2018年6月20日笔记 数据透视表制作 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LAp8mGdVm7-C6prIh9Z2hA 密码: 1r67 ?...文件打开图示.png 选择数据区域，点击下图所示数据透视图按钮。 ? 数据透视图按钮位置.png ? 数据透视表设置.png ? 成功生成透视表结果.png ?...生成透视表结果.png
把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
我之前可能使用代码处理数据的能力比使用工具要更好一点，那是因为并没有完全掌握一款工具的使用。...数据透视表视图模式发生变化： excel 常见有两种文件类型，xlsx （2003工作簿） 和 xls（1997-2003工作簿） 用老版本的文件格式 .xls 生成透视表则是带蓝格可拖拽的透视表...用新版本的文件格式 生成透视表则如下图的透视表： 下面我们需要把该数据透视表转为老版本的样式。 在这个表中点击右键，选择数据透视表选项
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...，说明上述参数的具体含义 参数说明： data 相当于Excel中的"选中数据源"； index 相当于上述"数据透视表字段"中的行； columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列； values...相当于上述"数据透视表字段"中的值； aggfunc 相当于上述"结果"中的计算类型； margins 相当于上述"结果"中的总计； margins_name 相当于修改"总计"名，为其它名称； 下面几个参数...案例说明 1）求出不同品牌下，每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\
数据透视表 数据透视表excel中有这个分析数据的功能，在R语言中同样可以实现。对一个表格分组计算相应的特征，比如不同国家所有城市的人口总数等。...R提供了apply系列函数，包括apply，lapply，sapply，tapply，vapply等，可以对二维数据进行计算，并且可以分组进行统计，类似于Excel中的数据透视表功能。...state.division, mean) sort(tapply(state.x77$Income, state.division, mean)) sort(tapply(state.x77[size=5][b]数据透视表...[/b][/size] R提供了apply系列函数，包括apply，lapply，sapply，tapply，vapply等，可以对二维数据进行计算，并且可以分组进行统计，类似于Excel...中的数据透视表功能。
PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...因为，这并不是一个简单的问题，如果你打开微软Excel来观察这个描述，它是这样写的： 这里仅仅是透视表具有的功能，却并没说清楚什么是透视表。当然，我们也不在这里纠结于概念。...复杂矩阵制作第一阶段：动态计算阶段 构造标题列，本例中，使用 DAX 动态构造出标题列： 该标题列的特性在于： 标题是可以动态自动变化的，例如 2019 年 并不是静态文本，而是动态计算的，未来会随时间而变...考虑按列排序，才能在矩阵表现时，有希望的排布顺序。 构造标题行，本例中，使用 DAX 动态构造出标题行： 本例中，故意做了小计行和总计行以展示处理它们的能力。...构造计算，本例中，使用 DAX 动态完成在行列交叉处的计算： 这是最核心的步骤，这里采用Excel120此前提出的非侵入式设计模式，动态计算出行列交叉处的值。以示例文件为准。
学习Excel，数据er最常用的两大Excel功能就是VLOOKUP和数据透视表！...上一篇文章中我们已经详细讲解了Python如何实现Excel中的“Vlookup”函数？那我们今天就聊聊，如何Python实现Excel中数据透视表？...接下来我们可以对比 Excel 中数据透视表的操作步骤，为大家介绍pivot_table()方法中的常用参数。...▲图3-16 对比上图的Excel数据透视表参数，我列出了pivot_table()方法中的8个常用参数。...使用几个最常见的参数建立透视表。
Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。Qbi同样如此，区别只是更强大的数据整理能力，更复杂的计算字段，更丰富的图表样式和细节。...因此，只要用过Excel透视表，Qbi就非常容易上手。 首先，用户无需花太多精力整理数据源表。因为只有一张表，这张表可以从IT人员整合的数据库输入，也可以自己手动加工Excel上传。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。...简单总结如下： 直接拉取字段作图表，可能会遇到合计数不正确的情况； Excel、Qbi借助计算字段，Pbi借助度量值可以解决合计数的问题； 对于分类小计的问题，Qbi的计算字段还可以用到类似Tableau
因此小编今天为大家介绍的是如何使用Java将计算项添加到数据透视表中，具体步骤如下： 加载工作簿 创建数据透视表 将计算项添加到数据透视表 隐藏重复的名称项 保存工作簿 使用案例 现在某公司的采购经理需要基于下图...步骤一 加载工作簿 首先，在 GcExcel 中，使用如下代码加载源数据 Excel 文件。...该数据可从 Excel 文件中的“销售数据”工作表中获取。...步骤三 给透视表添加计算项 数据透视表准备就绪后，下一步是添加计算项。 通过ICalculatedItems 接口将计算项的集合添加到数据透视表字段。...最终报告如下图所示： workbook.Save("数据透视表自定义计算.xlsx"); 总结 使用计算项，您可以对字段项进行几乎任何类型的计算，并使您的分析结果看起来更加组合和合理。
