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D3.js库-1-入门篇

D3使你有能力借助HTML,SVG和CSS来生动地可视化各种数据** D3不需要你使用某个特定的框架,它的重点在于对现代主流浏览器的兼容,同时结合了强大的可视化组件,以数据驱动的方式去操作DOM 通过上述的表达...解压后,在HTML文件中包含相关的js文件即可 [D3.js]https://github.com/d3/d3/releases/download/v5.16.0/d3.zip 通过采用...标签实现,在页面的代码中插入如下代码 js.org/d3.v5.min.js"> 注意:现在已经是V5版本。...D3测试了Firefox、Chrome、Safari、Opera和IE9。D3的大部分组件可以在旧的浏览器运行。 Chrome是最好的选择。强大的调试功能会让你事半功倍!...D3.js的V5版本入门教程 慕课网-使用D3制作图表 数据可视化编程-使用D3.js Data Visualization with D3.js - Full Tutorial Course,油管上的一个实例演示课程

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数据可视化工具d3与echarts的区别

区别 D3 Echarts 太底层,学习成本大 封装好的方法直接调用 兼容到IE9以上以及所有的主流浏览器 兼容到IE6以及以上的所有主流浏览器 通过svg来绘制图形 通过canvas...来绘制图形 可以自定义事件 封装好的,直接用,不能修改 svg canvas 不依赖分辨率 依赖分辨率 基于xml绘制图形,可以操作dom 基于js绘制图形 支持事件处理器 不支持事件处理器...d3中的svg画图支持事件处理器,是基于dom进行操作的。...2)对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求,就只是展示数据,建议使用echarts,如果使用d3展示的每一个数据都是一个标签,当数据发生改变时图表会重新渲染,会不停的操作dom。...3)兼容性方面:echarts兼容到IE6及以上的所有主流浏览器,d3兼容IE9及以上所有的主流浏览器。

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    初探React与D3的结合-或许是visualization的新突破?

    这样数据改变时,使用setState()更新组件UI。 React的不足: 动画库不丰富; 在svg的操作和算法方面不如d3成熟。...render了一个React组件,有一个细节需要注意,我们将size等数据作为props传入组件,但是在update函数中却使用的是setState,这里面有一个非常重要的步骤:在DialDOM组件内首先要把...当然,demo中的代码并不是完美的,有兴趣的读者可以研究进一步优化。 上述代码中使用d3的transform方法计算svg的transform,正如上文所述,这是React与d3结合的一个细节。...我们在render方法中只创建了初始状态的组件UI,然后再componentDidMount方法中使用d3创建了一些动画。这些动画是直接操作DOM,但是并未对组件的props或state做任何操作。...笔者的项目最终并未采用以上方案,因为React对IE8的兼容性并不理想,d3更是完全不兼容IE8及以下版本。项目最终使用Raphael。

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    50种制作图表JS库

    在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。...它还向下兼容IE 8。 jqPlot——如果你已经在使用jQuery,不想为HighCharts付费,而且情况很简单,不需要D3那样复杂的库,那么jqPlot是很好的选择。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库,拥有本地跨过滤器(crossfilter)的支持,并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...Cubism.js——用于可视化时间线的D3插件。使用了Cubism构建更好的实时仪表盘,可以从Graphite、Cube和其他源拉取数据。...xkcd——让你可以使用D3在JavaScript中做出XKCD样式的图表。 jQuery Sparklines——一种jQuery插件,可以直接在浏览器中创建小型的内嵌图表。

