使用Snowflake时，snowflake控制台上的缓存查询不会缓存-jdbc

Snowflake是一种云原生的数据仓库解决方案，它提供了高度可扩展的架构和强大的查询性能。在Snowflake中，缓存查询是一种优化技术，可以提高查询性能和降低查询成本。

然而，Snowflake控制台上的缓存查询不会缓存-jdbc。这是因为-jdbc是一种用于Java编程语言的API，用于连接和操作数据库。Snowflake控制台是一个Web界面，用于管理和监控Snowflake数据仓库，而不是用于执行查询的工具。

在Snowflake中，缓存查询是由查询执行引擎自动处理的。当一个查询被执行时，Snowflake会根据查询的复杂性、数据的分布和大小等因素，决定是否使用缓存。如果查询的结果已经存在于缓存中，并且缓存是有效的，则查询将直接从缓存中获取结果，而不需要执行实际的计算。这可以显著提高查询性能。

对于开发工程师来说，使用Snowflake时，可以通过编写优化的SQL查询语句来最大程度地利用缓存查询。例如，可以使用合适的索引、分区和聚合等技术来减少查询的数据量和计算复杂度，从而提高缓存命中率。

在腾讯云中，与Snowflake类似的产品是TDSQL（TencentDB for TDSQL），它是一种高性能、高可用的云数据库解决方案。TDSQL提供了类似于Snowflake的数据仓库功能，并且具有自动缓存查询的能力。您可以通过TDSQL控制台管理和监控TDSQL数据库，以及使用TDSQL的JDBC API进行开发。

更多关于TDSQL的信息，请访问腾讯云官方网站：TDSQL产品介绍