如果我们要查询table1表和 table2表中的 name1的值,但是不存在重复的值一起输出出来,那么就可以用union操作符: SELECT name1 FROM table1 UNION...如果我们并不在意图片,那么该使用什么呢?我们使用union all即可。...那么这样我们就可以输出重复的值了: SELECT name1 FROM table1 UNION ALL SELECT name1 FROM table2
SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。...默认地,UNION 操作符选取不同的值。...如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。...SQL UNION ALL 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2...SQL Statement 1 UNION ALL SQL Statement 2 使用 UNION ALL 命令 实例: 列出在中国和美国的所有的雇员: SELECT E_Name FROM Employees_China
--============================================= -- SQL 基础--> 集合运算(UNION 与UNION ALL) --===============...============================== 集合运算操作符可以将两个或多个查询返回的行组合起来,即集合属于纵向连接运算 一、常用的集合运算符 UNION ALL 返回各个查询检索出的所有的行...过滤了重复记录 SQL> select empno,ename,job,hiredate,sal from emp 2 union 3 select empno,ename,job,hiredate...ALL 并集,不去重复记录 SQL> select empno,ename,job,hiredate,sal from emp 2 union all 3 select empno,ename...四、更多 Oracle 数据库实例启动关闭过程 Oracle 10g SGA 的自动化管理 使用OEM,SQL*Plus,iSQL*Plus 管理Oracle实例 Oracle实例和Oracle数据库
和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。...Spark SQL 实际上Spark SQL的DataSet的API是没有union all操作的,只有union操作,而且其union操作就是union all操作。...需要将操作更改为: sales.union(sales).distinct().show()推荐阅读: Spark SQL的几个里程碑!...Table API&SQL的基本概念及使用介绍 Spark SQL用UDF实现按列特征重分区
FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,......FROM table2 TIP: 使用 UNION 连接的所有 SELECT 语句必须拥有相同的列 UNION 结果集中的列名和第一个 SELECT 语句中的列名一致 二、UNION 和 UNION...ALL 的区别 默认情况下,UNION 会自动对查询结果集进行去重操作,所以在数据量较大的情况下效率会比较低。...如果不需对查询结果集进行去重查询操作,就需要用到 UNION ALL。...具体异同如下: UNION UNION ALL 对查询结果集进行并集操作 对查询结果集进行并集操作 去除重复记录 不去除重复记录 大数据量下性能较底 大数据量下性能较高 例如: 有两个表如下所示:
在Oracle中提供了三种类型的集合操作: 并(UNION)、交(INTERSECT)、差(MINUS) Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; Union All...--测试表A中的记录见下 select * from TestA; --对两个结果集进行并集操作,不包括重复行 select * from TestA where idunion select...* from TestA where id<6; --对两个结果集进行并集操作,包括重复行行 select * from TestA where idunion all select * from...where id>5 union all select * from TestA where idunion all select * from TestA where id<2) order...by id asc; select * from (select * from TestA where id>5 union all select * from TestA where idunion
UNION ALL操作UNION ALL也用于合并查询结果集,但不会去除重复的记录,它会返回所有符合条件的记录。...性能: 由于UNION需要去重,执行时需要进行额外的处理,因此在处理大量数据时,UNION ALL的性能通常比UNION更好。...如果需要保留所有记录或对性能有较高要求,可以使用UNION ALL。总结UNION和UNION ALL是SQL中用于合并查询结果集的两个关键字。...UNION用于去除重复记录并返回唯一结果集,而UNION ALL返回所有符合条件的记录,包括重复的记录。在使用时,要根据需要去重和性能要求来选择合适的操作。...当需要去除重复记录时使用UNION,当不需要去重或对性能要求较高时使用UNION ALL。了解这两个操作的区别和适用场景有助于更有效地编写SQL查询。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION...的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL... [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union All不会去除重复记录。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下...: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL ...[SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union All不会去除重复记录。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION...的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1]...UNION ALL [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union All不会去除重复记录。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下...: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION...ALL [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union All不会去除重复记录。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。
