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SQL:删除表中重复的记录

distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    一条查询SQL是如何执行的?更新、新增、删除呢?

    大部分朋友估计都只知道写sql然后执行,但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。 八股文中也有这么一道题:在MySQL中,一条SQL到底是如何执行的?...下面举两个例子: 1 、当我们对多张表进行关联查询的时候,以哪个表的数据作为基准表。 2 、当我们一条SQL中,如果有多个索引可以使用的时候,到底选择哪个所以?...为什么我们修改了表的存储引擎,操作方式不需要做任何改变?因为不同功能的存储引擎实现的 API 是相同的,最后把数据返回给客户端 回顾 回答文章开头,面试官:一条查询SQL在MySQL中是如何执行的?...以上就是一条查询SQL在MySQL中的执行过程。 下面来聊聊一句更新、删除、新增的执行过程。...更新SQL 其实,更新SQL和查询SQL执行流程基本一样,不同的是拿到符合条件的数据后的一些操作。

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    sql查询每组数据中时间最大的一条

    博主好久没写过后端了,这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下,这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下,我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么,我第一想到的是使用group,当时认为分组不就是group吗,害,easy 然后我就开始了尝试,结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候,我突然脑子清醒了,开始仔细思考这个需求,不就是把每个名字和最新的时间拿出来,然后再根据名字和最新时间直接查,不就是最新记录了吗?...ll | 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可...就是自己脑子抽了,没想起来,特来记录下。

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    一条这样的SQL语句最多能查询出来多少条记录?

    在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...前言 今天突发奇想,一条这样的 SQL 语句【SELECT * FROM user】能查询出多少条记录?...那么第 2 点呢,单行记录,默认值是 64M,会不会太大了啊,一行记录有可能这么大的吗? 有必要设置这么大吗? 单行最大存储空间限制又是多少呢?  ...---- 答案   文章写到这里,其实答案已经逐渐浮出水面了,“一条 SQL 最多能查询出来多少条记录?”...写在最后的话   本文花费大量时间介绍了一条查询SQL语句最多能查询出多少条记录,希望能帮助到各位小伙伴,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们的支持是我最大的动力!

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件...从图中我们可以看到Server层由多个组件,从连接器开始到执行器,接下来我们使用一条简单的查询语句,来依次分析每个组件的作用。...这个问题也不是不能解决的,常用的方案主要有以下两种: 定期断开长连接。使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后,断开连接,之后要查询再重连。...查询缓存的失效非常频繁,只要对表做一次更新操作,这个表上所有的查询缓存都会被清空,因此经常会出现刚把结果放入缓存还没使用,就被一个更新清空了,所以对于更新很频繁的数据库来说,查询缓存的命中率很低。...除非是很久才更新一次的数据表,比如系统配置表,那这张表上的查询才适合使用查询缓存。

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    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录

    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具,ods层的数据含有敏感数据和脏数据,通常情况下,数据查询不需要对ods层查询,对于本项目而言,即便Presto读取不了

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    SQL总结大厂真题-查询每个用户的第一条和最后一条记录

    1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...,一般都会用到开窗函数,本题也是如此,row_number(); 本题特殊之处在于,同一个规则,两种不同的排序方式;一种解决方案是union all,另外一种方式是,直接开窗两次获得两个不同的字段,...然后使用or获取最后结果。...两种方案得出的结果不同,因为如果存在用户只有一条记录,则第一种解决方案会有两条相同记录(当然,如果使用union可以避免),第二种方法则直接去重了; 个人不是很喜欢这个题目,不知道具体的考点,题目还容易有歧义...3.SQL 方法一: select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time from

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

    先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...not exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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    小红书大数据面试SQL-查询每个用户的第一条和最后一条记录

    一、题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...,使用开窗函数row_number()得到符合条件的行号后,限制行号得到最终结果。...这里需要第一条和最后一条,因为无法提前预知每个用户的行数,所以使用两次row_number进行开窗,排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序,分别取出行号为1的借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.添加行号 使用row_number()根据用户进行分组,根据时间分别进行正向排序和逆向排序,增加两个行号,分别为asc_rn和...限制asc_rn=1取第一条,desc_rn=1 取最后一条 执行SQL select order_id, user_id, product_id, quantity

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    一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

    点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程,更新语句也会同样的走一步,下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下: ?...首先,在执行语句前要先连接数据库,这是第一步中连接器的工作,前面我们也说过,当一个表有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。...接下来,分析器会经过语法分析和词法分析,知道了这是一条更新语句后,优化器决定要使用哪一个索引,然后执行器负责具体的执行,先找到这一行,然后做更新。...与查询语句更新不同的是,更新流程还涉及两个重要的日志,这个我们在前边的文章中也有专门的介绍,有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》,这里就不多做介绍了。

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    SQL Server分区表(二):添加、查询、修改分区表中的数据

    本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...再进一步考虑,如果想具体知道每个物理分区表中存放了哪些记录,也可以使用$PARTITION函数。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as

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