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    6个你应该知道的 JavaScript 图表库

    D3 对 Web 标准的强调提供了现代浏览器的全部功能,而无需将自己绑定到专有框架,将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法相结合。...与许多其他 JavaScript 库不同,D3 不附带任何开箱即用的预构建图表。但是可以查看使用 D3.js 构建的图表列表 作为入门教程,D3.js 支持多种图表类型。...它使用 HTML5 Canvas 元素进行渲染并支持所有现代浏览器 (IE11+)。ChartJS 图表默认是响应式的,它们在手机和平板电脑上运行良好,开箱即用。...Chartist.js Chartist.js 提供的响应式图表也很漂亮,同时也提供了很酷炫的动画。它使用 SVG 来呈现图表,可以通过 CSS3 媒体查询和 Sass 进行控制和定制。...Plotly.js 是建立在 D3.js 和 stack.gl 之上,支持 20 种图表类型,包括 SVG 地图、3D 图表和统计图。

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    【D3使用教程】(4) 添加数轴

    使用d3.svg.axis()能创建通用的数轴函数: var xAxis = d3.svg.axis(); 但是你要注意,在使用之前你要告诉这个函数,是基于什么比例尺工作的。例如序数比例尺。...,将其线条和标签插入到SVG中,必须调用xAxis函数。...//call()在D3中会取得传递过来的元素,然后再把它交给其他函数。对这个例子而言,传递过来的元素就hi新的分组元素g。而call()接着把g交给了xAxis函数,即在g元素内生成数轴。...另外,如果你觉得数轴上的刻度线有些多的话,你还能设置设置刻度线的数量: 在定义数轴时,使用ticks(num)函数,设置数量值。...如,数值为0.23返回的是23% 但是,使用tickFormat()之前,首先要定义一个新的数值格式函数。通过这个函数可以告诉D3把数值当成百分比,同时保留一位小数等等。

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    四款JavaScript库,助您搞定数据分析与可视化

    在另一方面,凭借着卓越的实际表现与易于上手的学习曲线,JavaScript在开发者中获得了极高人气。事实上,多家巨头级企业已经在利用这款编程语言进行基于Web的数据分析工作。...Data-Driven-Documents (D3.js) 在讨论JavaScript数据分析时忽略掉Data-Driven-Documents (D3),就如同在谈论微软时忽略掉其操作系统一样。...它能够以无缝化方式将数据驱动型方案同DOM操作以及强大的可视化功能加以结合。 为何出色? 强大的数据可视化能力是D3的最大优势。这并不是那种只能支持特定待使用图表与图形的整体式框架。...事实上,它甚至不要求用户使用特定框架,意味着我们可以更为轻松地利用其在HTML之上实现各类极具创意的复杂且交互式可视化元素。另外,其能够处理多种输入数据格式,包括XML、CSV与JSON。 2....除了兼容一切现代浏览器外,其甚至能够通过VML渲染支持较早的IE版本(IE 7/8)。 为何出色?

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    【实战】基于 Vue,使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

    在本文中,我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图,并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库,用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...接着安装 D3: npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么,现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...本文中,我们将使用 SVG 呈现图表: Vue.js and D3 Line Chart svg>svg> ...然后,我们使用 d3.select() 方法选择了我们之前定义的 SVG 元素,并将其存储为一个名为 svg 的常量。 此方法将选择 DOM 中匹配的第一个元素。...设置填充颜色、描边颜色、描边宽度的属性 设置 d 的属性,该属性指示 SVG 路径关于在何处连接路径的点 有了这个,我们看到折线图出现在浏览器中。

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    【D3使用教程】(3) 添加比例尺

    而D3中,比例尺要做的就是将数据值映射为可视图形中的可替代值得手段。 D3中,比例尺是一种函数,带参数。你可以定义任意多个比例尺函数。 本节中,我们将讨论线性比例尺。...(1)概念 首先,我们先定义一个数据集: let dataset = [100,200,300,400,500]; 在使用比例尺之前,我们需要理解两个概念: 输入值域:指可能的输入值的范围。...例如100-500; 输出范围:指输出可能的范围,一般以用于显示的像素为单位; 我们用一幅图来表示: 例如输入值域为[100,500],输出范围[10,350] 接着,我们来创建比例尺: D3有一个比例尺生成函数...svg").attr("width",w).attr("height",h);//把append()返回的新元素保存在了变量svg中 let dataset = [...; log 对数比例尺; quantize 输出范围为独立的值得线性比例尺,适合想把数据分类的情形; quantile 适合已经对数据分类的情形; ordinal 使用非定量值(如类名)作为输出的序数比例尺

