使用Tweepy从用户的Twitter关注者中获取用户id列表 - 腾讯云开发者社区

首先从豆瓣电影的“看过这部电影的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户。...本次需要的信息仅仅是用户id和用户的电影主页，因此真正有用的信息在这段代码中： <a href="http://movie.douban.com...完整代码 1 #coding=utf-8 2 ##从豆瓣网页中得到用户id 3 4 ##网页地址类型：http://movie.douban.com/subject/26289144/collections...html文本中解析用户id和连接 32 def parseHtmlUserId(html): 33 idList=[] #返回的id列表 34 linkList=[] #返回的...使用kNN算法构建豆瓣电影用户性别分类器，使用样本中的90%作为训练样本，10%作为测试样本，准确率可以达到81.48%。

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工具的使用|MSF中获取用户密码

目录获取用户密码抓取自动登录的密码导出密码哈希上传mimikatz程序加载kiwi模块加载mimikatz模块获取用户密码抓取自动登录的密码 1：很多用户习惯将计算机设置自动登录，可以使用...run windows/gather/credentials/windows_autologin 抓取自动登录的用户名和密码导出密码哈希 2：hashdump 模块可以从SAM数据库中导出本地用户账号...该功能更强大，如果当前用户是域管理员用户，则可以导出域内所有用户的hash 上传mimikatz程序 3：我们还可以通过上传mimikatz程序，然后执行mimikatz程序来获取明文密码。...关于该模块的用法：工具的使用 | MSF中kiwi模块的使用加载mimikatz模块 5：或者运行MSF里面自带的 mimikatz 模块，该模块的使用需要System权限。...传送门：工具的使用|MSF中mimikatz模块的使用。目前该模块已经被kiwi模块代替了。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

入门指南 Twitter开发者账号为了使用Twitter的API接口，需要先在Twitter应用站点上创建一个开发者账号。...示例1：你的时间轴在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...可以看到，user_timeline()函数有一些能够用到的重要参数，特别是id（用户的ID）和count（待拉取的微博数量）。注意，由于Twitter的频率限制，每次查询只能拉取一定数量的微博。...这种类型数据的流行应用包括有：对指定的用户进行分析，分析他们是如何与世界进行互动的寻找Twitter的影响者并分析他们的粉丝的趋势和互动情况监控某个用户的粉丝的变化情况示例3：使用关键字查找微博

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

大部分的企业处理着GB级的数据，这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。在本教程中，我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据，这可能会比你想象中的更有用。...入门指南 Twitter开发者账号为了使用Twitter的API接口，需要先在Twitter应用站点上创建一个开发者账号。...示例1：你的时间轴在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...这种类型数据的流行应用包括有：对指定的用户进行分析，分析他们是如何与世界进行互动的寻找Twitter的影响者并分析他们的粉丝的趋势和互动情况监控某个用户的粉丝的变化情况示例3：使用关键字查找微博

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基于Python的社交网络分析与图论算法实践

本文将介绍如何使用Python和相关库进行社交网络分析，并实现一些常用的图论算法。我们将涵盖从网络构建和可视化到基本的算法应用的全过程。1....以下是一个简单的示例，展示如何从Twitter获取数据并分析用户之间的互动关系。...(auth)# 获取某个用户的关注者列表user = "realDonaldTrump"followers = api.followers_ids(user)# 创建一个空的有向图G_twitter =...nx.DiGraph()# 添加用户和其关注者作为节点和边for follower_id in followers: G_twitter.add_edge(user, str(follower_id...这些算法帮助我们理解和分析网络中的关键节点、结构特征和社区组织。实际应用案例：展示了如何从Twitter获取数据，并构建其社交网络图，同时介绍了结合机器学习技术进行预测与建模的可能性。

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隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

无C&C服务器通讯故事 *本文中涉及的故事纯属虚构，如有雷同实数巧合某天，某攻击者通过固定的外网IP控制了一个处在外网的用户。...虽然用户可以访问外网，但是这样就导致用户所有的电脑设备都处在一个内网中。攻击者没有办法控制用户的电脑，所以又入侵了他的路由器做了一个端口转发，然后继续控制该用户。...技术解析这个最能拿来当作例子的应该是twitter，实际上攻击者依靠twitter当作C&C服务器早就不是新闻，比如2015年新闻《俄罗斯攻击者是如何滥用twitter作为Hammertoss C...至于requirements.txt中只有一个python的第三方库需要安全，就是tweepy库。这个库主要功能是和twitter的API建立通讯。...而uuid模块主要是获取目标机器的MAC地址的。ctypes库主要是提供和C语言兼容的数据类型，可以很方便地调用C DLL中的函数，这样可以很方便和meterpreter兼容起来。

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如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台，用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...在本例中，我们将使用一个免费的代理服务器，但在实际应用中，你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...API为了从Twitter提取数据，你需要使用Twitter API。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

