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如何给标签设置动态日期

我们在购买商品时,会发现商品的外包装上都会贴有标签,这些产品标签上会有名称、生成厂商、成分、条形码等信息。当然还有生成日期,尤其是食品类的商品,外包装上肯定会有生产日期,有的甚至精确到秒。...这个日期是一个可变数据,会随着系统时间的变化而变化,小编下面就为大家介绍如何给标签设置动态日期。   ...打开条码软件,新建一个标签设置标签的尺寸,需要注意的是标签纸张大小需要和打印机中的标签纸张大小保持一致。使用单行文字和条码工具制作标签。...01.png   使用单行文字在生产日期后面添加一个文本,在弹出的界面中将数据来源设置为来自日期时间,在日期时间格式处选择一个日期格式。软件提供了5种选择,您可以根据需要随意选择。界面下方可以预览。...02.png   标签上的生成日期就填充完成了,每次打开文件,这个日期是会随着系统时间的变化而变化的。 03.png   有需求的朋友,都可通过自定义设置日期格式来实现自己想要的日期样式效果。

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    使用moment格式日期

    案例:本例是在react-native中格式日期 1,引入moment 2,使用moment 例如:let startDate = moment(‘2018-09-27’).format(YYYY-MM-DD...); moment使用详解: 格式日期 当前时间: moment().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'); //2014-09-24 23:36:09 今天是星期几: moment...',9).format('HH:mm:ss'); 9小时后的时间: moment().add('hours',9).format('HH:mm:ss'); moment.js提供了丰富的说明文档,使用它还可以创建日历项目等复杂的日期时间应用...我们日常开发中最常用的是格式化时间,下面我把常用的格式制作成表格说明供有需要的朋友查看 格式代码 说明 返回值例子 M 数字表示的月份,没有前导零 1到12 MM 数字表示的月份,有前导零 01到12...转化成 Date 对象 moment().toDate() 获取/设置时间信息 moment().second() //获得 秒 moment().second(Number) //设置 秒。

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    seaborn的介绍

    为了做这些事情,他们使用seaborn FacetGrid。 每个不同的图形级别图kind将特定的“轴级”功能与FacetGrid对象组合在一起。...自定义绘图外观 绘图功能尝试使用良好的默认美学并添加信息标签,以便它们的输出立即有用。但默认情况只能到目前为止,创建一个完全抛光的自定义绘图将需要额外的步骤。可以进行多个级别的额外定制。...第一种方法是使用其中一个备用seaborn主题来为您的情节提供不同的外观。设置不同的主题或调色板将使其对所有绘图生效: ?..._images / introduction_35_0.png 因为图级功能面向高效探索,使用它们来管理需要精确调整大小和组织的图形可能比在matplotlib中直接设置图形并使用相应的轴级seaborn...函数可以绘制宽格式数据,但只能使用有限的功能。

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    Seaborn 基本语法及特点

    Seaborn 在 Matplotlib 的基础上进行了更加高级的封装,用户能够使用极少的代码绘制出拥有丰富统计信息的科研论文配图。...Seaborn 基于 Matplotlib,Matplotlib 中大多数绘图函数的参数都可在 Seaborn 绘图函数中使用,对 Python 的其他库(比如 Numpy/Pandas/Scipy)有很好的支持...Seaborn 中常见的分类数据型图绘制函数: 回归模型分析型图 我们可以使用回归模型分析型图表示数据集中变量间的关系,使用统计模型来估计两组变量间的关系。...FacetGrid () 函数 Seaborn 提供的 FacetGrid () 函数可实现数据集中任一变量的分布和数据集子集中多个变量之间关系的可视化展示。...")#设置绘图元素缩放比例 Seaborn 提供的 set_theme () 函数包含了上述 3 个函数的所有功能,即通过设置 set_theme() 函数中的参数 palette、style 和 context