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    62款前端数据可视化插件大盘点

    在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。...+、chrome、safari、firefox、opear resume:chartkick是一个依赖于ruby的绘制图表的js库,在Python中也可以使用 ?...+ resume:在高版本浏览器中使用SVG,而在旧版本IE(包括IE6及更新版本)中使用后备的VML。...D3可以帮助你把数据使用HTML、SVG和CSS。D3强调web标准给你完整的现代浏览器的功能没有把自己和一个专有的框架,结合强大的可视化组件和DOM操作的数据驱动的方法。 ?...它完全实现在JavaScript中,不依赖于任何其他库,并使用SVG VML或画布上 ?

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    基于 Vue,使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

    因为视觉本身不是执行复杂的计算,而是帮助人脑更快地感知信息。此外,与充满数字的电子表格相比,它们看起来也更有趣。 在本文中,我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图,并勾画一个疫情趋势。...D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库,用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。D3 可用于操作 DOM 对象和 HTML、SVG 或 Canvas 元素以可视化数据。...目前, D3 在 GitHub 上拥有超过 102k star。 根据官方文档所介绍的: D3 帮助用户使用 HTML、SVG 和 CSS 将数据变为现实。...然后,我们使用 d3.select() 方法选择了我们之前定义的 SVG 元素,并将其存储为一个名为 svg 的常量。此方法将选择 DOM 中匹配的第一个元素。...设置填充颜色、描边颜色、描边宽度的属性 设置 d 的属性,该属性指示 SVG 路径关于在何处连接路径的点 有了这个,我们看到折线图出现在浏览器中。

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    探索异步迭代器在 Node.js 中的使用

    上一节讲解了迭代器的使用,如果对迭代器还不够了解的可以在回顾下《从理解到实现轻松掌握 ES6 中的迭代器》,目前在 JavaScript 中还没有被默认设定 [Symbol.asyncIterator...本文也是探索异步迭代器在 Node.js 中的都有哪些使用场景,欢迎留言探讨。...异步迭代器与 Writeable 在 MongoDB 中使用 asyncIterator MongoDB 中的 cursor MongoDB 异步迭代器实现源码分析 使用 for await...of...Stream 中使用 asyncIterator Node.js Stream 模块的可读流对象在 v10.0.0 版本试验性的支持了 [Symbol.asyncIterator] 属性,可以使用 for...在 MongoDB 中使用 asyncIterator 除了上面我们讲解的 Node.js 官方提供的几个模块之外,在 MongoDB 中也是支持异步迭代的,不过介绍这点的点资料很少,MongoDB 是通过一个游标的概念来实现的

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    【D3.js - v5.x】(2)绘图 | 比例尺 | 坐标轴 | 柱状图 | 过渡

    SVG 使用 XML 格式来定义图形,除了 IE8 之前的版本外,绝大部分浏览器都支持 SVG,可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。...能够以 .png 或 .jpg 格式保存图像; 适合游戏应用 添加画布 D3 虽然没有明文规定一定要在 SVG 中绘图,但是 D3 提供了众多的 SVG 图形的生成器,它们都是只支持 SVG...使用 D3 在 body 元素中添加 svg 的代码如下: var width = 300; //画布的宽度 var height = 300; //画布的高度 var svg = d3.select...**坐标轴在 SVG 中是没有现成的图形元素的,**需要用其他的元素组合构成。 D3 提供了坐标轴的组件,如此在 SVG 画布中绘制坐标轴变得像添加一个普通元素一样简单。...代码如下: svg.append("g") .call(axis); 上面有一个 call() 函数,其参数是前面定义的坐标轴 axis。 在 D3 中,call() 的参数是一个函数。

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