今日推荐在文章开始之前，推荐一篇值得阅读的好文章！感兴趣的也可以去看一下，并关注作者！...NLP 在情感分析中的作用通过 NLP 技术，可以将非结构化文本数据转化为结构化信息，提取情绪、关键词等有价值的内容。...APInltk：提供 NLP 工具，如分词、停用词处理scikit-learn：模型训练与评估TensorFlow：深度学习框架数据获取与预处理获取 Twitter 数据import tweepy#...，旨在识别推文或评论中的情绪倾向，如正面、负面或中立。...例如，通过分析 Twitter 上的推文，企业可以了解用户对其品牌或产品的情感反应，从而优化市场营销策略。

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算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...，该列表的长度就是它在过去一小时中被提及的次数。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

你是否曾经试图从社交媒体数据中找到一些有趣的话题或热门事件，却被无尽的信息淹没？这就像是你站在一个巨大的垃圾场中，想要找到一颗闪闪发光的钻石，但却被垃圾堆覆盖得无法动弹。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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用浅显的语言揭开神秘面纱

以Twitter为例，可以通过其API获取实时推文。...示例代码：获取推文数据import tweepy# 使用Twitter API的密钥consumer_key = "your_consumer_key"consumer_secret = "your_consumer_secret"access_token...可以使用Python中的Matplotlib或Tableau等工具。...，但实现它的价值也面临许多挑战：数据隐私：如何在不侵犯用户隐私的情况下使用数据，是企业和技术人员必须重视的问题。...无论你是技术爱好者，还是普通互联网用户，大数据的时代已悄然来临。我们不需要每个人都成为技术专家，但了解它的运作方式、可能性与风险，是现代人不可或缺的一课。未来的大数据世界，期待你我的共同参与！

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2024,Python爬虫系统入门与多领域实战指南fx

在数据驱动的今天，Python爬虫技术已成为获取网络数据的重要手段。本文将从Python爬虫的基础知识入手，逐步深入到多领域的实战应用，帮助读者构建一个完整的爬虫系统。...安装必要的库：pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium第一部分：基础概念1.1 爬虫的工作原理爬虫通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析这些内容以提取有用的数据...element = driver.find_element_by_id('dynamic-content')print(element.text)driver.quit()2.3 爬虫的异常处理处理请求和解析过程中可能出现的异常...使用API进行数据抓取示例：使用Twitter API获取推文import tweepyimport json# 配置Twitter API的认证信息consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'consumer_secret...(auth)# 获取用户的时间线public_tweets = api.home_timeline()for tweet in public_tweets: print(json.dumps(tweet

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「中国病毒」这类词汇正被哪些人使用？这是一份令人深思的研究结果

罗切斯特大学的研究团队使用 Tweepy API 抓取大量数据，并对选择这两种用词的人群从年龄、性别、政治倾向、地理位置以及更深层的心理层面进行了分析。...该研究团队使用 Tweepy API 抓取了一千七百万条推特及其作者信息，试图研究选择这两种用词的人群在年龄、性别、用户层面特征（如粉丝数量、是否为大 V 用户）、政治倾向（在推特上粉了哪些重要的两党人物...岁以下；来自乡村地区和城郊的推特用户更具有使用「中国病毒」这类表述的倾向；在可确定政治倾向的人群中，唐纳德·特朗普的支持者最倾向于使用「中国病毒」这类表述，伊丽莎白·沃伦、皮特·布特吉（均为 2020...民主党前总统候选人）的支持者最倾向于使用中立词汇；推特账户建立时间越长的用户越倾向于使用新冠病毒这类表述。...该团队这次获取了更多数据。通过 Tweepy API，研究人员共获取 2,607,753 条 CD 推特文本，69,627,062 条 ND 推特文本，从两个组中分别抽样两百万条作为最终的研究数据集。

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golang刷leetcode 经典（3）设计推特

= new Twitter(); // 用户1发送了一条新推文 (用户id = 1, 推文id = 5). twitter.postTweet(1, 5); // 用户1的获取推文应当返回一个列表...5之后发送的. twitter.getNewsFeed(1); // 用户1取消关注了用户2. twitter.unfollow(1, 2); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含一个...（拉）也可以在用户的关注者发推的时候直接“推”到用户的动态列表。...本文使用“推模式”实现，如下是用到的几个数据结构： a）tweets用来存放用户发表的推文； b）feeds用来存放每个用户可以看到的动态； c）fans用来存放用户的粉丝（关注者）列表。...使用自写的merge函数可以加速合并； Unfollow：用用户a取消关注b，则将a从b的fans列表移除，还要从a的feeds中移除b的tweets。