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    seaborn从入门到精通03-绘图功能实现05-构建结构化的网格绘图

    seaborn从入门到精通03-绘图功能实现05-构建结构化的网格绘图 总结 本文主要是seaborn从入门到精通系列第3篇,本文介绍了seaborn的绘图功能实现,本文是FacetGrid和PairGrid...在大多数情况下,您将希望使用这些函数。它们负责一些重要的簿记,使每个网格中的多个图同步。本章解释了底层对象是如何工作的,这可能对高级应用程序很有用。...relplot()、displot()、catplot()和lmplot()中的每一个都在内部使用该对象,并在完成时返回该对象,以便用于进一步调整。...像这样初始化网格会设置matplotlib图和轴,但不会在上面绘制任何东西。...使用PairGrid可以非常快速、非常高级地总结数据集中有趣的关系。

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    seaborn从入门到精通02-绘图功能概述

    例如,您可以使用一行代码更改外部轴上的标签: g = sns.relplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", col...要增加或减少matplotlib图形的大小,您可以在全局rcParams中设置整个图形的宽度和高度,同时设置图形(例如使用matplotlib.pyplot.subplots()的figsize参数),...在使用图形级函数时,有几个关键的区别。首先,函数本身具有控制图形大小的参数(尽管这些实际上是管理图形的底层FacetGrid的参数)。...为了演示这一点,让我们直接使用FacetGrid设置一个空图。...此时,建议直接使用matplotlib设置图形并填充 Combining multiple views on the data 组合数据的多个视图 Two important plotting functions

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    seaborn从入门到精通03-绘图功能实现02-分类绘图Categorical plots

    n_boot:设定计算置信区间使用的bootstrap次数。 units:指定用于聚合的观测单位。 seed:设置随机数生成的种子。...formatter:设定文本标签格式。 orient:设置图像的方向。 color:指定所有元素的颜色。 palette:指定颜色调色板。 hue_norm:指定颜色标准化。...sharex, sharey:设定是否使用相同的x、y轴范围。 margin_titles:设定上边缘的标题是否显示。 facet_kws:可选的传递给 FacetGrid 的其他参数。...n_boot:设定计算置信区间使用的bootstrap次数。 units:指定用于聚合的观测单位。 seed:设置随机数生成的种子。...formatter:设定文本标签格式。 orient:设置图像的方向。 color:指定所有元素的颜色。 palette:指定颜色调色板。 hue_norm:指定颜色标准化。

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    数据可视化基础与应用-04-seaborn库从入门到精通01-02

    例如,您可以使用一行代码更改外部轴上的标签: g = sns.relplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", col...要增加或减少matplotlib图形的大小,您可以在全局rcParams中设置整个图形的宽度和高度,同时设置图形(例如使用matplotlib.pyplot.subplots()的figsize参数),...在使用图形级函数时,有几个关键的区别。首先,函数本身具有控制图形大小的参数(尽管这些实际上是管理图形的底层FacetGrid的参数)。...为了演示这一点,让我们直接使用FacetGrid设置一个空图。...此时,建议直接使用matplotlib设置图形并填充 Combining multiple views on the data 组合数据的多个视图 Two important plotting functions

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    70个精美图快速上手seaborn

    内置的统计图形:Seaborn提供了一系列内置的统计图形,例如柱状图、箱线图、散点图、折线图等。这些图形不仅易于使用,还具有各种选项和参数,可以帮助你更好地展示和理解数据。...数据集可视化:Seaborn还包含一些内置的示例数据集,这些数据集可以直接在库中使用。你可以使用这些数据集来快速生成演示图表,同时也可以将它们作为学习和实践的基础。...统计功能增强:Seaborn提供了许多额外的统计功能,使得数据探索更加方便。例如,你可以使用Seaborn轻松地绘制分布图、拟合回归线、绘制核密度图等。...多变量数据可视化:Seaborn提供了一些强大的工具来可视化多变量数据。你可以使用Seaborn绘制矩阵图、热力图、聚类图等,以揭示不同变量之间的关系和模式。...如何理解seaborn.FacetGrid函数?

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