在进行深度学习之前，我们需要图像进行一些预处理操作，其中配准是很重要的一环，以下将介绍使用软件3D Slicer来进行图像配准 3D Slicer是（1）一个软件平台，用以图像分析（包括配准和实时编辑）...3D slicer的主要特征有：（1）适用于从头到脚的各个组织器官；（2）兼容MRI、CT、US（超声）、核医学以及显微镜下的影像；（3）拥有双向可交互性 准备 1. 3D Slicer下载 下载链接...安装过程不予累述，注意如果有独显的话，打开该软件的时候，右击鼠标，选择用图形处理器运行，不然会使用CPU运行，会比较卡 安装及加载文件教程 2....搜索Elastix，安装SlicerElastix 配准 将两组需要配准的dicom文件拉入软甲所在位置，根据提示框将两组文件都进行加载 点击搜索框，选择Elastix ?
3D打印的实现 为了实现以纳米粒子形式自由使用材料，该团队使用了喷墨和气溶胶喷射技术。...图2 使用3D纳米粒子打印制造微电极阵列；同一阵列中不同高度的柄允许在组织内进行不同深度的记录。...尽管该阵列有很高的密度和灵活性，制造过程仍然实现了高度均匀的探针制作，其中所有的探针垂直角度未超过1°。气溶胶喷射打印过程还允许对尖端形状和轮廓进行简单的CAD设计。...为了测定急性使用期间重复插入如何影响阻抗，该团队将PEDOT：PSS尖端的柄插入琼脂糖模型脑中数次，测量其对柄阻抗的影响。...图6 鼠脑中的探针植入；和传统的高密度微电极阵列不同，由于横截面积小，尖端窄，该团队的阵列在基本手术操作下能够成功穿透小鼠大脑，排除了对附属设备的需要，如振动驱动、气动插入锤，大大降低了手术复杂程度。
此外，在过去的几年中，通常通过3D SWI扫描成像的N1征兆作为帕金森病患者病理生理变化的潜在成像生物标志物正受到人们的关注。...一年后对帕金森病患者进行评估，以确认诊断，使用与帕金森病诊断基线相同的MDS-PD诊断标准。...MTC-QSM过程包括以下步骤：使用第一回波磁数据应用脑提取工具(阈值=0.2，侵蚀=4，岛=2000)Smith(2002)；使用3D相位展开算法(按沿非连续路径的可靠性进行3D排序或3DSRNCP)...对NM、QSM和重叠分数数据进行最尾部层面的部分容积校正。部分容积效应 是基于最大尾部切片和第二和第三最尾部切片的对比度通过以下方式计算的： 使用覆盖NM和含铁SN的所有切片的边界进行体积分析。...以相同的分辨率和脑覆盖年龄获取两个数据集，并使用SPM软件将量值图像对齐，然后根据几何位移矩阵对QSM数据进行转换。对每个病例，从整个3D ROI中提取平均敏感度，并在两个半球上求平均敏感度。
从前，有一个名叫阿磊的程序员，他对编程充满了热情，但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天，他听说了一个强大的编程语言——R语言，它在数据分析和统计学领域非常流行。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”，结果不小心输入成了“R语言美餐”，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。...过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。...于是他安装了“R Rainbow”，期待着他的代码能变得五彩斑斓。 安装完成后，阿磊打开了一个新的R脚本文件，开始尝试写他的第一行R代码。他输入了print("Hello, R!")...作为vscode的长期使用者，现在开始宇宙第一编辑器中配置R的环境 1.下载R 请点击这里跳转 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 2.安装R 选择中文
赋值部分SET也是固定写法，就是对变量@I进行赋值，=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了，每次只需要修改赋值部分，查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们使用变量对其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量，将变量作为参数传递给数据库，可以实现一次查询，重复使用执行计划。...如果单独查询某个语句时间很久，比如超过半个小时了，这种使用变量没有什么明显的效果。 4、变量窥测 事物都存在两面性，变量对常见查询可以提高查询效率。...今天的内容讲到这里，如果对变量还有什么不明白的，可以在底下留言，我会一一回复的。