1，制作数据透视表 制作数据透视表的时候，要确定这几个部分：行字段、列字段、数据区，汇总函数。数据透视表的结构如图1所示。...图1 数据透视表的结构 Excel制作数据透视表很简单，选中表格数据，并点击工具栏上的“数据透视表”菜单即可，如图2所示。...图2 Excel制作数据透视表 Pandas里制作数据透视表主要使用pivot_table方法。...图12 仅保留汇总数据某些行和列 3，使用字段列表排列数据透视表中的数据 数据透视表是一个DataFrame，所以可以用sort_values方法来按某列排序，示例代码如下： pt = df.pivot_table...4，对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组，例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算，如图14所示。
昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字：公司每天都有人申请铅笔、笔记本等一些文具用品，现在想要统计每天申请铅笔多少支、笔记本多少本，如下图所示，这个要如何实现呢？ ...excel数据透视表怎么操作？...ytkah用的是wps（excel应该类似），选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中，拖动“日期”到行标签中，一个数据统计表就出来了，如图右上角所示。...赶脚好强大，记录一下，方便以后查找使用
使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...使用数据透视表可以深入分析数值数据，以帮助用户发现关键数据，并做出有关企业中关键数据决策。 2. 为什么使用透视表 简单、高效、灵活、出错率低。 3. ...快速的计算数值数据的汇总信息、差异、个体占总体的百分比信息等 数据源经常变化 4. ...数据透视表的使用方式 4-1 数据源 用于生成透视表的原始数据成为数据源。...给文件中普通的区域套用表格样式之后，该区域会变成超级表，在此选择该区域，就可以插入切片器了，详细操作如下： 切片器同样也可以应用于透视表，在一个Excel文件中，基于相同的数据源，可以生成多个透视表，
导读 Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述： ?...）下生存人数（Survived），那么仅需如下3步操作即可： 选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table...总结 本文介绍了pandas pivot_table函数的使用，其透视表功能基本和excel类似，但pandas的聚合方式更加灵活和多元，处理大数据也更快速，大家有兴趣可探索更高级的用法。
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table...=True) result4.head() 总结 本文介绍了pandas pivot_table函数的使用，其透视表功能基本和excel类似，但pandas的聚合方式更加灵活和多元，处理大数据也更快速
因此要用VLOOKUP函数查找引用数据，这也是Excel中使用最频繁的操作。 VLOOKUP函数结构 ? VLOOKUP精确匹配 ?...7.多表汇总，就用合并计算 对于表结构一致的多表汇总，不用再想着要用到VBA才能解决，合并计算功能就足够了。 ?...8.数据透视表：Excel分析汇总神器 数据透视表，允许用户根据需要对各类数据维度进行划分，进行不同的重组，助你轻松发现隐藏在数据背后的本质。...超强统计：根据你想要呈现的数据报表，透视一下，让你轻松“拖”出来。 ? 多数值计算：求和？计数？平均值？最大值/最小值？标准差？方差？你想要的数值计算方式，应有尽有。 ? 创建组：按季度？分年龄段？...切片器：一枚切片器，轻松控制多个数据透视表，数据展现随心而动。 操作方式：选中数据透视表中任一数据——【分析】选项卡—插入切片器—右键单击切片器—报表连接—勾选需要控制的多个表格。 ?
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式报表，总结信息的分析工具，快速比较统计数据，综合了Excel中数据排序、筛选、分类汇总数据分析的优点，可以方便的调整布局、分类汇总方式，灵活地以多种不同的形式展示数据的特征和明细...合理运用数据透视表进行计算和分析，能使许多复杂的问题简单化，并且极大的提高工作效率。 今天分享一段视频，分分钟搞定数据透视表。本视频由马竹青老师向CDA数据分析师提供，转载请注明来源。 ?...马竹青教授，有多年从事Excel数据处理的教学经验，不仅面向本科生、研究生，也在“凤凰新体”、“酷6网”等公司实施数据分析的讲座和培训，深受学生与学员的喜爱。...曾出版编著《EXCEL与数据分析》等教材，并发表多篇数据分析和教学研究的文章。 视频↓↓↓ 视频内容
首先分享一首侃爷的歌，侃爷的鞋比侃爷的歌 名气大太多啊。 这个技巧比较简单，直接上图，看图操作大家就会知道有什么用。 以上仅适用于2010及以上的版本，那么其他版本怎么办？...建议升级Excel,03版实在不应该再用了，07版漏洞太多。如果你比较怀旧不想升级，那么可以这样操作， 首先将数据透视表粘贴成数值。...然后观看以下动画 文字说明： 选中要填充的列 快捷键F5-定位-空值 输入等于号，然后按上方向键 Ctrl+回车 全选，复制粘贴成数值
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...这个例子是简化过来的。 为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1）新建一个用于切片器的近N天的表。如图所示。...可以在excel工作表中输入，然后导入到Power Pivot中。 （2）按日期表再建立一个用于透视图的x轴和透视表的日期列的日期表。同时该表也标记为日期表。...建立拟关系的作用是因为表中我们使用的是物理关系的日期表来做切片器来控制多个透视表或者透视图，所以需要一个虚拟关系来搭接日期表与切片日期表，用于筛选。...插入一个数据透视表，日期列来自于切片日期表中的日期列，放入度量值salestotal。如图所示，当我们选择一个日期的时候，就可以自动计算这个日期的近N天的总金额。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
