以下是使用 Python 和 matplotlib 绘制外摆线的代码:问题背景在尝试使用计算机绘制外摆线时,我遇到了一些问题。...因此,当 r = d = 1 且 R = 3 时,外摆线应该看起来像这样:但是,这肯定不是我使用计算方法最终得到的结果。...如果我的方法是错误的,应该使用什么方法来计算外摆线?...Theta 是参数方程的参数,它不是曲线点的极角(实际上它是小圆圈中心的极角),因此 x 和 y 是可以直接使用的笛卡尔坐标。只需为每个步骤绘制该点。...这是 Delphi 测试,它准确地绘制您想要的结果(Canvas.Pixels[x, y] 绘制具有 (x,y) 坐标的点): R := 120; rr := 40; d:= 40; for
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图: 代码如下: import
Item1 None 2 1 None 2 1 Item2 4 None 3 4 None 3 pivot_table 先看如下例子,使用...因此,必须确保我们指定的列和行没有重复的数据,才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能 它可以在指定的列和行有重复的情况下使用 我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...对于不用的列使用通的统计方法 使用字典来实现 df_nodmp5.pivot_table(index="ad_network_name",values=["mt_income","impression"...假设我们有一个在行列上有多个索引的DataFrame。...堆叠DataFrame意味着移动最里面的列索引成为最里面的行索引,反向操作称之为取消堆叠,意味着将最里面的行索引移动为最里面的列索引。
远程模块的一些问题,后来没有使用QT做,xlsxwriter模块来做非常的简单,所以使用它。...= "": ref = each.split(":") str_to_date = datetime.datetime.now() now_date...= str(str_to_date.minute) + ":" + str(str_to_date.second) ref.insert(0,now_date) ref[1] = float...(ret) time.sleep(60) print(ret) return ref_date if __name__ == "__main__": date...= [] date = GetLoad() AddGraphical(date) workbook.close() 绘制设备种类(饼状图) 制作Excel绘图: 先来实现绘图
用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。...地图文件被分成了三个 Python 包,分别为: 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB) 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg...(730KB) 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB) 直接使用python的pip安装: 选择自己需要的安装的地图 pip install echarts-countries-pypkg...:基本图表 除了上面功能,还支持自定义图表,图表风格等等,并且支持Flask,Django等框架,大家可以自行参考pyecharts 使用 主要地图来源于这两个 Map, Geo from pyecharts...下面的这两个可直接使用全国城市 热力分布图 data = [ ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),
import vtk points = vtk.vtkPoints() # 定义一个点工具 points.InsertPoint(0, 329, 338, 45) # 使用InsertPoint可以插入点
via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库,基本代码是我一年多之前写的,最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...使用方法很简单,比如: # -*-coding:utf-8-*- import urllibfrom pyheatmap.heatmap import HeatMap def main():...绘制图片时,还可以指定一个底图,这个底图可以是任意图像,也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法,可以参考我以前的文章,比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热图绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...(用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明) 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得,并可使用 Pandas 导入: import pandas as pd df...2019 365 202 11 72 这意味着 Pandas 会自动知道我希望如何分组,如果我希望进行不同的分组,Pandas 可以很容易地重组 DataFrame
参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。... import matplotlib.pyplot as plt loandata = pd.DataFrame(pd.read_excel...图表中的颜色,可以直接使用颜色名称,也可以使用简称来设置图表中使用的颜色,本文中没有使用默认的颜色,而是使用了自定义颜色。...自定义颜色的色号,本文中使用的是Hex色号,下面给出了Hex和RGB的对应关系,以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
任务描述:使用给定的正整数作为边长,使用星号绘制空心菱形图案。预期效果如下图所示。 参考代码1:先生成一个实心菱形中每行内容,然后把里面的星号抠除,得到空心菱形。
标签:Python,Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。
问题 在使用 DataFrame 中 concat 横向拼接两个只有一行的 DataFrame 时,最终的结果有两行。...解决方法 原因是我在处理中,对于原始的两个 DataFrame(待拼接)是通过对源数据的处理得到的,索引不是从零开始,不相同,合并时作为两条合并,需要重置每一个 DataFrame 的索引。
下面的代码是Python自带的Turtle Demo案例之一,进行了适当改写,并对关键代码进行了注释。 ? 绘制结果: ?
对于初学python绘图的小伙伴来说,彻底弄清hist直方图绘制需要花费较多时间。 本文旨在让你花最少的时间,彻底弄懂hist函数原理和绘制方法。 本文目录 什么是直方图?...二、matplotlib.pyplot.hist参数详解 在python中用matplotlib.pyplot.hist函数绘制直方图,本小节详细阐述该函数的常用参数。...当图中有多个数据集时使用该参数,若取值为True,则输出数据集累计堆叠的结果,若取值为False,则多个数据集柱子并排排列。...plt.ylabel(u'人数') #纵坐标标题 plt.show() 从salary中知,总计有13个薪水数据,但是numBins的最大值为10000,所以salary中的10400取不到,绘图时只使用了前...若为True,则绘制频率分布直方图,若为False,则绘制频数分布直方图。
(因为方阵转置后特征值不变) 下面的代码使用Python+pillow绘制给定矩阵的盖尔圆: 当输入矩阵[[10,20,30],[30,40,50],[50,65,70]]时,得到的图形如下: 当输入矩阵
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形。直接上代码,关键语句配有注释方便理解。...np.pi, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) / 4 r = z**3 + 1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) # 绘制图形
pyHeatMap 详细介绍 这是一个生成热图的小程序,基于 Python 和 PIL 开发。...easy_install 安装: easy_install pyheatmap 通过源码安装: git clone git://github.com/oldj/pyheatmap.git cd pyheatmap python...setup.py install 使用示例: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from pyheatmap.heatmap import HeatMap...= 2: continue a = [int(i) for i in a] data.append(a) # 开始绘制 hm =
在这篇博客中,我们将使用Python来创建一个动态的彩虹动画。利用Pygame库,我们可以实现一个不断变化的彩虹效果,让你的屏幕充满色彩。...如果你还没有安装它,可以使用以下命令进行安装: pip install pygame Pygame是一个跨平台的Python模块,用于编写视频游戏。它包括计算机图形和声音库,使得动画制作更加简单。...pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("动态彩虹动画") clock = pygame.time.Clock() 定义绘制彩虹函数...我们定义一个函数来绘制动态彩虹: def draw_rainbow(screen, center, radius, colors, thickness): for i, color in enumerate...211), (75, 0, 130), (0, 0, 255), (0, 255, 0), (255, 255, 0), (255, 127, 0), (255, 0, 0)] 主循环 我们在主循环中绘制动态彩虹效果
/avatars(dr)/'+filename) 3.绘制爱心墙 这一步,主要是利用 PIL 库来把头像按照设定的框架拼接成一个更大的图片 首先导入相关库: import os import random...import numpy as np import PIL.Image as Image 定义绘制图形的框架(用二维数组表示): FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0],.../avatars(dr)/'+f for f in filenames] 遍历 FRAME,用头像对背景图片进行填充: # 绘制爱心墙 img_bg = Image.new('RGB',(width,