果然，梁振就是强，对微软的产品十分熟悉，两三下帮我搞定了。 具体做法是这样的： （1）打开Outlook，新建个文件夹，然后选择“工具”菜单下的“规则和通知”选项。
[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和
我们常用的Visual Studio建立的工程可以很方便地对程序进行调试运行。但是对于FFMpeg这样的工程，想要进行单步调试就没这么容易了。...如果一定要调试运行FFMpeg，最好按照我们之前博文的描述编译完成之后，放在Eclipse中进行调试运行。...最保险的办法就是，将FFMpeg的源代码拷贝到Eclipse的workspace中进行编译，并在其中进行调试操作，可保证万无一失。
一、MongoDB 使用简介 在 MongoDB 中，它的一些名词与关系型数据库的名词不太相同，我引入一张图供大家进行参考，如下图所示。...五、使用 MongoTemplate 完成 CRUD MongoTemplate 基于 Spring 容器提供了一组对 MongoDB 操作的基本方法，只要将 MongoTemplate...regex，而不是 is，就可以使用正则表达式来进行查询。...六、总结 MongoDB 已经被越来越多的使用，它适合于对大量的、无固定数据结构的数据进行存储。...本文简单的介绍了通过使用 MongoTemplate 来对 MongoDB 进行 CRUD 的操作。下次来介绍通过 MongoRepository 对 MongoDB 的 CRUD 操作。
首先安装 tinygo 工具，前往 https://github.com/tinygo-org/tinygo/releases/tag/v0.30.0 下载对应的版本，比如我们这里是 Linux 系统，可以使用下面的命令进行安装...docker 镜像来进行编译。...部署 WASM 我们可以将这个 main.wasm 文件放到一个 ConfigMap 中，然后挂载到 Envoy 中，这样就可以在 Envoy 中使用了，比如我们可以使用下面的命令来创建一个 ConfigMap...为了解决这个问题，Istio 便引入了一个新的用于自定义 Wasm 插件对 Istio 代理功能进行扩展的新顶层 API - WasmPlugin CRD，不再需要使用 EnvoyFilter 资源向代理添加自定义...url 字段指定了 Wasm 模块的拉取位置，这里的 url 是一个 docker URI，除了通过 HTTP、HTTPS 和本地文件系统 （使用 file://）方式加载 Wasm 模块之外，还可以使用
UROPA是一个命令行工具，可以对基因组区域进行注释，这里的基因组区域要求是BED格式，比如chip，ATAC_seq等数据产生的peak区间。...docker镜像，用法如下 docker pull loosolab/uropa 该软件需要三个输入文件： GTF格式的注释文件 BED格式的peak文件 JSON格式的配置文件 用法也比较简便， 我使用官方的是测试数据
以下例子是对QStringList进行数字优先且区分大小写比较排序。
对对象进行分类就是将其分配给特定的类别。这本质上是一个分类问题是什么，即将输入数据从一组这样的类别，也称为类分配到预定义的类别。...但是在此数据集中，所有文件夹中都可以使用所有（10）类数据。建议使用10折中的9折作为训练数据，其余的折作为测试数据。...专门使用它们来创建两个具有不同架构的模型。用来进行此项目的环境在anaconda云上可用。...此外该视频还提供了对MFCC的深入了解。...或者可以使用Kaggle部署其ML模型。Kaggle提供了基于云的GPU，每周可使用30个小时。
关于3D Slicer的下载、安装及模块安装在上一篇博客中以及介绍过，以下将专注于使用3D Slicer进行颅骨去除 准备 此次，我们需要安装SwissSkullStripper模块，安装后需要重启软件才能使用该模块...使用SwissSkullStripper模块，如图划线部分，点击Help，会出现蓝色链接，点击可进入官网 ?...在官网界面，我们可以看到两个下载链接，这两个图谱文件（atlas image、atlas brain mask）是我们进行接下来操作需要使用的 ?...Atlas.mha和AtlasMask-label.mha（atlas image.mha -> Atlas.mha，atlas brain mask -> AtlasMask-label.mha） 使用...在3D Slicer中分别载入需要进行颅骨去除的文件和刚刚下载的两个备用文件 点击File，点击Add Data即可出现下面载入文件的界面，将上述文件导入即可 ?
