使用cartopy绘制地图会生成错误 - 腾讯云开发者社区

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可视化实战，Python绘制出来的数据大屏真的太惊艳了！！

='PR')] # 计算大火燃烧的时间 df['BURN_TIME'] = df['CONT_DATE'] - df['DISCOVERY_DATE'] df.head() output 绘制地图...colorbar=True).opts(colorbar_position='bottom', xlabel='', ylabel='') map_tiles * plot output 那么涉及到绘制地图...，这里就需要依赖其他的模块了，例如Shapely、Cartopy以及Pillow等模块，安装起来会稍显复杂，大家可以上网去查阅一下具体的步骤，那么从上面的图表中我们可以看到加州以及佛罗里达州等地发生火灾的次数较多...) # 显示出选中的时间 def year_selected(year): return '### Wildfires Across the US in {}'.format(year) # 绘制地图...).opts(colorbar_position='bottom', xlabel='', ylabel='') return map_tiles * plot 我们将自定义的函数结合到一起来使用

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台风路径可视化 | 强台风“天兔”移动轨迹图（Chiikawa版）

使用 Python 的 Matplotlib 和 cartopy 工具包绘制台风路径图。将《Chiikawa》漫画中的角色“乌萨奇”头像用作台风图标，让地图更加生动有趣。...将乌萨奇头像的图片进行抠图处理通过本文档，帮助大家掌握使用 Python 进行地理信息数据可视化的基础方法。数据准备首先，我们需要收集台风“天兔”的路径数据。...Image import urllib.request import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter...Python 的 Matplotlib 和cartopy库来绘制地图和台风路径，还学会了如何将外部图像（如《Chiikawa》漫画中的乌萨奇头像）添加到地图中，让地图更加生动有趣。...另外还学习了如何使用Python进行抠图这种方法不仅适用于台风路径的展示，还可以应用于其他需要地理信息可视化的场景。希望这篇文章能激发你对数据可视化领域的兴趣。

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Python气象绘图教程（十六）—Cartopy_6

本节提要：使用cartopy进行市县的色块填色、模仿geopandas绘制颜色图一、利用cartopy进行市县的色块填色其实geopandas在这方面比cartopy更加专业，由于是基于pandas...比如在这段程序中，for··· in ···逐个循环，在city循环的同时，color也同时循环，这样就可以实现绘制地图的同时给地图填色。 ?...二、使用cartopy绘制等级颜色图前面的步骤和一中的一致: shppath=r'E:\shp\行政边界.shp' filepath=r'C:\Users\lenovo\Desktop\恩施分县.xlsx...三、使用自定义的颜色在某些时候，库包自带的颜色无法满足要求时，需要自定义颜色列表，结合前面的降水量色条定制，可以完成这个目标。...颜色列表 new_map=mcolors.ListedColormap(colorlist)#产生颜色映射 norm=mcolors.BoundaryNorm(colorlevel,new_map.N)#生成索引

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Python常用的6种绘制地图的方法

、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一张世界地图...: geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 设置一张画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用...我们复用了前面处理的 china.json 数据，里面的 number 字段是随机生成的测试数据，效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly，这也是一个非常好用的 Python...可视化工具，如果要绘制地图信息，我们需要安装如下依赖 !...下面我们继续绘制中国地图，使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox

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利用python绘制EC数据全国降水图

代码如下： #导入需要的包，缺什么就pip安装什么,主要依赖matplotlib、pygrib、cartopy三个包。...as shpreader import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import numpy as np from pylab...'#0000FF', '#FF00FF', '#800000'] #cmap3 = col.ListedColormap(cpool, 'indexed') # 注意：cpool中有15个颜色，但是只使用了...所以在绘制地图时，特别是有国家分界线的一定多加要小心。获取国家基础地理数据，加载全国shp文件，可以后台回复chinashp获取链接。关注气海同途，获取更多大气海洋数值模拟相关内容。...WRF中使用SRTM高分辨率的地形资料构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境 WRF后处理：降雨量的说明以及降雨的绘制 python爬取中央气象台台风网当前台风实况和预报数据

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捍卫祖国领土从每一张地图开始

但在影视剧《亲爱的，热爱的》中出现了明显的错误，从上至下引起了极大的关注度。地图错用的问题确实很普遍，不仅出现在影视剧中，还经常出现在科学论文中，甚至还会出现在世界顶级期刊中。...Cartopy Cartopy是用来绘制地图和地理空间信息分析的python库，主要介绍一下几个主要功能： 1.设置投影2.增加地图特征3.显示自定义shp 设置投影 Cartopy提供了大量的投影方式...（Cartopy投影列表[1]），使用cartopy.crs可以调用各个投影， cartopy.crs.LambertCylindrical #调用兰勃脱投影 cartopy.crs.Mercator...显示自定义shp 使用cartopy.io.shapereader中的Reader可以读取shp文件。...对于正确的地图绘制我们是认真的，包教包会，一定要手把手教到你完全掌握。因为中国一点都不能少！！！

