完后，我们的单元测试反而难落地了，原因是原来的单元测试框架有个工具是可以将表中的数据自动生成...xml的，而改成json后，我们必须手写json数据了。...技术要和实际场景结合 架构师也要深入了解掌握技术，但是更多的是了解技术的优劣和使用场景，而不是简单的生搬硬套。...以现在流行的微服务架构来说，Netflix使用RESTful接口作为通讯，我们是不是要把公司的用了n年的基于TCP的RPC换成RESTful接口，因为根据Netflix的实践，RESTful可以更好的解耦
天人菊 T.5: Combine generic and OO techniques to amplify their strengths, not their costs T.5：结合使用泛型和面向对象技术应该增强它们的效果而不是成本...泛型和面向对象技术是互补的。...静态协助动态：使用静态多态技术实现动态多态接口。...动态帮助静态：提供通用，舒适的静态边界的接口，但是内部进行动态分发，这样就可以提供一致的对象布局。示例代码引入了和std::shared_ptr的删除器一样的类型消除机制。...在类模板中，非虚函数只有在被使用时才会实例化-但是虚函数任何时候都会实例化。这会使代码膨胀，并且因为实例化根本不用的功能而过度约束通用类型。要避免这个问题，即使标准库有时也会犯这样的错误。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...小编使用的dialog是如下： var d = top.dialog({ title: '【哈哈】查询结果', url:'${base}/commonDig/appl?...可能不用人用的dialog不同，现实也会有差异，这里仅提供了小编的解决办法。仅供参考。
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