本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下： （1）单变量的异常检测 （2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 （3）通过聚类进行异常检测 （4）对时间序列进行异常检测...lofactor()函数使用LOF算法计算局部异常因子，并且它在DMwR和dprep包中是可用的。下面将介绍一个使用LOF进行异常检测的例子，k是用于计算局部异常因子的邻居数量。...我们也可以如下使用pairsPlot显示异常值，这里的异常值用”+”标记为红色。 ? Rlof包，对LOF算法的并行实现。...在上图中，聚类中心被标记为星号，异常值标记为’+’ 对时间序列进行异常检测 本部分讲述一个对时间序列数据进行异常检测的例子。在本例中，时间序列数据首次使用stl()进行稳健回归分解，然后识别异常值。...一些用于异常检测的R包包括： extremevalues包：单变量异常检测 mvoutlier包：基于稳定方法的多元变量异常检测 outliers包：对异常值进行测验 来自数据分析之禅
p=12537 ---- 在2014年的埃博拉疫情爆发期间，人们对该疾病蔓延至美国的情况非常关注。我们决定使用航空公司的航班数据探讨这个问题。...社区 我使用了算法来检测国家/地区的“社区”，即彼此之间有很多航班的国家/地区集，但是与集内的国家/地区之间的航班很少。粗略地讲，该算法倾向于将同一大陆上的国家/地区分组在一起。然而，这并非总是如此。...如果被感染者直到感染一周后才出现症状，那么就不能轻易地对其进行筛选和控制。在出现症状之前，他们可以感染许多其他人。 疾病的最后期限也很重要。
使用 PHP 函数对变量 $x 进行比较 表达式 gettype() empty() is_null() isset() boolean : if($x) $x = ""; string TRUE FALSE
在nginx中也支持使用jemalloc进行内存管理，那更应该一试了。
七月份的时候刚好自己打算写一个简易的 redis sentinel 数据解析的服务端项目，于是想用 ChatGPT 的对话模式来对提交的 git 代码进行 review。...将近两个月使用下来，自己觉得 review 效果还不错。 1 实现逻辑 已知 GitHub 自带了 Webhooks 功能，每次 git push 提交代码等操作都会触发钩子函数。...这里我主要是在自己的服务器上建立了一个 http 服务，接收 Webhooks 触发的 json 通知，然后异步拉取本次 push 的 commit 内容，再使用 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo...模型进行 review，最后把对话结果写入到该 commit 的 comment 中。...所以通过 review 可以很快的进行修正，即写成 NULL == https。
我们需要一些nginx的特性参数（vhosts，负载均衡，缓存，等等）或者直接使用Go提供服务？如果你需要nginx，最快的连接机制是什么？这就是在这我试图回答的问题。...如果你对这一变量有更好的想法，请在写在下面评论处： fs.file-max 9999999 fs.nr_open 9999999... SOCK = "/tmp/go.sock" ) type Server struct { } func (s Server) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r...Date: Sun, 15 Dec 2013 15:00:15 GMT Server: gophr $ curl -sI http://go.fcgi.unix/ | wc -c 141 启动引擎 使用...如果你需要使用Nginx像虚拟主机，负载均衡，缓存等特性，使用HTTP proxy，别使用FastCGI。有些人说Go的FastCGI还没有被很好优化，这也许就是测试结果中巨大差异的原因。
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