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聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一张世界地图...patches函数以及geo_source绘制地图 p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source) show(p) 我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便...column='number') ax = china_nine.plot(ax=ax) plt.show() 我们复用了前面处理的 china.json 数据，里面的 number 字段是随机生成的测试数据...cartopy 绘制地图最大的特点就是灵活度高，那么相对应的代价就是编写代码也会更难一些，比如如果想要给不同省份填充不同颜色，我们需要编写的代码就有点多 import matplotlib.patches...，非常适合新手学习使用；而 folium 和 cartopy 则胜在自由度上，它们作为专业的地图工具，留给了使用者无限可能；至于 Plotly 和 Bokeh 则属于更高级的可视化工具，它们胜在画质更加优美

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【附代码】时间序列与时间序列的相关、时间序列与空间场的相关、空间场与空间场的相关、显著性检验打点

在气象科研与业务经常使用的相关有：时间序列与时间序列的相关、时间序列与空间场的相关、空间场与空间场的相关。其中最常使用的就是皮尔逊相关系数。...as ccrs #进行画图的cartopy和matplotlib包 import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker...p2 = np.where(p2<0.05) #使用 Cartopy 绘制地图底图，并用 Matplotlib 中的 scatter() 方法将显著检验结果p2可视化。...lat=np.linspace(-67.5,76.5,145) mesh_lon,mesh_lat=np.meshgrid(lon,lat) #生成经纬度网格...as ccrs #进行画图的cartopy和matplotlib包 import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker

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IDEA操作知识点——使用idea生成注释文档JavaDoc出现错误

我在使用idea生成注释文档时，遇到了这个错误 Cannot generate JavaDoc - JDK path is not specified 什么意思呢？...就是说无法生成JavaDoc-未指定JDK路径这是由于idea自带的jdk的版本是11,版本比较高，但是没有jre。这里需要我们更改成自己的jdk1.8版本....然后就可以生成那个JDKDoc文档了

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Go常见错误集锦之切片使用不当会造成内存泄漏的那些场景

某些情况下，对一个已存在的切片或数组进行切分操作可能会导致内存泄漏。本文我们将介绍导致内存泄漏的场景以及如何避免内存泄漏。 01 因切片容量而导致内存泄漏假设我们有一个二进制的协议。...然后，我们将其部署到生产环境下，然而我们观察到在生产环境的大流量下会消耗很大的内存。这是为什么呢？当我们使用msg[:5]对msg进行切分操作时，实际上是创建了一个长度为5的新切片。...使用内建的copy函数，可以按实际需要控制消耗的内存。...如果我们想返回一个容量为1的切片，我们可以使用copy函数或使用满切片表达式（s[:1:1]）。...在本示例中，我们会返回一个具有和输入参数切片的容量大小一致的切片，但剩下的 *string类型的元素会被GC自动回收。 03 小结 ---- 本节中，我们看到了两种潜在的内存泄露问题。

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Python绘制地图专用库（Cartopy）

地图绘制大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图，但是ArcGIS出图比较慢，而且批量出图的时候又比较麻烦。...今天给大家介绍一个Python中用于地图绘制的库，Cartopy，这个库跟basemap非常相似，不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。...Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...网址：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ 安装方法：conda install -c conda-forge cartopy(conda安装) 示例...，利用代码绘制地图可以批量出图，并且可调性也更大。

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Geovista | 3D地图数据还可以这样玩？！赶紧学...

目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！...Geovista介绍 Geovista库就是实现由PyVista支持的制图渲染和网格分析功能，其集成了大量绘图功能，提供了专门用于绘制地图功能的PyVista模块。...简单地说，GeoVista和PyVista的关系，就如同Cartopy和Matplotlib之间的关系。...Geovista安装由于事专门正对地理数据的，这边建议单独构建一个新的虚拟环境，然后再使用以下语句进行安装： conda install -c conda-forge geovista 不建议使用pip...(mesh, cmap="deep", scalar_bar_args=sargs) plotter.add_axes() plotter.show() 其他可视化案例：更多关于Geovista的使用语法和可视化案例

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如何在一张图上同时绘制云图和降水

*注：封面图片均为ai生成前言需求：大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张，那么卫星云图如何叠加降水图呢面向群体：需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴...导入库并可视化 import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import numpy as...直接使用会使图像对比度不高,颜色看起来比较浅淡。通过gamma校正等方法将这种线性关系转换为非线性,使较暗的区域变亮,较亮的区域保持不变。...这样可以增加整个图像的对比度,使颜色更加饱和丰富为什么修改单位km为m 图投影坐标系一般使用的是米为单位。直接拿千米单位的影像坐标去绘制地图,会造成非常严重的坐标错位。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接的解决方案。它适合直接可视化大规模的不规则网格数据,比如常见的卫星影像等。