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TWINT：一款Twitter信息爬取工具

Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...更多例子仅获取关注者用户名/以下用户名 twint -u username --followers twint -u username --following 获取关注者/关注用户的用户信息 twint...-u username --user-full 从用户列表中获取用户的用户信息 twint --userlist inputlist --user-full 参考来源：GitHub，FB小编周大涛编译

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编程入门，这763位老程序员有话讲！

我想联系Twitter上的人，问问他们是否能给这些“易受影响的年轻人”一些建议。于是，我在Twitter上发了如下一则消息：各位Twitter上的程序员：你好！...获取数据首先，我设法按照 Twitter 上的时间线挨个浏览，然后把内容复制出来。但是很显然如果某条推文的回复达到一定的大小，Twitter 就会限制你能看到的回复。所以我只能看到285条回复。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...for page in tweepy.Cursor(api.search, q="to:olafurw", since_id='1087438169585434624', tweet_mode='extended...编程不仅仅是最新的技术闪闪发亮的新代码库、新语言和新框架非常酷。但正如许多回复所显示的那样，基本知识更为重要。 34篇回复直接谈到了技术、算法与关注全局。

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21个Python脚本自动执行日常任务（1）

本文[1]将介绍我实际使用过的21个Python脚本，它们能帮助你自动化各种任务，特别适合那些希望在工作中节省时间、提升效率的朋友。 1....，并将其存储到你指定的目录中。...社交媒体内容自动化发布如果你负责运营社交媒体账号，可以通过使用 Tweepy（针对 Twitter）和 Instagram-API（针对 Instagram）等库来实现内容的自动发布。...以下是一个使用 Tweepy 库自动发布推文的示例： import tweepy def tweet(message): consumer_key = 'your_consumer_key'...这个脚本会在你的 Twitter 账号上发布一条内容为“Hello, world!”的推文。 8.

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gcd，哈希问题-LeetCode 357、355、365、367、380

= new Twitter(); // 用户1发送了一条新推文 (用户id = 1, 推文id = 5). twitter.postTweet(1, 5); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含一个...id为5的推文. twitter.getNewsFeed(1); // 用户1关注了用户2. twitter.follow(1, 2); // 用户2发送了一个新推文 (推文id = 6). twitter.postTweet...(2, 6); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含两个推文，id分别为 -> [6, 5]. // 推文id6应当在推文id5之前，因为它是在5之后发送的. twitter.getNewsFeed...(1); // 用户1取消关注了用户2. twitter.unfollow(1, 2); // 用户1的获取推文应当返回一个列表，其中包含一个id为5的推文. // 因为用户1已经不再关注用户2. twitter.getNewsFeed...insert(val)：当元素 val 不存在时，向集合中插入该项。 remove(val)：元素 val 存在时，从集合中移除该项。 getRandom：随机返回现有集合中的一项。

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《黑神话：悟空》在未来市场的应用与代码案例分析

：悟空》是一款备受期待的中国动作角色扮演游戏，凭借其创新的玩法、精美的画面和对中国传统文化的独特演绎，吸引了全球玩家的关注。...数据驱动的市场决策在当今的游戏市场中，数据驱动的决策已经成为成功的关键。通过大数据分析，可以帮助开发团队更好地理解市场趋势和用户需求，进而做出更有效的市场推广策略。...import tweepyimport pandas as pdfrom textblob import TextBlob# Twitter API身份认证auth = tweepy.OAuthHandler...个性化推荐系统与用户体验提升随着游戏内容的不断丰富，如何在众多内容中为玩家提供最适合的推荐，成为提升用户体验和延长用户留存的重要手段。...[1, 5, 2, 0], # 用户1 [4, 0, 1, 3], # 用户2 [2, 1, 5, 1], # 用户3 [0, 3, 2, 4] # 用户4])# 使用KNN

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某理财社区与微博Cache模型对比分析

一条微博通常包括多个字段，比如发表时间、发表用户、正文内容等，通常使用微博 id 作为 key 将多个键值对作为 hash 保存在 Redis 中。 ?...key 是当前用户的 uid, 信息流的内容以 id --> timestamp 的形式保存在 zset 中，timestamp 用于排序，以便返回的列表是按照时间顺序排列。...• 关注与粉丝我们可以把关注及粉丝库也存在 zset 中，依旧使用 timestamp 来排序。key 是当前用户 uid。...这些有序集合绝大多数都很短（如 Twitter 上 99.99% 的用户的关注者都少于 1,000 人），但是也存在少量用户的列表非常大，他们关注了非常多的人或者拥有数量庞大的粉丝。...为了能够在关注及粉丝数据进行分片的时候，把两者数据都存储到同一个分片里面，程序将会把关注者和被关注者双方的 ID 用作查找分片键的其中一个参数。

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从豆瓣批量获取看过电影的用户列表，并应用kNN算法预测用户性别

工具的使用|MSF中获取用户密码

如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

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【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

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