使用Python将数据追加到Excel文件，而不使用openpyxl

，可以使用pandas库来实现。

Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，包括对Excel文件的读写操作。下面是使用pandas将数据追加到Excel文件的步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：
2. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：
3. 导入pandas库：
4. 导入pandas库：
5. 读取Excel文件：
6. 读取Excel文件：
7. 创建要追加的数据：
8. 创建要追加的数据：
9. 将新数据转换为DataFrame对象：
10. 将新数据转换为DataFrame对象：
11. 将新数据追加到已有数据的DataFrame中：
12. 将新数据追加到已有数据的DataFrame中：
13. 将更新后的DataFrame写入Excel文件：
14. 将更新后的DataFrame写入Excel文件：

这样，数据就会被追加到Excel文件中。

Pandas提供了丰富的数据处理和分析功能，适用于各种数据处理场景。腾讯云也提供了云数据库 TencentDB for MySQL，可以用于存储和管理大量数据。您可以通过腾讯云官网了解更多关于 TencentDB for MySQL 的信息：TencentDB for MySQL

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因个人需求和环境而异。