我有一个数据帧，它有一组参数(params)，我想用(df)中的数据过滤一个数据帧，从而创建df的多个子集。month =c("Jan","Feb","Feb","Jan","Nov","Apr","Nov","Jan","May","May"))
我想知道这是否可以通过purrr::map2完成，但我发现它只适用于向量？
浏览 18提问于2020-03-12得票数 0
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我能够用purrr做一些很好的事情，以便能够在dataframe中使用dataframe列。其中，我指的是dataframe的一个列，其中每个单元格都包含一个dataframe本身。假设我使用select()和filter()获得我想要的单元格# This returns a 1x1 tibble with the only cell containingthe 2x2 t
浏览 0提问于2018-02-05得票数 3
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这是一个后续问题to ()，它解决了我在自定义函数中遇到的问题，使用表达式过滤数据，同时标记数据点。但答案提出了另一个我不知道如何解决的问题。::map中使用相同的函数时，它会失败。data = ., purrr::map( .f = ~label_adder(但是，如果我通过指定label.var和exp来使用这个函数，它就能正常工作。= .,
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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c("String1","String2","String3") filter(.,ID=="String1")
filter(.,ID=="St
浏览 7提问于2022-04-26得票数 1
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根据条件，我试图产生与purrr::map迭代略有不同的结果。假设我有这样的代码，生成绘图并将它们存储在一个dataframe中：#> -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --#> v tibble 3.1.6 v-----------------------
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
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"c")
for(i in 1:length(a$foo)) {}
在我的用例中，每个列表项对应于一个dataframe
浏览 7提问于2017-05-13得票数 1
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我正在尝试在特定列的数据序列列表中过滤某些内容。通常情况下，使用dplyr跨一个数据帧，我将使用：df <- data.frame(a = 0:10, d = 10:20)
df %>% filter(a > 7)# creating list
x <- list(d
浏览 6提问于2020-05-14得票数 2
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我有一个dataframe mappedAttModel和一个名为特性的列表。我想把管道上的东西附加起来。找不到错误对象(.)。for (i in 1:length(features)){ dplyr::filter(.data$att == features[[i]]) %>% purrr::pluck(1,1) %>%
#append to the l
浏览 1提问于2020-07-30得票数 0
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我可以使用purrr::map()来获取dataframe中每一列的平均值。是否可以将任何映射函数与count()结合使用，以获取数据帧中每个分类变量的计数？library(dplyr)
浏览 8提问于2018-12-20得票数 2
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我有一个列表，其中包含长度为2的向量，向量的第一个元素表示一种数据类型，第二个元素表示第二种数据类型[1] "51224.99" "0.879"
[1] "51224.50" "0.038"
[1] "51224.00" "0.038"
[1] "51223.50" "0.038"
[1] "51223.00" "0.062"
[[6]
浏览 19提问于2021-02-18得票数 0
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我正在使用purrr，并希望使用map或Tibblemy_tibble中的列表list1与外部数据格式my_dataframe相结合，其思想是将my_dataframe合并到list1的每一项中。library(dplyr)df2 <- tibble(X =
浏览 2提问于2021-05-11得票数 1
我有一个tibbles或数据帧列表(每个列表中都有一个名称)，我希望：(1)从不同名称的变量中创建同名为long.col的新列；(2)通过从另一个tibble中匹配与每个tibble中的tibbles和列名相链接的键来实现这一点我想要这样做，最好使用tidyverse函数。c(rep("data1", 10), rep("data2", 12), rep("data3", 8)),我需要在一个更长的列表中使用多个列来
浏览 0提问于2018-11-25得票数 4
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用于从每个数据帧“发送”行，最后我编写了以下for循环，以实现上述目标： new_df <- onomata_list[[i]] %>% filter
浏览 4提问于2021-05-20得票数 0
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3 Mike Nick Tom5 Mike Nick Tom
我想要一个简单的函数，它返回一个布尔向量，该向量指示一个特定的名称是否出现在这个dataframe因为马特出现在第一排、第二排和第四排。任何简单的帮助都是非常感谢的，谢谢！
浏览 2提问于2017-08-22得票数 10
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我一直得到以下错误：这是对的后续，但该帖子和解决方案侧重于将多个函数应用于各个列。现在，我需要应用多个函数，它们在dataframe中使用多个列；因此，需要在函数中指定列
浏览 1提问于2021-08-11得票数 2
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am (am = 0和am = 1)运行两个回归模型(mpg ~ wt和drat ~ disp)。我成功地从输入的变量创建了数据，编写了运行线性回归模型的自定义函数，但似乎无法弄清楚如何使用rlang将输入的变量输入到将输入到purrr::pmap中的列表元素中。%>% # running linear regression on each individual group with purrr
purrr::map(.x = .,%>% # r
浏览 1提问于2018-03-24得票数 3
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是否有一种方法可以使用dplyr的filter函数从dataframe中打印每个筛选操作筛选的行数？= 5)
print_filtered_rows <- function(dataframe, ...) {
dataframe_
浏览 2提问于2016-12-07得票数 4
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这可能是一个简单的问题，但我在使用dplyr获取平均值函数时遇到了困难。使用mtcar数据集作为示例，如果我键入：select (mpg) %>%我得到“警告消息:在mean.default(.)
浏览 1提问于2018-10-09得票数 4
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我想取一个tibble (或dataframe)，将其中一个列转换为数值列，只选择相同的列加上第三列，然后过滤掉NAs。::select({{ var }}, c) %>% return(tib)并使用purrr:map运行它。map(vars, ~ convert_tib(var = ., tib = mytib))
不幸的是，这段代码的输出没有将向量转换为数字，也没有过滤掉
浏览 5提问于2022-03-28得票数 3
我正在使用purrr::map向嵌套的dataframe应用一个函数，以获得一个新的dataframe列表列。library(tibble) library(tidyr)
library(purrr)
浏览 2提问于2018-05-02得票数 6
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