微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询。...以上结果说明:Sql Server 存储过程中查询语句无法直接使用 Union(All)。...使用之后,程序不报错,但是查询结果会丢失Union(All)之前的所有查询记录,只保留最后一个Union(All)之后查询语句的查询结果记录。...解决方法: 方案1:先创建视图,将使用Union(All)关键字的sql查询语句放在视图中,然后再存储过程中调用视图。...在存储过程中先创建临时表,将多个Union(All)前后的sql查询语句的查询结果插入到临时表中,然后操作临时表,最后做其他的处理。
union和union all,你使用哪一个?...大概能猜到,这个任务是每天执行一次,将所有的表数据通过union的方式查到,然后推送给前端。但是很明显,这样的操作使用了内存临时表,导致执行时间过长,是有问题的。...现在看起来,似乎是所有表的数据在提取的时候,有个去重的操作,导致这个SQL的执行时间变长了。...07 将业务SQL改写为union all的方法重试 经过了上面的测试,跟业务方协商,将SQL改为了union all的方法手工执行了一两次,也就是从: select * from t1 union...这个案例给了我几点启发: 1、大表连接查询的时候,尽量不要使用union 的操作,因为union的操作要进行去重,所以会进行重复值得判断,这个判断过程消耗CPU和磁盘IO比较严重 2、可以使用union
// union和union all,你使用哪一个?...从这个负载上升的阶梯状图形,大概能猜到,这个任务是每天执行一次,将所有的表数据通过union的方式查到,然后推送给前端。但是很明显,这样的操作使用了内存临时表,导致执行时间过长,是有问题的。...现在看起来,似乎是所有表的数据在提取的时候,有个去重的操作,导致这个SQL的执行时间变长了。...* from t1 union all select * from t2 union all ... select * from t20 ; 重新测试这个数据联合查询的SQL,发现执行时间从之前的数个小时变为了...这个案例给了我几点启发: 业务侧: 1、大表连接查询的时候,尽量不要使用union 的操作,因为union的操作要进行去重,所以会进行重复值的判断,这个判断过程消耗CPU和磁盘IO比较严重 2、可以使用
SQL 无法使用Union,显示错误如何解决呢? SQL Union错误 SQL 中可以使用UNION这个命令,来将两个表合并且自动删除重复的数据。 Union All则是只是合并,不删除重复数据。...错误提示:The data type ntext cannot be used as an operand to the UNION, INTERSECT or EXCEPT operators because...SQL Union查找数据格式 这里我们使用以下命令来对每个表进行查询 SELECT COLUMN_NAME,DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE...INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='TableNAME' AND COLUMN_NAME = 'yourColumnName' 修改数据格式 找到问题后通过以下方式即可实现使用...Union CAST(Table.Column AS nvarchar)
Spark SQL 端到端的完整优化流程主要包括两个阶段:Catalyst 优化器和 Tungsten。其中,Catalyst 优化器又包含逻辑优化和物理优化两个阶段。...val userFile: String = _ val usersDf = spark.read.parquet(userFile) usersDf.printSchema /** root |--...age", "userId") .filter($"age" < 30) .filter($"gender".isin("M")) val txFile: String = _ val txDf = spark.read.parquet
那 Spark SQL 具体的实现方式是怎样的?如何进行使用呢? 下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。...、Transformation 操作时,不会立即执行,只有在遇到 Action 操作时,才会开始遍历运算(详细介绍请参见《带你理解 Spark 中的核心抽象概念:RDD》中的第 2 节“RDD 的操作”...3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表,然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询,并返回结果数据集。...集合(并、交、差)相关 使用 union(unionAll)、intersect、except 算子可对数据进行并集、交集、差集操作: // union, unionAll, intersect, except...4 Spark SQL 使用实战 有了上面及之前介绍的理论知识为基础,下面手把手带大家十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作,用实战的形式实践学习到的理论知识,以加深对 Spark SQL 的印象与理解
本文基于 Spark 2.1,其他版本实现可能会有所不同 之前写过不少 Spark Core、Spark Streaming 相关的文章,但使用更广泛的 Spark Sql 倒是极少,恰好最近工作中使用到了...既然是第一篇,那么就来说说在 Spark Sql 中一条 sql 语句的主要执行流程,来看看下面这个简单的例子: val spark = SparkSession .builder() .appName...第3步是从 sql 语句转化为 DataFrame 的过程,该过程尚未执行 action 操作,并没有执行计算任务;第4步是一个 action 操作,会触发计算任务的调度、执行。...已经返回,并生成了 sqlDataFrame,但由于该 sqlDataFrame 并没有执行任何 action 操作,所以到这里为止,除了在 driver 端执行了上述分析的操作外,其实并没有触发或执行其他的计算任务...这篇文章是一片相对宏观的整体流程的分析,目的有二: 一是说清楚 Spark Sql 中一条 sql 语句的执行会经过哪几个核心的流程,各个核心流程大概做了什么 二是这里指出的各个核心流程也是接下来进一步进行分析学习的方向
---- 本文目录 一、Apache Spark 二、Spark SQL发展历程 三、Spark SQL底层执行原理 四、Catalyst 的两大优化 传送门:Hive SQL底层执行过程详细剖析 一...、执行三个模块,底层使用Spark的基于内存的计算模型,从而让性能比Hive提升了数倍到上百倍。...SparkSQL-DataFrame诞生 解决问题: Spark SQL 执行计划和优化交给优化器 Catalyst; 内建了一套简单的 SQL 解析器,可以不使用 HQL; 还引入和 DataFrame...如果没有进行优化的话,每一条结果都需要执行一次100+80的操作,然后再与结果相加。优化后就不需要再次执行100+80操作。...执行物理计划 最后依据最优的物理执行计划,生成java字节码,将SQL转化为DAG,以RDD形式进行操作。