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使用 Basemap 和 Cartopy 绘制子图实例

平时绘制地图时，经常会将多个图放到同一个 figure 中，而这些图的地图范围通常是相同的，所以可以设置共享 x-y 轴。 #!...最后说一下：一定会有人好奇，为什么不使用 subplots 的 sharex 和 sharey 参数来控制 x-y 轴共享。下面就上一张使用这种方法的图看看什么效果 ?...而 cartopy 可以很好的解决以上遇到的问题。下面上一张 cartopy 绘制子图的效果图 #!...import cm,colors import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker...这就是我比较喜欢使用 Cartopy 的 ---- 注：https://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar

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Cartopy 系列教程：安装并绘制地图

install 如果你是在 windows 上使用 cartopy 的话，建议使用 conda 安装，如果安装时出现冲突提示，可以创建一个虚拟环境然后再安装。...安装好后进入环境继续安装需要的库（当然你也可以创建 python3 的环境） activate pycartopy conda install -c scitools cartopy 绘制地图...注意：默认情况下，matplotlib 会根据绘图数据自动确定坐标轴上下限。因为 cartopy 使用的 GeoAxes 类，这相当于询问地图的坐标轴范围。有时候会得到预期效果，但有时候并不会。...有以下几种方式可以设置 cartopy GeoAxes 的范围：使用 set_global 方法可以绘制全球图任何坐标系中都可以使用 set_extent 方法根据边界框来设置地图范围也可以使用...使用的 shp 文件由 Natural Earth 提供。 Cartopy 中提供了获取文件的接口。

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

我作为初学者，写的文肯定错误不少，欢迎大家给我留言指正，要是有老板叫我去打工就更好了，嘿嘿嘿 Cartopy介绍 Cartopy 是一个开源免费的第三方 Python 扩展包，由英国气象办公室的科学家们开发...，支持 Python 2.7 和 Python 3，致力于使用最简单直观的方式生成地图，并提供对 matplotlib 友好的协作接口。...的使用过程中，我们常常需要搭配其他库一起使用，常用的有如Matplotlib ，numpy，pandas，gma等 Cartopy投影 Cartopy 是利用 Matplotlib 来画图的，因此首先要导入...例如，对 PlateCarree 投影的 ax 使用后，地图会变成全球的。 set_extent：给出元组 (x0, x1, y0, y1) 以限制地图的显示范围。...180, 240, 300, 360]#经纬度范围,#直接使用(-180,-120,-60,0,60,120,180)会异常，需要写成(0, 60, 120, 180, 240, 300, 360)的形式

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Cartopy调用天地图作为底图

概述在捍卫祖国领土从每一张地图开始，Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库，专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库，但是cartopy中的底图都是国外资源...本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像，矢量和地形的图层服务。...cartopy调用天地图图层 cartopy自带的底图是有Google、MapQuest、Stamen、Mapbox、Quadtree等多家图层服务，提供影像、矢量和地形图，可以在img_tiles.py...在国内，调用天地图的服务是最具有保证和方便的形式，我们可以通过继承cartopy提供的GoogleWTS类，自定义天地图图层的类，从而使用天地图的服务。...import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.io.img_tiles as cimgt import cartopy.crs as ccrs from

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气象常用库 | cartopy常用用法总结

1.导入cartopy库，认识一下常用的子模块 import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker...import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter from cartopy.io.shapereader import Reader from cartopy.feature.nightshade...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.path as mpath import numpy as np import datetime 一、绘制地图底图...ax.add_feature(cfeature.RIVERS,lw=1.0) ax.add_feature(cfeature.LAKES,color='r') 10.在上一题基础上，添加国境线，并指定线宽为0.1(不推荐使用...np.cos(2 * np.deg2rad(x2d) + 3 * np.deg2rad(y2d + 30)) ** 2) v = 20 * np.cos(6 * np.deg2rad(x2d)) 41.绘制地图底图

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不能使用astyle对Linux的Kconfig和Makefile进行排版，会导致编译错误

可以使用astyle对代码进行排版。我喜欢以"otbs"格式的排版。...命令如下： astyle -s --style=otbs *.c astyle -s --style=otbs *.h 错误排版一次使用时，不小心对所有文件进行了排版。...Jun 20 14:31 xlnx_snd_common.h -rw-rw-r-- 1 hankf hankf 12K Jun 20 15:05 xlnx_spdif.c 再编译Linux是，得到下列错误...之间使用 Kconfig.orig、Makefile.orig恢复Kconfig和Makefile。再次编译，又能正常编译了。

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

主要第三方库用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely，前三个库大家可能都熟悉，下面介绍下后两个库的使用场景。...❝cartopy：基于matplotlib的python地理数据处理和可视化库，本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析的Python库，本文用来处理点线数据 ❞ cartopy...原始数据比较乱，我重新处理了方便使用：可以看到共有7个字段： ❝台风编号：我国热带气旋编号日期：具体时间强度：0~9 纬度：单位0.1度经度：单位0.1度中心气压：hPa 中心最大风速...：m/s ❞ 绘制地图台风路径需要在地图上展示，那么如何获取地图呢？...首先导入本次会用到的所有库： # cartopy：用来获取地图 import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature # matplotlib

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